Výsledky vyhledávání
- 1.0585152 - ÚVGZ 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Couedel, A. - Falconnier, G.N. - Adam, M. - Cardinael, R. - Boote, K. J. - Justes, E. - Smithj, W.N. - Whitbread, A.M. - Affholder, F. - Balkovic, J. - Basso, B. - Bhatia, A. - Chakrabarti, B. - Chikowo, R. - Christina, M. - Faye, B. - Ferchaud, F. - Folberth, C. - Akinseye, F.M. - Gaiser, T. - Galdos, M.V. - Gayler, S. - Gorooei, A. - Grant, B. - Guibert, H. - Hoogenboom, G. - Kamali, B. - Laub, M. - Maureira, F. - Mequanint, F. - Nendel, Claas - Porter, C.H. - Ripoche, D. - Ruane, A.C. - Rusinamhodzi, L. - Sharma, S. - Singh, U. - Six, J. - Srivastava, A. - Vanlauwe, B. - Versini, A. - Vianna, M. - Webber, H. - Weber, T. K. D. - Zhang, C. - Corbeels, M.
Long-term soil organic carbon and crop yield feedbacks differ between 16 soil-crop models in sub-Saharan Africa.
European Journal of Agronomy. Roč. 155, APR (2024), č. článku 127109. ISSN 1161-0301. E-ISSN 1873-7331
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: dynamic simulation-model * fertility management * root-growth * tropical environments * maize production * nitrogen * matter * tillage * systems * impacts * Soil-crop simulation * Soil organic matter * Soil-crop feedback * Ensemble modelling * Model intercomparison * Long-term experiments
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 5.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1161030124000303?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352892 - 2.0577938 - ÚTIA 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Flusser, M. - Somol, Petr
Efficient anomaly detection through surrogate neural networks.
Neural Computing & Applications. Roč. 34, č. 23 (2022), s. 20491-20505. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Anomaly detector * Neural network * Model transfer * Detector ensemble * High-performance anomaly detection
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 6, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/RO/somol-0577938.pdf https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-022-07506-9
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347645 - 3.0577116 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Košík, Václav - Karella, Tomáš - Flusser, Jan
CNN Ensemble Robust to Rotation Using Radon Transform.
Proceedings of The 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023). Piscataway: IEEE, 2023, č. článku 10320086. ISBN 979-8-3503-2541-6.
[International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023) /12./. Paris (FR), 16.10.2023-19.10.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: CNN * rotation invariance * equivariance * Radon transform * network fusion * network ensemble
Obor OECD: Robotics and automatic control
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0577116.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346499 - 4.0574033 - ÚVGZ 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Wallach, D. - Palosuo, T. - Thorburn, P. - Mielenz, H. - Buis, S. - Hochman, Z. - Gourdain, E. - Andrianasolo, F. - Dumont, B. - Ferrise, R. - Gaiser, T. - Garcia, C. - Gayler, S. - Harrison, M. - Hiremath, S. - Horan, H. - Hoogenboom, G. - Jansson, P.-E. - Jing, Q. - Justes, E. - Kersebaum, Kurt Christian - Launay, M. - Lewan, E. - Liu, K. - Mequanint, F. - Moriondo, M. - Nendel, Claas … celkem 40 autorů
Proposal and extensive test of a calibration protocol for crop phenology models.
Agronomy for Sustainable Development. Roč. 43, č. 4 (2023), č. článku 46. ISSN 1774-0746. E-ISSN 1773-0155
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: crop model * prediction error * protocol * model ensemble * variability
Obor OECD: Plant sciences, botany
Impakt faktor: 7.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://link.springer.com/article/10.1007/s13593-023-00900-0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344394Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Wallach-2023-Proposal-and-extensive-test-of-a-ca (1).pdf 7 1 MB Vydavatelský postprint povolen - 5.0573669 - SLÚ 2024 RIV SK slo J - Článek v odborném periodiku
Zelenková, Anna - Himič, P.
K počiatkom slovenského divadelníctva v dvadsiatych rokoch 20. storočia. Ján Borodáč a Štefan Krčméry.
[The Beginnings of Slovak Theatremaking in the 1920s. Ján Borodáč and Štefan Krčméry.]
Slovenské divadlo. Roč. 71, č. 2 (2023), s. 117-133. ISSN 0037-699X. E-ISSN 1336-8605
Grant ostatní: Agentúra na podporu výskumu a vývoja - APVV(SK) APVV-19-0244
Institucionální podpora: RVO:68378017
Klíčová slova: Borodáč, Ján * Krčméry, Štefan * the Drama Ensemble of the Slovak National Theatre in teh 1920s * Slovak theatremaking * Slovak onstage declamation
Obor OECD: Specific literatures
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.31577/sd-2023-0010
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344067 - 6.0572279 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Sherratt, K. - Gruson, H. - Grah, R. - Tuček, Vít - Šmíd, Martin - Zajíček, Milan … celkem 129 autorů
Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations.
eLife. Roč. 12, April 2023 (2023), č. článku e81916. ISSN 2050-084X. E-ISSN 2050-084X
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
Klíčová slova: modelling * forecast * COVID-19 * Europe * ensemble * prediction
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Statistics and probability (UTIA-B)
Impakt faktor: 7.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.7554/eLife.81916
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343023Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0572279-aoa.pdf 5 2.1 MB OA CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Vydavatelský postprint povolen
Vědecká data: Github, Zenodo (European Covid-19 Forecast Hub), Zenodo (reichlab/covidHubUtils: repository release for Zenodo), Zenodo (reichlab/covid19-forecast-hub: release for Zenodo, 20210816) - 7.0567321 - ÚPT 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Rizzo, R. - Dziadosz, M. - Kyathanahally, S. P. - Shamaei, Amirmohammad - Kreis, R.
Quantification of MR spectra by deep learning in an idealized setting: Investigation of forms of input, network architectures, optimization by ensembles of networks, and training bias.
Magnetic Resonance in Medicine. Roč. 89, č. 5 (2023), s. 1707-1727. ISSN 0740-3194. E-ISSN 1522-2594
GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: active learning * bias * deep learning * ensemble of networks * model fitting * magnetic resonance spectroscopy * quantification
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mrm.29561
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338584Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 2023_Rizzo_MRM.pdf 0 5.2 MB OA - CC BY-NC 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Vydavatelský postprint povolen Rizzo2023_ Quantification_MRM_EarlyAccess.pdf 3 5.2 MB Early access, OA CC BY-NC 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 8.0566887 - ÚVGZ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Guarin, J. R. - Martre, P. - Ewert, F. - Webber, H. - Dueri, S. - Calderini, D. - Reynolds, M. - Molero, G. - Miralles, D. - Garcia, G. - Slafer, G. - Giunta, F. - Pequeno, D. N. L. - Stella, T. - Ahmed, M. - Alderman, P. D. - Basso, B. - Berger, A. G. - Bindi, M. - Bracho-Mujica, G. - Cammarano, D. - Chen, Y. - Dumont, B. - Rezaei, E. E. - Fereres, E. - Ferrise, R. - Gaiser, T. - Gao, Y. - Garcia-Vila, M. - Gayler, S. - Kersebaum, Kurt Christian - Nendel, Claas … celkem 59 autorů
Evidence for increasing global wheat yield potential.
Environmental Research Letters. Roč. 17, č. 12 (2022), č. článku 124045. ISSN 1748-9326. E-ISSN 1748-9326
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: yield increase * radiation use efficiency * wheat potential yield * crop model ensemble * global food security
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Impakt faktor: 6.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aca77c
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338157Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Guarin_2022_Environ._Res._Lett._17_124045.pdf 4 1.6 MB Vydavatelský postprint povolen - 9.0566489 - ÚVGZ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Mahnken, M. - Cailleret, M. - Collalti, A. - Trotta, C. - Biondo, C. - D'Andrea, E. - Dalmonech, D. - Marano, G. - Mäkelä, A. - Minunno, F. - Peltoniemi, M. - Trotsiuk, V. - Nadal-Sala, D. - Sabater, S. - Vallet, P. - Aussenac, R. - Cameron, D. R. - Bohn, F. J. - Grote, R. - Augustynczik, A. L. D. - Yousefpour, R. - Huber, N. - Bugmann, H. - Merganičová, K. - Merganič, J. - Valent, P. - Lasch-Born, P. - Hartig, F. - del Valle, I.V. - Volkholz, J. - Krejza, Jan … celkem 39 autorů
Accuracy, realism and general applicability of European forest models.
Global Change Biology. Roč. 28, č. 23 (2022), s. 6921-6943. ISSN 1354-1013. E-ISSN 1365-2486
GRANT EU: European Commission(XE) 690462 - ERA4CS
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: eddy-covariance * gap model * model ensemble * model evaluation * process-based modeling * terrestrial carbon dynamics
Obor OECD: Plant sciences, botany
Impakt faktor: 11.6, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.16384
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337805Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Mahnken-2022-Accuracy-realism-and-general-applic.pdf 1 1.9 MB Vydavatelský postprint povolen - 10.0561389 - ÚVGZ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Dueri, S. - Brown, H. - Asseng, S. - Ewert, F. - Webber, H. - George, M. - Craigie, R. - Guarin, J. R. - Pequeno, D. N. L. - Stella, T. - Ahmed, M. - Alderman, P. D. - Basso, B. - Berger, A. G. - Mujica, G. B. - Cammarano, D. - Chen, Y. - Dumont, B. - Rezaei, E. E. - Fereres, E. - Ferrise, R. - Gaiser, T. - Gao, Y. - Garcia-Vila, M. - Gayler, S. - Hochman, Z. - Hoogenboom, G. - Kersebaum, Kurt Christian - Nendel, Claas - Olesen, Jorgen Eivind … celkem 53 autorů
Simulation of winter wheat response to variable sowing dates and densities in a high-yielding environment.
Journal of Experimental Botany. Roč. 73, č. 16 (2022), s. 5715-5729. ISSN 0022-0957. E-ISSN 1460-2431
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Multi-model ensemble * sowing date * sowing density * tillering * tiller mortality * wheat * yield potential
Obor OECD: Plant sciences, botany
Impakt faktor: 6.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://academic.oup.com/jxb/advance-article/doi/10.1093/jxb/erac221/6612782?login=true
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334029