Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0553224 - ÚI 2022 RIV RS eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support.
    PaKSoM 2021. Proceedings of the 3rd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation. Niš: Complex Systems Research Centre and Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts, 2021 - (Stanković, M.; Nikolić, V.), s. 97-104. ISBN 978-86-80593-72-2.
    [PaKSoM 2021: Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation /3./. Virtual (RS), 15.11.2021-16.11.2021]
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: clinical decision making * machine learning * data mining * nonlinear regression * Big Data analytics * predictive analytics * healthcare * medical informatics * COVID-19 pandemic
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328218
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0553224-aoa.pdf3380.3 KBVolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0551785 - KNAV 2022 RIV SK cze J - Článek v odborném periodiku
    Lhoták, Martin
    DL4DH - Digital Libraries for Digital Humanities - nový projekt na vytěžování obsahu digitálních knihoven.
    [DL4DH - Digital Libraries for Digital Humanities - a new project for mining of the content from digital libraries.]
    IT lib. Roč. 2020, č. 4 (2020), s. 26-31. ISSN 1335-793X. E-ISSN 1336-0779
    Grant CEP: GA MK DG20P02OVV002
    Klíčová slova: digital library * open source software * Kramerius * digital humanities * TEI * data mining
    Obor OECD: Library science
    Způsob publikování: Open access
    https://itlib.cvtisr.sk/wp-content/uploads/2021/02/Lhotak.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327063
     
     
  3. 3.
    0547633 - ÚI 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Dropka, N. - Böttcher, K. - Holeňa, Martin
    Development and Optimization of VGF-GaAs Crystal Growth Process Using Data Mining and Machine Learning Techniques.
    Crystals. Roč. 11, č. 10 (2021), č. článku 1218. ISSN 2073-4352. E-ISSN 2073-4352
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: VGF-GaAs growth * machine learning * data mining * decision trees * correlation analysis * PCA biplot * k-means clustering
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 2.589, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    http://dx.doi.org/10.3390/cryst11101218
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323829
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0547633-afin.pdf33.2 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0542058 - GFÚ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Opršal, Ivo - Thun, Johannes - Burjánek, Jan - Fäh, D.
    Measurements and modeling of the post-failure micro-deformations and tilts of the Preonzo unstable slope, Alpe di Roscioro, Switzerland.
    Engineering Geology. Roč. 280, January (2021), č. článku 105919. ISSN 0013-7952. E-ISSN 1872-6917
    Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
    Institucionální podpora: RVO:67985530
    Klíčová slova: rock slope instability * finite difference modeling * directional deformations * micro deformations * micro tilt * data mining
    Obor OECD: Volcanology
    Impakt faktor: 6.755, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013795220318160
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319548
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Oprsal2021EngGeol.pdf17.3 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  5. 5.
    0541273 - ÚI 2022 RIV US eng M - Část monografie knihy
    Kalina, Jan
    Managerial Decision Support in the Post-COVID-19 Era: Towards Information-Based Management.
    Handbook of Research on Entrepreneurship, Innovation, Sustainability, and ICTs in the Post-COVID-19 Era. Hershey: IGI Global, 2021 - (Carvalho, L.; Reis, L.; Silveira, C.), s. 225-241. ISBN 9781799867760
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Decision Making * Evidence-Based Management * Decision Support System * Automation * Tacit Knowledge * Uncertainty * Information-Based Management * Big Data * Robust Data Mining
    Obor OECD: Business and management
    https://www.igi-global.com/book/handbook-research-entrepreneurship-innovation-sustainability/256932
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0318860
     
     
  6. 6.
    0533931 - ÚI 2021 RIV DE eng G - Konferenční sborník (zahraniční konf.)
    Holeňa, Martin (ed.) - Horváth, T. (ed.) - Kelemenová, A. (ed.) - Mráz, F. (ed.) - Pardubská, D. (ed.) - Plátek, M. (ed.) - Sosík, P. (ed.)
    Proceedings of the 20th Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2020).
    Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2020. 245 s. CEUR Workshop Proceedings, 2718. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2020: Information Technologies - Applications and Theory /20./. Oravská Lesná (SK), 18.09.2020-22.09.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Computational intelligence * Data mining * Natural computing * Formal languages * Natural language processing
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-2718/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312160
     
     
  7. 7.
    0524074 - ÚTIA 2021 RIV CZ eng B - Monografie kniha jako celek
    Jiroušek, Radim (ed.) - Kratochvíl, Václav (ed.)
    Discrete Compositional Models for Data Mining.
    Praha: MatfyzPress, 2019. 180 s. ISBN 978-80-7378-404-1
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) MOST-18-04
    Program: Bilaterální spolupráce
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: compositional models * data mining * software
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/kratochvil-0524074.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308418
     
     
  8. 8.
    0502626 - ÚMG 2019 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Škuta, Ctibor - Svozil, Daniel
    QSAR – Modelování kvantitativních vztahů mezi strukturou a aktivitou chemických látek.
    [QSAR – Modelling of Quantitative Relations between Structure and Activity of Chemical Compounds.]
    Chemické listy. Roč. 111, č. 11 (2017), s. 747-753. ISSN 0009-2770. E-ISSN 1213-7103
    Grant CEP: GA MŠk LO1220
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: QSAR * biological activity modelling * data mining * virtual screening * applicability domain * conformal prediction
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 0.260, rok: 2017
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294522
     
     
  9. 9.
    0497540 - ÚTIA 2019 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kratochvíl, Václav - Jiroušek, Radim - Lee, T. R.
    Efficient implementation of compositional models for data mining.
    Proceedings of the 21st Czech-Japan Seminar od Data Analysis and Decision Making. Japan: Aoyama Gakuin University, Japan, 2018 - (Sung, S.; Vlach, M.), s. 80-87. ISBN 978-80-7464-932-5.
    [The 21st Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. Kamakura (JP), 23.11.2018-26.11.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) MOST-18-04
    Program: Bilaterální spolupráce
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: data mining * mutual information * compositional models * conditional independence * probability theory
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/kratochvil-0497540.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291220
     
     
  10. 10.
    0497538 - ÚTIA 2019 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Lee, T. R.
    Compositional Models for Data Mining: an Example.
    Proceedings of the 21st Czech-Japan Seminar od Data Analysis and Decision Making. Japan: Aoyama Gakuin University, Japan, 2018 - (Sung, S.; Vlach, M.), s. 90-101. ISBN 978-80-7464-932-5.
    [The 21st Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. Kamakura (JP), 23.11.2018-26.11.2018]
    Grant ostatní: GA AV ČR(CZ) MOST-18-04
    Program: Bilaterální spolupráce
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: compositional model * data mining * conditional independence * mutual information
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/jirousek-0497538.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291221