Výsledky vyhledávání
- 1.0498868 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Bajer, L. - Pitra, Z. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Gaussian Process Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy.
Evolutionary Computation. Roč. 27, č. 4 (2019), s. 665-697. ISSN 1063-6560. E-ISSN 1530-9304
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * CMA-ES * Gaussian processes * evolution strategies * surrogate modeling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.933, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00244
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291157Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0498868-afin.pdf 13 29.7 MB Vydavatelský postprint vyžádat 0498868-acc.pdf 8 3.8 MB Proofreading v. Autorský postprint vyžádat 0498868subm.pdf 13 2.7 MB Submitted Autorský preprint povolen - 2.0478624 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Evolution Strategies for Deep Neural Network Models Design.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 159-166. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: deep neural networks * evolution strategies * architecture optimisation * Keras
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/159.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274767Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0478624.pdf 2 236.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0441534 - ÚI 2015 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Chotard, A. - Holeňa, Martin
A Generalized Markov-Chain Modelling Approach to (1,lambda)-ES Linear Optimization.
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII. Cham: Springer, 2014 - (Bartz-Beielstein, T.; Branke, J.; Filipič, B.; Smith, J.), s. 902-911. Lecture Notes in Computer Science, 8672. ISBN 978-3-319-10761-5. ISSN 0302-9743.
[PPSN 2014. International Conference on Parallel Problem Solving from Nature /13./. Ljubljana (SI), 13.09.2014-17.09.2014]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolution strategies * continuous optimization * linear optimization * linear constraint * linear function * Markov chain models * Archimedean copulas
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0244526Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0441534.pdf 1 267.5 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0432405 - ÚI 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Chotard, A. - Holeňa, Martin
Important Markov-Chain Properties of (1,lambda)-ES Linear Optimization Models.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague: Institute of Computer Science AS CR, 2014 - (Kůrková, V.; Bajer, L.; Peška, L.; Vojtáš, R.; Holeňa, M.; Nehéz, M.), s. 44-52. ISBN 978-80-87136-19-5.
[ITAT 2014. European Conference on Information Technologies - Applications and Theory /14./. Demänovská dolina (SK), 25.09.2014-29.09.2014]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolution strategies * random steps * linear optimization * Markov chain models * Archimedean copulas
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0236769Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0432405.pdf 0 141 KB Vydavatelský postprint povolen - 5.0384786 - ÚI 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
An Evolutionary Strategy for Surrogate-Based Multiobjective Optimization.
CEC 2012. Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE, 2012, s. 1-7. ISBN 978-1-4673-1509-8.
[CEC 2012. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Brisbane (AU), 10.06.2012-15.06.2012]
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multi-objective optimization * evolutionary algorithms * evolution strategies
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007337Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0384786.pdf 0 761.7 KB Vydavatelský postprint vyžádat 0384786.pdf 0 1.7 MB Autorský preprint povolen