Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0405294 - UIVT-O 330626 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šíma, Jiří
    Generating Sequential Triangle Strips by using Hopfield Nets.
    [Generování sekvenčních trojúhelníkových pásů pomocí Hopfieldových sítí.]
    Adaptive and Natural Computing Algorithms. Wien: Springer-Verlag, 2005 - (Ribiero, B.; Albrecht, R.; Dobnikar, A.; Pearson, D.; Steele, N.), s. 25-28. ISBN 3-211-24934-6.
    [ICANNGA'2005 /7./. Coimbra (PT), 21.03.2005-23.03.2005]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0545; GA MŠMT LN00A056
    Klíčová slova: sequential triangle strip * combinatorial optimization * Hopfield network * minimum energy * simulated annealing
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125474
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0405294.pdf01.8 MBAutorský preprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0404960 - UIVT-O 20030127 RIV RU rus C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Muraviev, I. P.
    Informacionnaja effektivnost associativnoj pamjati tipa Chopfilda s razrežennym kodirovanijem.
    [Informational Efficiency of Sparsely Encoded Hopfield-Like Associative Memory.]
    Nejroinformatika 2003. Moskva: MIFI, 2003 - (Tumencev, J.), s. 28-71. ISBN 5-7262-0471-9.
    [Vserossijskaja naučno-techničeskaja konferencia. Moskva (RU), 29.01.2003-31.01.2003]
    Grant CEP: GA ČR GA201/01/1192
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: neural networks * Hopfield network * sparse coding * informational capacity * recall quality * attractor Baasins * optimal sparsness
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125180
     
     
  3. 3.
    0404691 - UIVT-O 20030011 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Šíma, Jiří - Orponen, P.
    Exponential Transients in Continuous-Time Liapunov Systems.
    Theoretical Computer Science. Roč. 306, - (2003), s. 353-372. ISSN 0304-3975. E-ISSN 1879-2294
    Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/00/1489; GA ČR GA201/01/1192
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: dynamical systems * continuous time * Hopfield network * Liapunov function * convergence time
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 0.764, rok: 2003
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124930
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0404691.pdf0963 KBAutorský preprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0404680 - UIVT-O 20020157 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Řezanková, H. - Snášel, Václav
    Application of Hopfield-Like Neural Networks to Linear Factorization.
    COMPSTAT 2002. Proceedings in Computational Statistics. Heidelberg: PhysicaVerlag, 2002 - (Härdle, W.; Rönz, B.), s. 177-182. ISBN 3-7908-1517-9.
    [COMPSTAT 2002. Berlin (DE), 24.08.2002-28.08.2002]
    Grant CEP: GA ČR GA201/01/1192; GA ČR GA201/00/1031
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: binary factorization * Hopfield network * sparse encoding
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124919
     
     
  5. 5.
    0404612 - UIVT-O 20030009 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Šíma, Jiří - Orponen, P.
    Continuous-Time Symmetric Hopfield Nets are Computationally Universal.
    Neural Computation. Roč. 15, č. 3 (2003), s. 693-733. ISSN 0899-7667. E-ISSN 1530-888X
    Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/02/1456
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: continuous-time Hopfield network * Liapunov function * analog computation * computational power * Turing universality
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 2.747, rok: 2003
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124854
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0404612.pdf10743.2 KBAutorský preprintpovolen
     
     
  6. 6.
    0404560 - UIVT-O 20010177 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Snášel, V. - Sirota, A.M.
    Nonlinear Factorization in Hopfield-like Neural Networks.
    Digital Signal Processing and Multimedia Communications. Košice: Mercury Smékal Publishing House, 2001 - (Lukáč, R.; Galajda, P.; Marchevský, S.; Drutarovský, M.), s. 98-101. ISBN 80-89061-49-4.
    [DSP-MCOM 2001. International Scientific Conference /5./. Košice (SK), 27.11.2001-29.11.2001]
    Grant CEP: GA ČR GA201/01/1192; GA ČR GA201/00/1031
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: binary factorization * Hopfield network * sparse encoding
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124808
     
     
  7. 7.
    0404167 - UIVT-O 20030180 RIV NL eng M - Část monografie knihy
    Šíma, Jiří
    Energy-Based Computation with Symmetric Hopfield Nets.
    Limitations and Future Trends in Neural Computation. Amsterdam: IOS Press, 2003 - (Ablameyko, S.; Gori, M.; Goras, L.; Piuri, V.), s. 45-70. NATO Science Series, 186. ISBN 1-58603-324-7
    Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/01/1192
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: Hopfield network * energy function * computational power * analog state * continuous time
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124434
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0404167.pdf4862.3 KBAutorský preprintpovolen
     
     
  8. 8.
    0403420 - UIVT-O 981048 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Šíma, Jiří
    Introduction to Neural Networks.
    Prague: ICS AS CR, 1997. 83 s. Technical Report, V-755.
    Grant CEP: GA ČR GA201/98/0717
    Klíčová slova: neural networks * perceptron * backpropagation * MADELINE * associative memory * Hopfield network * Boltzmann machine
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0123729
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    v755-98.pdf24630.6 KBJinápovolen
     
     
  9. 9.
    0402287 - UIVT-O 960011 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Božovský, P. - Húsek, Dušan
    Information Capabilities Analysis of Recurrent Neural Network Creating Energy Function Constructively.
    Prague: ICS AS CR, 1995. 5 s. Technical Report, V-627.
    Grant CEP: GA ČR GA201/94/0729
    Klíčová slova: recurrent neural network * Hebbian learning * Hopfield network * energy function
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0122694
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    v627-95.pdf25121.7 KBJinápovolen
     
     
  10. 10.
    0339969 - ÚI 2010 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šíma, Jiří
    Optimal Triangle Stripifications as Minimum Energy States in Hopfield Nets.
    Artificial Neural Networks: Biological Inspirations – ICANN 2005. Berlin: Springer, 2005 - (Duch, W.; Kacprzyk, J.; Oja, E.; Zadrozny, S.), s. 199-204. Lecture Notes in Computer Science, 3696. ISBN 3-540-28752-3.
    [ICANN 2005. International Conference on Artificial Neural Networks /15./. Warsaw (PL), 11.09.2005-15.09.2005]
    Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: sequential triangle strip * combinatorial optimization * Hopfield network * minimum energy * simulated annealing
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0183325
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0339969.pdf0285.9 KBAutorský preprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.