Výsledky vyhledávání

0475980 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L - Prototyp, funkční vzorek
Procházka, F. - Rebok, T. - Farda, Aleš
Prototyp systému IRIS.
[IRIS system prototype.]
Interní kód: IRIS_prototype ; 2016
Technické parametry: Prototyp systému IRIS se skládá z několika komponent, mezi sebou spolupracujících za účelem zajištění vysoce výkonného, efektivního a současně i flexibilního systému umožňujícího pružné (on-line) predikce energie z obnovitelných zdrojů a spotřeby elektrické energie. Těmito komponentami jsou Elastic cluster (ukládání informací, které mají charakter číselných veličin, událostí a stavů), Stream processing (zpracování proudů dat), Evidenční databáze (evidenční data o senzorech, místech sběru dat, apod.), Data controller (řízení datových transformací), Request Controller Node (řízení komplexních procesů) a Communication Controller (komunikace se senzory v terénu). Odpovědné osoby: 1. Filip Procházka, MycroftMind a.s., Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 511 112 170, email: info@mycroftmind.com 2. Tomáš Rebok, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 3492, e-mail: rebok@ics.muni.cz  
Ekonomické parametry: Navržený systém je použitelný jako platforma pro systémy, které potřebují pracovat s energetickými infrastrukturami a daty s nimi souvisejícími. Primární použití je pro přesnější předpověď výkonů fotovoltaických a větrných elektráren spolu se spotřebou elektrické energie umožní především lépe plánovat (s ohledem na predikovanou spotřebu elektřiny) její dostatek/nedostatek v síti, a tím podporovat ekonomicky efektivní solární energetiku. Systém lze však využít i pro další datově orientované úlohy související s rozvojem chytrých sítí (smart grid) v ČR. Pro toto využití je aktuálně rozjednáno několik obchodních příležitostí a jeden projekt se již realizuje.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: meteorology * energy sector * solar power plants * electricity consumption * numerical weather prediction * numerical weather prediction models * deterministic and ensemble forecasting
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272555

0442706 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Software pro zpracování klimatologických údajů z EPS NWP modelů.
[Software for processing of meteorological output from EPS NWP models.]
Interní kód: SW PROCESSING NWP EPS ; 2014
Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci zpracování klimatologických údajů z EPS numerických předpovědních modelů, které prezentují variantní verzi předpovědi počasí a je proto nutné s nimi pracovat odlišným způsobem. Technicky jde o post-processing těchto NWP výstupů a naopak pre-processing údajů pro účely predikce výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie. Vstupem jsou údaje z NWP modelů, výstupem potom .dbf soubory s jednotnou strukturou, a dále mapové (prostorová informace) a grafické (časová informace) výstupy jednotlivých meteorologických prvků po hodinách pro poskytnutí všeobecného pohledu na vývoj meteorologické situace (volitelný formát mapových výstupů je .png nebo .pdf). Implementace je provedena vytvořením speciálních modulů v jazyze R, které jsou začleněny jako samostatné funkce do softwaru ProClimDB. Volání funkcí je možné jak interaktivně tak plně automatizovaně (pomocí tzv. batchjobů).
Ekonomické parametry: Modul zpracování dat z NWP modelů slouží jako důležitý přípravný článek řetězu v procesu vytváření předpovědi výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie např. ve společnosti E.ON Energie a.s. Správné statistické předzpracování meteorologických dat pak zpřesňuje následný výpočet samtoné předpovědi výroby/spotřeby elektrické energie. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: NWP EPS models * ensemble forecasting * data processing * graphical information
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245553

0373657 - ÚFA 2012 CZ cze D - Dizertace
Zacharov, Petr, jr.
Hodnocení objektivní předpovědi silných konvektivních srážek.
[The evaluation of the heavy convective precipitation forecast.]
Matematicko-fyzikální fakulta UK, katedra meteorologie a ochrany prostředí. Obhájeno: Praha. 15.06.2010. - Praha: Ústav Fyziky Atmosféry AV ČR, v.v.i, 2010. 119 s.
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z30420517
Klíčová slova: Quantitative precipitation forecast * Ensemble forecasting * Ensemble spread * Ensemble skill * Fractions Skill Score * Forecast verification
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0206736

0335711 - ÚFA 2010 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Zacharov, Petr, jr. - Řezáčová, Daniela
Using the fractions skill score to assess the relationship between an ensemble QPF spread and skill.
[Odhad rozptylu a kvality ensemblové kvantitativní předpovědi srážek pomocí Fractions skill score.]
Atmospheric Research. Roč. 94, č. 4 (2009), s. 684-693. ISSN 0169-8095. E-ISSN 1873-2895
Grant CEP: GA AV ČR(CZ) IAA300420804; GA MŠMT OC 112
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z30420517
Klíčová slova: Quantitative precipitation forecast * Ensemble forecasting * Ensemble spread * Ensemble skill * Fractions Skill Score * Forecast verification * Radar-based rainfall
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Impakt faktor: 1.811, rok: 2009
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0180102