Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0576353 - ÚEB 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Ningthoujam, S. S. - Nath, R. - Kityania, S. - Mazumder, P. B. - Choudhury, M. D. - Talukdar, A. D. - Nahar, Lutfun - Sarker, S. D.
    R software for QSAR analysis in phytopharmacological studies.
    Phytochemical Analysis. Roč. 34, č. 7 (2023), s. 709-728. ISSN 0958-0344. E-ISSN 1099-1565
    Institucionální podpora: RVO:61389030
    Klíčová slova: descriptor * feature selection * mlr * qsar * R software * regression assumption * regression diagnostics
    Obor OECD: Biochemical research methods
    Impakt faktor: 3.3, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1002/pca.3239
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345922
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    2023_Ningthoujam_Phytochemical Analysis_709.pdf13.7 MBJinápovolen
     
     
  2. 2.
    0562777 - BC 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Flynn, Trevan Coughlin - Rozanov, A. - Ellis, F. - de Clercq, W. - Clarke, C.
    Farm-scale digital soil mapping of soil classes in South Africa.
    SOUTH AFRICAN JOURNAL OF PLANT AND SOIL. Roč. 39, č. 3 (2022), s. 175-186. ISSN 0257-1862
    GRANT EU: European Commission(XE) LIFE17 IPE/CZ/000005 - LIFE-IP: N2K Revisited
    Institucionální podpora: RVO:60077344
    Klíčová slova: digital elevation model * feature selection * conditional Latin hypercube * predictive model * relative efficiency * sample design * spatial prediction
    Obor OECD: Soil science
    Impakt faktor: 0.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02571862.2022.2059115
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336920
     
     
  3. 3.
    0541777 - ÚI 2022 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
    Kalina, Jan - Neoral, Aleš - Vidnerová, Petra
    Effective Automatic Method Selection for Nonlinear Regression Modeling.
    International Journal of Neural Systems. Roč. 31, č. 10 (2021), č. článku 2150020. ISSN 0129-0657. E-ISSN 1793-6462
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: metalearning * nonlinear regression * robust statistical estimation * feature selection * AutoML
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 6.325, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1142/S0129065721500209
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319314
     
     
  4. 4.
    0522404 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Kopp, M. - Pevný, T. - Holeňa, Martin
    Anomaly explanation with random forests.
    Expert Systems With Applications. Roč. 149, 1 July (2020), č. článku 113187. ISSN 0957-4174. E-ISSN 1873-6793
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA18-21409S
    Program: GA
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Anomaly detection * Anomaly explanation * Classification rules * Feature selection * Random forests
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 6.954, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113187
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0306903
     
     
  5. 5.
    0505412 - ÚI 2020 GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Bemš, J. - Starý, O. - Macas, M. - Žegklitz, Jan - Pošík, P.
    Innovative default prediction approach.
    Expert Systems With Applications. Roč. 42, 17-18 (2015), s. 6277-6285. ISSN 0957-4174. E-ISSN 1873-6793
    Klíčová slova: bankruptcy prediction * corporate bankruptcy * feature-selection * financial ratios * algorithm * Magic * Square * Default * Prediction * Scoring
    Impakt faktor: 2.981, rok: 2015
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0296919
     
     
  6. 6.
    0495091 - ÚPT 2019 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Smíšek, Radovan - Hejč, J. - Ronzhina, M. - Němcová, A. - Maršánová, L. - Kolářová, J. - Smítal, L. - Vítek, M.
    Multi-stage SVM approach for cardiac arrhythmias detection in short single-lead ECG recorded by a wearable device.
    Physiological Measurement. Roč. 39, č. 9 (2018), č. článku 094003. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
    Institucionální podpora: RVO:68081731
    Klíčová slova: ECG * atrial fibrillation * beat classification * feature selection * SVM * genetic algorithm * SNR estimation
    Obor OECD: Medical engineering
    Impakt faktor: 2.246, rok: 2018
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288111
     
     
  7. 7.
    0484897 - ÚI 2018 US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Bukovský, P. - Štěpánová, K. - Vavrečka, Michal - Lhotská, L.
    Differences in EEG between gifted and average gifted adolescents: Mental rotation task.
    2015 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding. New York, NY,: IEEE, 2015, č. článku 7347071. ISBN 978-1-4673-8457-5.
    [IWCIM 2015 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding. Praha (CZ), 29.10.2015-30.10.2015]
    Klíčová slova: EEG * feature classification * feature selection * mental rotation
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280019
     
     
  8. 8.
    0476980 - ÚTIA 2018 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Zita, Aleš - Flusser, Jan - Suk, Tomáš - Kotera, Jan
    Feature Selection on Affine Moment Invariants in Relation to Known Dependencies.
    Computer Analysis of Images and Patterns : 17th International Conference, CAIP 2017. Cham: Springer, 2017 - (Felsberg, M.; Heyden, A.; Krüger, N.), s. 285-295. Lecture Notes in Computer Science, LNCS 10425. ISBN 978-3-319-64698-5.
    [International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP 2017) /17./. Ystad (SE), 22.08.2017-24.08.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA15-16928S
    Grant ostatní: GA UK(CZ) 1094216
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Affine invariants * Image moments * Feature selection * Machine learning * Pattern recognition
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZOI/zita-0476980.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0273427
     
     
  9. 9.
    0447072 - ÚTIA 2016 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Filip, Jiří - Somol, Petr
    Materials Classification using Sparse Gray-Scale Bidirectional Reflectance Measurements.
    Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP 2015. Vol. I. Switzerland: Springer International Publishing, 2015 - (Azzopardi, G.; Petkov, N.), s. 289-299. Lecture Notes in Computer Science, 9256. ISBN 978-3-319-23192-1. ISSN 0302-9743.
    [16th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns. Valletta (MT), 02.09.2015-04.09.2015]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-02652S; GA ČR(CZ) GA14-10911S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: BRDF * material * classification * feature selection
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/RO/filip-0447072.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249084
     
     
  10. 10.
    0432430 - ÚI 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pevný, T. - Kopp, Martin
    Explaining Anomalies with Sapling Random Forests.
    ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague: Institute of Computer Science AS CR, 2014 - (Kůrková, V.; Bajer, L.; Peška, L.; Vojtáš, R.; Holeňa, M.; Nehéz, M.), s. 71-78. ISBN 978-80-87136-19-5.
    [ITAT 2014. European Conference on Information Technologies - Applications and Theory /14./. Demänovská dolina (SK), 25.09.2014-29.09.2014]
    Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GPP103/12/P514
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: anomaly explanation * decision trees * feature selection * random forest
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0236783
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0432430.pdf25102.8 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.