Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0552810 - ÚTIA 2022 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Haindl, Michal - Žid, Pavel
    Melanoma Recognition.
    Proceedings of the 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Setúbal: Scitepress - Science and Technology Publications, Lda, 2022 - (Farinella, G.; Radeva, P.; Bouatouch, K.), s. 722-729, č. článku 268. ISBN 978-989-758-555-5. ISSN 2184-4321.
    [International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2022) /17./. Setúbal - online (PT), 06.02.2022-08.02.2022]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Skin Cancer Recognition * Melanoma Detection * Circular Markov Random Field Model
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/RO/haindl-0552810.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327904
     
     
  2. 2.
    0551812 - ÚI 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Turčičová, Marie - Mandel, J. - Eben, Kryštof
    Score matching filters for Gaussian Markov random fields with a linear model of the precision matrix.
    Foundations of Data Science. Roč. 3, č. 4 (2021), s. 793-824. E-ISSN 2639-8001
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL01000238; GA TA ČR(CZ) TO01000219
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Score matching * ensemble filter * Gaussian Markov random field * covariance modelling
    Obor OECD: Statistics and probability
    Způsob publikování: Open access
    http://dx.doi.org/10.3934/fods.2021030
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327033
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0551812-aoaf.pdf72.2 MBOA (?)Vydavatelský postprintvyžádat
     
     
  3. 3.
    0541945 - ÚI 2022 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Turčičová, Marie - Mandel, J. - Eben, Kryštof
    Score matching filters for Gaussian Markov random fields with a linear model of the precision matrix.
    Prague: ICS CAS, 2021. 30 s. Technical Report, V-1284.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL01000238
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Score matching * ensemble filter * Gaussian Markov random field * covariance modelling
    https://www.aimsciences.org/article/doi/10.3934/fods.2021030
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319459
     
     
  4. 4.
    0522438 - ÚTIA 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
    3D Multi-frequency Fully Correlated Causal Random Field Texture Model.
    Pattern Recognition. Cham: Springer International Publishing, 2020 - (Palaiahnakote, S.; Sanniti di Baja, G.; Wang, L.; Yan, W.), s. 423-434, č. článku 33. Lecture Notes in Computer Science, 12047. ISBN 978-3-030-41298-2. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
    [The 5th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR 2019). Auckland (NZ), 26.11.2019-29.11.2019]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: texture modeling * Markov random field * Bidirectional Texture Function
    Obor OECD: Applied mathematics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/RO/haindl-0522438.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0307296
     
     
  5. 5.
    0520496 - ÚTIA 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Haindl, Michal - Žid, Pavel
    Coniferous Trees Needles-Based Taxonomy Classification.
    International Conference on Image and Vision Computing New Zealand 2019 (IVCNZ 2019). Piscataway: IEEE, 2019, s. 1-6. ISBN 978-1-7281-4188-6. ISSN 2151-2191.
    [Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ 2019) /34./. Dunedin (NZ), 02.12.2019-04.12.2019]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Coniferous needles categorization * Tree taxonomy recognition * Spiral Markov random field model
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/RO/haindl-0520496.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0305414
     
     
  6. 6.
    0506602 - ÚTIA 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Remeš, Václav - Haindl, Michal
    Bark recognition using novel rotationally invariant multispectral textural features.
    Pattern Recognition Letters. Roč. 125, č. 1 (2019), s. 612-617. ISSN 0167-8655. E-ISSN 1872-7344
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Bark recognition * Tree taxonomy clasification * Spiral Markov random field model * textural feature
    Obor OECD: Communication engineering and systems
    Impakt faktor: 3.255, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/haindl-0506602.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865519301886
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297826
     
     
  7. 7.
    0505448 - ÚTIA 2020 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Haindl, Michal - Remeš, Václav
    Pseudocolor enhancement of mammogram texture abnormalities.
    Machine Vision and Applications. Roč. 30, č. 4 (2019), s. 785-794, č. článku 6. ISSN 0932-8092. E-ISSN 1432-1769
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Mammograms * Region of interest enhancement * Computer-aided diagnosis * Texture model * Markov random field
    Obor OECD: Automation and control systems
    Impakt faktor: 1.605, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/haindl-0505448.pdf https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00138-019-01028-6
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297004
     
     
  8. 8.
    0497357 - ÚTIA 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
    BTF Compound Texture Model with Fast Iterative Non-Parametric Control Field Synthesis.
    SITIS 2018. Proceedings of the 14th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems. Los Alamitos: IEEE Computer Society CPS, 2018 - (Sanniti di Baja, G.; Gallo, L.; Yetongnon, K.; Dipanda, A.; Castrillón-Santana, M.; Chbeir, R.), s. 98-105, č. článku 25. ISBN 978-1-5386-9385-8.
    [SITIS 2018. International Conference on Signal Image Technology & Internet Based Systems /14./. Las Palmas de Gran Canaria (ES), 26.11.2018-29.11.2018]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: BTF texture model * compound Markov random field * BTF texture synthesis
    Obor OECD: Communication engineering and systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/RO/haindl-0497357.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0290643
     
     
  9. 9.
    0492500 - ÚTIA 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
    BTF Compound Texture Model with Non-Parametric Control Field.
    The 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2018). New York: IEEE, 2018, s. 1151-1156. ISBN 978-1-5386-3787-6.
    [The 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2018). Beijing (CN), 20.08.2018-24.08.2018]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Compound Markov random field model * Bidirectional texture function * Texture modeling
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/RO/haindl-0492500.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286556
     
     
  10. 10.
    0492498 - ÚTIA 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Remeš, Václav - Haindl, Michal
    Rotationally Invariant Bark Recognition.
    Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition : Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2018. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2018 - (Bai, X.; Hancock, E.; Ho, T.; Wilson, R.; Biggio, B.; Robles-Kelly, A.), s. 22-31, č. článku 3. Lecture Notes in Computer Science, 11004. ISBN 978-3-319-97784-3. ISSN 0302-9743.
    [IAPR Joint International Workshop on Statistical Techniques in Pattern Recognition and Structural and Syntactic Pattern Recognition. Beijing (CN), 17.08.2018-19.08.2018]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Bark recognition * Tree taxonomy clasification * Spiral Markov random field model
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/RO/haindl-0492498.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286554
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.