Výsledky vyhledávání
- 1.0500888 - ÚTIA 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Tichý, Ondřej - Bódiová, Lenka - Šmídl, Václav
Bayesian non-negative matrix factorization with adaptive sparsity and smoothness prior.
IEEE Signal Processing Letters. Roč. 26, č. 3 (2019), s. 510-514. ISSN 1070-9908. E-ISSN 1558-2361
Grant CEP: GA ČR GA18-07247S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Non-negative matrix factorization * Covariance matrix model * Blind source separation * Variational Bayes method * Dynamic renal scintigraphy
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 3.105, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/tichy-0500888.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8633424
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0293325 - 2.0480504 - ÚTIA 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bódiová, L. - Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav
Semi-supervised Bayesian Source Separation of Scintigraphic Image Sequences.
European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2017: VipIMAGE 2017). Vol. 27. Cham: Springer, 2018, s. 52-61. Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, 27. ISBN 978-3-319-68195-5. ISSN 2212-9391. E-ISSN 2212-9413.
[VI ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing. Porto (PT), 18.10.2017-20.10.2017]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Dynamic renal scintigraphy * Regions of interest * Blind source separation * Factor analysis * Variational Bayes method
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/AS/tichy-0480504.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0276748 - 3.0466029 - ÚTIA 2017 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav - Hofman, Radek - Stohl, A.
LS-APC v1.0: a tuning-free method for the linear inverse problem and its application to source-term determination.
Geoscientific Model Development. Roč. 9, č. 11 (2016), s. 4297-4311. ISSN 1991-959X. E-ISSN 1991-9603
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 7F14287
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Linear inverse problem * Bayesian regularization * Source-term determination * Variational Bayes method
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 3.458, rok: 2016
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/tichy-0466029.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265404 - 4.0458895 - ÚTIA 2017 RIV DE eng A - Abstrakt
Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav - Hofman, Radek
Bayesian estimation of a source term of radiation release with approximately known nuclide ratios.
Geophysical Research Abstracts. Göttingen: European Geosciences Union, 2016. ISSN 1607-7962.
[EGU General Assembly 2016. 18.04.2016-22.04.2016, Vienna]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 7F14287
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: inverse modeling * Variational Bayes method
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/tichy-0458895.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0259705Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0458895.pdf 2 41 KB Autorský postprint povolen - 5.0450509 - ÚTIA 2016 RIV RS eng J - Článek v odborném periodiku
Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav
Estimation of Input Function from Dynamic PET Brain Data Using Bayesian Blind Source Separation.
Computer Science and Information Systems. Roč. 12, č. 4 (2015), s. 1273-1287. ISSN 1820-0214. E-ISSN 1820-0214
Grant CEP: GA ČR GA13-29225S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: blind source separation * Variational Bayes method * dynamic PET * input function * deconvolution
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.623, rok: 2015
http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/tichy-0450509.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0252672 - 6.0447094 - ÚTIA 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav
Variational Blind Source Separation Toolbox and its Application to Hyperspectral Image Data.
Proceedings of the 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015). Piscataway: IEEE Computer Society, 2015, s. 1336-1340. ISBN 978-0-9928626-4-0. ISSN 2076-1465.
[23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO). Nice (FR), 31.08.2015-04.09.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-29225S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Blind source separation * Variational Bayes method * Sparse prior * Hyperspectral image
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/tichy-0447094.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249082 - 7.0368318 - ÚTIA 2012 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmídl, Václav - Tichý, Ondřej
Variational Bayes in Distributed Fully Probabilistic Decision Making.
The 2nd International Workshop od Decision Making with Multiple Imperfect Decision Makers. Held in Conjunction with the 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011). Prague: Institute of Information Theory and Automation, 2011, s. 73-80. ISBN 978-80-903834-6-3.
[The 2nd International Workshop od Decision Making with Multiple Imperfect Decision Makers. Held in Conjunction with the 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011). Sierra Nevada (ES), 16.12.2011-16.12.2011]
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572; GA TA ČR TA01030603
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Fully Probabilistic Design * Variational Bayes method * distributed control
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/smidl-variational bayes in distributed fully probabilistic decision making.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0202698