Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0536237 - ÚTIA 2021 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Kaňková, Vlasta
    A Note on Stochastic Optimization Problems with Nonlinear Dependence on a Probability Measure.
    Proceedings of the 38th International Conference on Mathematical Methods in Economics. Brno: Faculty of Business Economics, Mendel University, 2020 - (Kapounek, S.; Vránová, H.), s. 247-252. ISBN 978-80-7509-734-7.
    [INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS (MME 2020) /38./. Brno (CZ), 09.09.2020-11.09.2020]
    Grant CEP: GA ČR GA18-02739S
    Výzkumná infrastruktura: Reactors LVR-15 and LR-0 II - 90120
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Stochastic optimization problem * Nonlinear dependence * Empirical estimates * Static problems
    Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/E/kankova-0536237.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314174
     
     
  2. 2.
    0518579 - ÚTIA 2020 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Kaňková, Vlasta
    Mean-Risk Optimization Problem via Scalarization, Stochastic Dominance, Empirical Estimates.
    Conference Proceedings. 37th International Conference on Mathematical Methods in Economics 2019. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2019 - (Houda, M.; Remeš, R.), s. 350-355. ISBN 978-80-7394-760-6.
    [MME 2019: International Conference on Mathematical Methods in Economics /37./. České Budějovice (CZ), 11.09.2019-13.09.2019]
    Grant CEP: GA ČR GA18-02739S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Two-objective stochastic optimization problems * scalarization * stochastic dominance * empirical estimates
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/E/kankova-0518579.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0303981
     
     
  3. 3.
    0502907 - ÚTIA 2019 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Kaňková, Vlasta - Omelchenko, Vadym
    Stochastic optimization problems with second order stochastic dominance constraints via Wasserstein metric.
    Kybernetika. Roč. 54, č. 6 (2018), s. 1231-1246. ISSN 0023-5954.
    [19th Joint Czech -German-Slovak Conference on Mathematical Methods in Economy and Industry (MMEI). Jindřichův Hradec, 04.06.2018-06.06.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA18-02739S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Stochastic programming problems * Second order stochastic dominance constraints * Wasserstein metric * Stability * Relaxation * Scenario generation * Empirical estimates * Light-and heavy tailed distributions * Crossing
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.560, rok: 2018
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/E/kankova-0502907.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0295272
     
     
  4. 4.
    0485151 - ÚTIA 2018 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Kaňková, Vlasta
    Stability, Empirical Estimates and Scenario Generation in Stochastic Optimization - Applications in Finance.
    Kybernetika. Roč. 53, č. 6 (2017), s. 1026-1046. ISSN 0023-5954
    Grant CEP: GA ČR GA15-10331S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: stochastic programming * stochastic dominance * empirical estimates * financial applications
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.632, rok: 2017
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/E/kankova-0485151.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280355
     
     
  5. 5.
    0454495 - ÚTIA 2016 RIV SK eng J - Článek v odborném periodiku
    Omelchenko, Vadym - Kaňková, Vlasta
    Empirical estimates in stochastic programs with probability and second order stochastic dominance constraints.
    Acta Mathematica Universitas Comenianae. Roč. 84, č. 2 (2015), s. 267-281. ISSN 0862-9544
    Grant CEP: GA ČR GA13-14445S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Stochastic programming problems * empirical estimates * light and heavy tailed distributions * quantiles
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/E/omelchenko-0454495.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0255277
     
     
  6. 6.
    0450553 - ÚTIA 2017 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Kaňková, Vlasta
    A remark on multiobjective stochastic optimization via strongly convex functions.
    Central European Journal of Operations Research. Roč. 24, č. 2 (2016), s. 309-333. ISSN 1435-246X. E-ISSN 1613-9178
    Grant CEP: GA ČR GA13-14445S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Stochasticmultiobjective optimization problem * Efficient solution * Wasserstein metric and L_1 norm * Stability and empirical estimates
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Impakt faktor: 0.659, rok: 2016
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/E/kankova-0450553.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0252048
     
     
  7. 7.
    0447994 - ÚTIA 2016 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Kaňková, Vlasta - Houda, Michal
    Thin and heavy tails in stochastic programming.
    Kybernetika. Roč. 51, č. 3 (2015), s. 433-456. ISSN 0023-5954
    Grant CEP: GA ČR GA13-14445S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: stochastic programming problems * stability * Wasserstein metric * L1 norm * Lipschitz property * empirical estimates * convergence rate * linear and nonlinear dependence * probability and risk constraints * stochastic dominance
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Impakt faktor: 0.628, rok: 2015
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/E/kankova-0447994.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0250230
     
     
  8. 8.
    0433604 - ÚTIA 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kaňková, Vlasta
    Multiobjective Stochastic Optimization Problems with Probability Constraints.
    32nd International Conference Mathematical Methods in Economics MME 2014. Olomouc: Palacký University, Olomouc, 2014. ISBN 978-80-244-4209-9.
    [MME 2014. International Conference Mathematical Methods in Economics /32./. Olomouc (CZ), 10.09.2014-12.09.2014]
    Grant CEP: GA ČR GA13-14445S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Stochastic multiobjective optimization problems * (properly) efficient solution * Wasserstein metric * stability * empirical estimates
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/E/kankova-0433604.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0238370
     
     
  9. 9.
    0411132 - UTIA-B 20030119 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kaňková, Vlasta
    Stochastic optimization problems and dependent data.
    Prague: Czech University of Agriculture, 2003. ISBN 80-213-1046-4. In: Proceedings of the 21th International Conference Mathematical Methods in Economics 2003. - (Houška, M.), s. 154-159
    [MME 2003. Prague (CZ), 10.09.2003-12.09.2003]
    Grant CEP: GA ČR GA402/01/0034; GA ČR GA402/01/0539; GA AV ČR IAA7075202
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: one and two-stage stochastic programs * multistage stochastic programming problems * empirical estimates
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131219
     
     
  10. 10.
    0411038 - UTIA-B 20030025 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kaňková, Vlasta - Houda, M.
    A note on quantitative stability and empirical estimates in stochastic programming.
    Berlin: Springer, 2003. ISBN 3-540-00387-8. In: Operations Research Proceedings 2002. - (Leopold-Wildburger, U.; Rendl, F.; Wascher, G.), s. 413-418
    [Operations Research 2002. Klagenfurt (AT), 02.09.2002-05.09.2002]
    Grant CEP: GA ČR GA402/01/0539; GA ČR GA402/02/1015
    Grant ostatní: Deutsche Foshugsgemeinschaft(DE) 436TSE113/40
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: stochastic programming * stability and empirical estimates * Kolmogorov and Wasserstein metric
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131125
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.