Výsledky vyhledávání
- 1.0572112 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie.
[SW solution for nowcasting electricity consumption.]
Interní kód: TK02020166-V3 ; 2023
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje zpravidla (ale nikoliv výhradně) jako součást širšího SW jako doplněk předpovědí výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď spotřeby vybraného portfolia klientů – odběratelů elektrické energie s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342941 - 2.0572111 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting větrných farem.
[SW solution for nowcasting wind farms.]
Interní kód: TK02020166-V2 ; 2022
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby větrných farem s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342943 - 3.0572106 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting fotovoltaických elektráren.
[SW solution for nowcasting photovoltaic power plants.]
Interní kód: TK02020166-V1 ; 2022
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby fotovoltaických elektráren s výhledem zejména na 2-3h dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * electricity * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342942 - 4.0549749 - SOÚ 2022 CZ cze V - Výzkumná zpráva
Červenka, Jan - Ďurďovič, Martin
Veřejnost o vývoji spotřeby elektrické energie a možnostech nahrazení klasických zdrojů při její výrobě – červenec 2021.
[Public on Development of Electricity Consumption, and Possibility to Substitute Conventional Resources in Energy Production - July 2021.]
1. - Praha: Sociologický ústav AV ČR, v. v. i., 2021. 4 s. Tiskové zprávy CVVM, oe211119.
Institucionální podpora: RVO:68378025
Klíčová slova: energetics * electricity consumption * alternative sources
Obor OECD: Sociology
https://cvvm.soc.cas.cz/en/press-releases/other/ecology/5502-public-on-development-of-electricity-consumption-and-possibility-to-substitute-conventional-resources-in-energy-production-july-2021
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326310 - 5.0475980 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L - Prototyp, funkční vzorek
Procházka, F. - Rebok, T. - Farda, Aleš
Prototyp systému IRIS.
[IRIS system prototype.]
Interní kód: IRIS_prototype ; 2016
Technické parametry: Prototyp systému IRIS se skládá z několika komponent, mezi sebou spolupracujících za účelem zajištění vysoce výkonného, efektivního a současně i flexibilního systému umožňujícího pružné (on-line) predikce energie z obnovitelných zdrojů a spotřeby elektrické energie. Těmito komponentami jsou Elastic cluster (ukládání informací, které mají charakter číselných veličin, událostí a stavů), Stream processing (zpracování proudů dat), Evidenční databáze (evidenční data o senzorech, místech sběru dat, apod.), Data controller (řízení datových transformací), Request Controller Node (řízení komplexních procesů) a Communication Controller (komunikace se senzory v terénu). Odpovědné osoby: 1. Filip Procházka, MycroftMind a.s., Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 511 112 170, email: info@mycroftmind.com 2. Tomáš Rebok, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 3492, e-mail: rebok@ics.muni.cz
Ekonomické parametry: Navržený systém je použitelný jako platforma pro systémy, které potřebují pracovat s energetickými infrastrukturami a daty s nimi souvisejícími. Primární použití je pro přesnější předpověď výkonů fotovoltaických a větrných elektráren spolu se spotřebou elektrické energie umožní především lépe plánovat (s ohledem na predikovanou spotřebu elektřiny) její dostatek/nedostatek v síti, a tím podporovat ekonomicky efektivní solární energetiku. Systém lze však využít i pro další datově orientované úlohy související s rozvojem chytrých sítí (smart grid) v ČR. Pro toto využití je aktuálně rozjednáno několik obchodních příležitostí a jeden projekt se již realizuje.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: meteorology * energy sector * solar power plants * electricity consumption * numerical weather prediction * numerical weather prediction models * deterministic and ensemble forecasting
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272555 - 6.0467223 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze Z - Poloprovoz, ověřená technologie, odrůda/plemeno
Farda, Aleš - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Rajdl, Kamil - Meitner, Jan
Poloprovoz predikčního systému spotřeby elektrické energie na území Jihomoravské distribuční soustavy.
[Trial operations of electricity consumption forecasting system in Southern Moravian energy distribution.]
Interní kód: Poloprovoz SE JM V1 ; 2016
Technické parametry: Poloprovoz slouží k predikci očekávané spotřeby elektrické energie na území jihomoravské distribuční soustavy firmy E.ON. V této distribuční soustavě je obsluhováno elektrickou energií celkem zde žijících cca. ~1.410.000 obyvatel včetně orgánů státní správy a samospráv a komerčních subjektů. V rámci poloprovozu jsou vyhodnocovány historické údaje o spotřebě, demografické a ekonomické údaje a zejména informace z numerických modelů předpovědi počasí. Systém je spouštěn 2x denně v operativním režimu a předpověď je prováděna v hodinovém kroku na 60 hodin dopředu. Systém během testování prokázal 100% spolehlivost a začal být využíván firmou E.ON.
