Výsledky vyhledávání
- 1.0580261 - ÚFA 2025 RIV CN eng J - Článek v odborném periodiku
Jung, J. - Connor, H. K. - Dimmock, A.P. - Sembay, S. - Read, A. M. - Souček, Jan
Mshpy23: a user-friendly, parameterized model of magnetosheath conditions.
Earth and Planetary Physics. Roč. 8, č. 1 (2024), s. 89-104. ISSN 2096-3955
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: magnetosheath * python * modeling
Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.eppcgs.org/en/article/doi/10.26464/epp2023065
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349260Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0580261_Earth and Plan Physics_Souček_2024.pdf 2 1.8 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0570261 - ÚFM 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Gehringer, D. - Friák, Martin - Holec, D.
Models of configurationally-complex alloys made simple.
Computer Physics Communications. Roč. 286, MAY (2023), č. článku 108664. ISSN 0010-4655. E-ISSN 1879-2944
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-16130S; GA MŠMT 8J21AT002
Institucionální podpora: RVO:68081723
Klíčová slova: Randomness * Modelling * Disorder * Python
Obor OECD: Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
Impakt faktor: 6.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000927619500001
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341757 - 3.0568867 - ÚTAM 2024 RIV CZ eng L4 - Software
Vopálenský, Michal
ToraDjust Controller - Software tool for controlling micrometric platform.
Interní kód: ToraDjust_SW ; 2023
Technické parametry: Licenci poskytne: Michal Vopálenský, vopalensky@itam.cas.cz, tel: 567 225 343
Ekonomické parametry: nástroj pro ovládání dvouosého motorizovaného stolku
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/23
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68378297
Klíčová slova: high-resolution X-ray tomography * precise positioning * Python programming language
Obor OECD: Electrical and electronic engineering
https://www.itam.cas.cz/Software/ToraDjust-Controller/index.html
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0340133 - 4.0562588 - ÚI 2024 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Cabessa, Jérémie - Hernault, H. - Lamonato, Y. - Rochat, M. - Levy, Y. Z.
The EsnTorch Library: Effcient Implementation of Transformer-Based Echo State Networks.
Neural Information Processing. 29th International Conference, ICONIP 2022, Proceedings, Part VII. Singapore: Springer, 2023 - (Tanveer, M.; Agarwal, A.; Ozawa, S.; Ekbal, A.; Jatowt, A.), s. 235-246. Communications in Computer and Information Science, 1794. ISBN 978-981991647-4. ISSN 1865-0929.
[ICONIP 2022: The International Conference on Neural Information Processing /29./. Indore / Virtual (IN), 22.11.2022-26.11.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: reservoir computing * echo state networks * natural language processing (NLP) * text classification * transformers * BERT * python library * Hugging Face
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-1648-1_20
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334891 - 5.0561074 - FZÚ 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Hellerstedt, Jack - Cahlík, Aleš - Švec, Martin - Stetsovych, Oleksandr - Hennen, T.
Counting molecules: Python based scheme for automated enumeration and categorization of molecules in scanning tunneling microscopy images.
SOFTWARE IMPACTS. Roč. 12, May (2022), č. článku 100301. ISSN 2665-9638
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: scanning tunneling microscopy * python * molecules * counting
Obor OECD: Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
Impakt faktor: 2.1, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333922Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0561074.pdf 2 1.1 MB CC Licence Vydavatelský postprint povolen - 6.0556001 - FZÚ 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Domonkos, M. - Jackivová, Rajisa - Pathó, A.
Image analysis algorithm for the verification of hexagonal symmetry in spherical nanostructures.
Microelectronic Engineering. Roč. 251, Jan (2022), č. článku 111635. ISSN 0167-9317. E-ISSN 1873-5568
Výzkumná infrastruktura: CzechNanoLab - 90110
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: image analysis * nanosphere lithography * defect detection * hexagonal ordering * scanning electron microscopy * Python
Obor OECD: Electrical and electronic engineering
Impakt faktor: 2.3, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1016/j.mee.2021.111635
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330401 - 7.0554620 - FZÚ 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kloc, M. - Šimsa, Daniel - Hanák, Filip - Kaprálová-Žďánská, Petra Ruth - Stránský, P. - Cejnar, P.
Quasiclassical approach to quantum quench dynamics in the presence of an excited-state quantum phase transition.
Physical Review A. Roč. 103, č. 3 (2021), č. článku 032213. ISSN 2469-9926. E-ISSN 2469-9934
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-21179S; GA MŠMT LTT17015
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: autocorrelation function * python framework * space * coherence * wigner * approximation * entanglement * systems * qutip
Obor OECD: Atomic, molecular and chemical physics (physics of atoms and molecules including collision, interaction with radiation, magnetic resonances, Mössbauer effect)
Impakt faktor: 2.971, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.032213
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0329331 - 8.0551116 - ÚEB 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Polák, Michal - Miřijovský, J. - Hernándiz, Alba E. - Špíšek, Z. - Koprna, R. - Humplík, Jan
Innovative UAV LiDAR Generated Point-Cloud Processing Algorithm in Python for Unsupervised Detection and Analysis of Agricultural Field-Plots.
Remote Sensing. Roč. 13, č. 16 (2021), č. článku 3169. E-ISSN 2072-4292
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000827
Institucionální podpora: RVO:61389030
Klíčová slova: LiDAR * Python * UAV
Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
Impakt faktor: 5.349, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
http://doi.org/10.3390/rs13163169
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326545Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 2021_Polak_REMOTE SENSING_3169.pdf 2 64.4 MB Jiná povolen - 9.0550948 - ÚI 2022 RIV CZ eng L4 - Software
Cakan, C. - Jajcay, Nikola
neurolib.
Interní kód: neurolib ; 2021
Technické parametry: neurolib is a python library, and as such requires working installation of python. neurolib is tested and runs without problems on Linux systems (python versions 3.6 — 3.8) and macOS systems (python versions 3.6 — 3.7). neurolib requires several third-party python libraries (such as numpy, scipy, xarray and others), all of these are open sourced and will be installed automatically during neurolib installation via pip.
Ekonomické parametry: neurolib is very easy-to-use python library for whole-brain modelling. Due to the use of numba compiler, it is one of the fastest brain simulator to the best of our knowledge. Its modular structure allows for easy prototyping of new models, and thanks to the MultiModel framework it easily allows for heterogeneous modelling, where multiple model types and definitions can be coupled together and simulated as a whole. Moreover, it is the only brain simulation library that comes with built-in module for parameter explorations and parameter optimisation using genetic algorithms. neurolib is available under MIT licence.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF19_074/0016209
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: brain modelling * population models * python
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
https://github.com/neurolib-dev/neurolib
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326235 - 10.0549295 - ÚFP 2022 RIV CZ eng L4 - Software
Svoboda, Jakub - Cavalier, Jordan - Ficker, Ondřej - Imríšek, Martin - Mlynář, Jan
Tomotok.
Interní kód: Tomotok core ; 2021
Technické parametry: Standardizace výpočtu tomografické inverze pro vícero experimentálních zařízení.
Ekonomické parametry: Úspora lidské práce.
Institucionální podpora: RVO:61389021
Klíčová slova: Tomotok * Python
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/16/12/C12015
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325319