Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0333959 - ÚI 2010 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Holeňa, Martin - Linke, D. - Steinfeldt, N.
    Boosted Neural Networks in Evolutionary Computation.
    [Neuronové sítě s boostingem v evolučních výpočtech.]
    Neural Information Processing. Berlin: Springer, 2009 - (Leung, C.; Lee, M.; Chan, J.), s. 131-140. Lecture Notes in Computer Science, 5864. ISBN 978-3-642-10682-8.
    [ICONIP 2009. International Conference on Neural Information Processing /16./. Bangkok (TH), 01.12.2009-05.12.2009]
    Grant CEP: GA ČR GA201/08/0802; GA ČR GEICC/08/E018
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: evolutionary algorithms * empirical objective functions * surrogate modelling * surrogate modelling * artificial neural networks * boosting
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0178812
     
     
  2. 2.
    0333856 - ÚI 2010 TH eng A - Abstrakt
    Holeňa, Martin - Linke, D. - Steinfeldt, N.
    Boosted Neural Networks in Evolutionary Computation.
    Challenges and Trends of Neural Information Processing. Bangkok: King Mongkut's University of Technology Thonburi, 2009. s. 225-226.
    [ICONIP 2009. International Conference on Neural Information Processing /16./. 01.12.2009-05.12.2009, Bangkok]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: evolutionary algorithms * empirical objective functions * surrogate modelling * surrogate modelling * artificial neural networks * boosting
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0178746
     
     
  3. 3.
    0039462 - ÚI 2007 DE ger V - Výzkumná zpráva
    Holeňa, Martin
    Matematische methoden fur computergestutzte Informationsverarbeitung in der Katalyse.
    Berlin: LIKAT, 2006. 27 s.
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: mathematical methods in materials science * design of experiments mining, artificial neural networks * empirical objective functions * genetic algorithms * statistical data analysis * data
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0133551
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.