Ekonomické parametry: Poloprovoz byl testován a je používán firmou E.ON Energie a.s., které systém může na roční bázi přinášet úsporu v řádu vícero jednotek miliónů korun dosaženou snížením systémové odchylky na energetickém trhu (v rámci energetické soustavy) ČR. Tohoto efektu je dosaženo tím, že přesnější předpověď očekávané spotřeby snižuje náklady na vyrovnání přebytku/nedostatku elektrické energie v energetické soustavě republiky jejím provozovatelem, firmou ČEPS a.s. V denním objemu se předpověď týká desítek GWh. Dalším příznivým vedlejším efektem je snižování rizika black-outu v důsledku neočekávaných odchylek elektrické energie v soustavě.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: electricity consumption prediction * weather prediction
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265338 - 7.0467222 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze Z - Poloprovoz, ověřená technologie, odrůda/plemeno
Farda, Aleš - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Rajdl, Kamil - Meitner, Jan
Poloprovoz predikčního systému spotřeby elektrické energie na území Jihočeské distribuční soustavy.
[Trial operations of electricity consumption forecasting system in Southern Bohemian energy distribution district.]
Interní kód: Poloprovoz SE JC V1 ; 2016
Technické parametry: Poloprovoz slouží k predikci očekávané spotřeby elektrické energie na území jihočeské distribuční soustavy firmy E.ON. V této distribuční soustavě je obsluhováno elektrickou energií celkem zde žijících cca. ~710.000 obyvatel včetně orgánů státní správy a samospráv a komerčních subjektů. V rámci poloprovozu jsou vyhodnocovány historické údaje o spotřebě, demografické a ekonomické údaje a zejména informace z numerických modelů předpovědi počasí. Systém je spouštěn 2x denně v operativním režimu a předpověď je prováděna v hodinovém kroku na 60 hodin dopředu. Systém během testování prokázal 100% spolehlivost a začal být využíván firmou E.ON.
Ekonomické parametry: Poloprovoz byl testován a je používán firmou E.ON Energie a.s., které systém může na roční bázi přinášet úsporu v řádu jednotek miliónů korun dosaženou snížením systémové odchylky na energetickém trhu (v rámci energetické soustavy) ČR. Tohoto efektu je dosaženo tím, že přesnější předpověď očekávané spotřeby snižuje náklady na vyrovnání přebytku/nedostatku elektrické energie v energetické soustavě republiky jejím provozovatelem, firmou ČEPS a.s. Dalším příznivým vedlejším efektem je snižování rizika black-outu v důsledku neočekávaných odchylek elektrické energie v soustavě.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: electricity consumption prediction * weather prediction
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265337 - 8.0459223 - NHU-C 2017 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Do, L. P. C. - Lin, Kuan-Heng - Molnár, P.
Electricity consumption modelling: a case of Germany.
Economic Modelling. Roč. 55, June (2016), s. 92-101. ISSN 0264-9993. E-ISSN 1873-6122
Institucionální podpora: PRVOUK-P23
Klíčová slova: electricity demand * electricity consumption * electricity load
Kód oboru RIV: AH - Ekonomie
Impakt faktor: 1.463, rok: 2016
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0259456 - 9.0458552 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze L - Prototyp, funkční vzorek
Procházka, F. - Rebok, T. - Farda, Aleš
První návrh cílové infrastruktury pro provoz systému IRIS.
[First draft of the target infrastructure for the IRIS system operation.]
Interní kód: IRIS_infra ; 2015
Technické parametry: První návrh cílové infrastruktury pro provoz systému IRIS sestává z několika komponent, mezi sebou spolupracujících za účelem zajištění vysoce výkonného, efektivního a současně i flexibilního systému umožňujícího pružné (on-line) predikce energie z obnovitelných zdrojů a spotřeby elektrické energie. Těmito komponentami jsou Elastic cluster (ukládání informací, které mají charakter číselných veličin, událostí a stavů), Static data node (evidenční data o senzorech, místech sběru dat, apod.), Data controller master node (řízení datových transformací), Request Controller Node (komunikace s okolními systémy) a Communication Controller Node (komunikace se senzory v terénu). Odpovědné osoby: 1. Filip Procházka, MycroftMind a.s., Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 511 112 170, email: info@mycroftmind.com 2. Tomáš Rebok, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 3492, e-mail: rebok@ics.muni.cz
Ekonomické parametry: Ekonomické parametry výsledku zatím nelze hodnotit. Po finalizaci definitivního modelu infrastruktury a integraci všech komponent systému do funkčního celku (výsledek na konci projektu) se však očekává výrazný ekonomický přínos: přesnější předpověď výkonů fotovoltaických a větrných elektráren spolu se spotřebou elektrické energie umožní především lépe plánovat (s ohledem na predikovanou spotřebu elektřiny) její dostatek/nedostatek v síti, a tím podporovat ekonomicky efektivní solární energetiku.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TA04020645
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: meteorology * energy sector * solar power plants * electricity consumption * numerical weather prediction * numerical weather prediction models * deterministic and ensemble forecasting
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
http://www.mycroftmind.cz
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0258813 - 10.0317916 - NHU-C 2009 CZ cze O - Ostatní výsledky
Lízal, Lubomír - Zemčík, Petr
Výhled spotřeby elektrické energie v České republice.
[The outlook for the elektricity consumption in the Czech Republic.]
2008
Grant CEP: GA MŠMT LC542
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z70850503
Klíčová slova: electricity consumption * forecast * Czech Republic
Kód oboru RIV: AH - Ekonomie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0167435