Výsledky vyhledávání
- 1.0579713 - ÚI 2024 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tumpach, J. - Koza, J. - Holeňa, Martin
Improving Optimization With Gaussian Processes in the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
Proceedings of the 23st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2023). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2023 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Jajcay, R.; Jajcayová, T.; Lexa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.), s. 82-88. CEUR Workshop Proceedings, 3498. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2023: Conference Information Technologies – Applications and Theory /23./. Tatranské Matliare (SK), 22.09.2023-26.09.2023]
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * covariance matrix adaptation evolution strategy * surrogate modelling * Gaussian processes
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://ceur-ws.org/Vol-3498/paper10.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348533 - 2.0562849 - ÚVGZ 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Amin, E. - Verrelst, J. - Rivera-Caicedo, J. P. - Pipia, L. - Ruiz-Verdu, A. - Moreno, J.
Prototyping Sentinel-2 green LAI and brown LAI products for cropland monitoring.
Remote Sensing of Environment. Roč. 255, MAR 15 (2021), č. článku 112168. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Klíčová slova: Photosynthetic and non-photosynthetic vegetation * Gaussian processes regression (GPR) * Machine learning * Green LAI * Brown LAI * Sentinel-2
Obor OECD: Ecology
Impakt faktor: 13.850, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720305411?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0335039 - 3.0555604 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Růžička, J. - Koza, J. - Tumpach, J. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Combining Gaussian Processes with Neural Networks for Active Learning in Optimization.
IAL@ECML PKDD 2021: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Holzinger, A.; Hammer, B.), s. 105-120. CEUR Workshop Proceedings, 3079. ISSN 1613-0073.
[IAL 2021: Workshop on Interactive Adaptive Learning /5./. Bilbao / virtual (ES), 13.09.2021-13.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: active learning * black-box optimization * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-3079/ial2021_paper9.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330068Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0555604-afoa.pdf 1 2.4 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 4.0546157 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koza, J. - Tumpach, J. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Combining Gaussian Processes and Neural Networks in Surrogate Modeling for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 29-38. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * surrogate modeling * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper27.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322706Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0546157-aoa.pdf 2 1.7 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 5.0498868 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Bajer, L. - Pitra, Z. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Gaussian Process Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy.
Evolutionary Computation. Roč. 27, č. 4 (2019), s. 665-697. ISSN 1063-6560. E-ISSN 1530-9304
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * CMA-ES * Gaussian processes * evolution strategies * surrogate modeling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.933, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00244
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291157Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0498868-afin.pdf 13 29.7 MB Vydavatelský postprint vyžádat 0498868-acc.pdf 8 3.8 MB Proofreading v. Autorský postprint vyžádat 0498868subm.pdf 13 2.7 MB Submitted Autorský preprint povolen - 6.0494113 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, Jakub - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Automated Selection of Covariance Function for Gaussian Process Surrogate Models.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 64-71. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * Gaussian processes * information criteria * model selection
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/64.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287367Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0494113a.pdf 5 1.3 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0432404 - ÚI 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Holeňa, Martin
Towards Low-Dimensional Gaussian Process Metamodels for CMA-ES.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague: Institute of Computer Science AS CR, 2014 - (Kůrková, V.; Bajer, L.; Peška, L.; Vojtáš, R.; Holeňa, M.; Nehéz, M.), s. 33-37. ISBN 978-80-87136-19-5.
[ITAT 2014. European Conference on Information Technologies - Applications and Theory /14./. Demänovská dolina (SK), 25.09.2014-29.09.2014]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: CMA-ES * Gaussian processes * global optimization * surrogate model * metamodel
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0236768Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0432404.pdf 6 345.3 KB Vydavatelský postprint povolen - 8.0425378 - FZÚ 2014 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kaprálová-Žďánská, Petra Ruth - Šmydke, Jan
Gaussian basis sets for highly excited and resonance states of helium.
Journal of Chemical Physics. Roč. 138, č. 2 (2013), 024105. ISSN 0021-9606. E-ISSN 1089-7690
Grant CEP: GA AV ČR IAAX00100903; GA MŠMT(CZ) ME10046; GA ČR GAP205/11/0571
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: approximation theory * Gaussian processes * ground states * helium neutral atoms * optimisation * resonant states * Rydberg states
Kód oboru RIV: BL - Fyzika plazmatu a výboje v plynech
Impakt faktor: 3.122, rok: 2013
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0231264 - 9.0394260 - ÚI 2014 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Charypar, V. - Holeňa, Martin
Model guided sampling optimization with gaussian processes for expensive black-box optimization.
GECCO Companion '13. Proceeding of the fifteenth annual conference companion on Genetic and evolutionary computation conference companion. New York: ACM, 2013 - (Blum, C.), s. 1715-1716. ISBN 978-1-4503-1964-5.
[GECCO 2013. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Amsterdam (NL), 06.07.2013-10.07.2013]
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368; GA ČR GA13-17187S
Grant ostatní: GA UK(CZ) 278511/2011; CTU(CZ) SGS12/196/OHK3/3T/14
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: benchmarking * black-box optimization * modelling * gaussian processes
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0222531Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0394260.pdf 0 462.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat