Výsledky vyhledávání
- 1.0585387 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Likhonina, Raissa
Adaptive Lattice Filter on STM32H7 Devices.
Interní kód: STM32H7_lattice_rev01 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí STM32CubeIDE pro překlad a ověření knihoven adaptivních RLS Lattice filtrů na vývojových deskách STM32 Nucleo 144.
Ekonomické parametry: Knihovny adaptivnich RLS Lattice filtrů na vývojových deskách STM32 Nucleo144 dovolují změřit FP32 výkon a spotřebu STM32 čipů.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: embedded systems * edge computing * Lattice filter 8 FP32 * STM32H7 microcontroller
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=STM32H7_lattice_rev01
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353244 - 2.0584504 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0821 modules with Vitis AI 3.0 DPU.
Interní kód: 4_TE0821_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro moduly TE0821 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=4_TE0821_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353245 - 3.0584501 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0820 modules with Vitis AI 3.0 DPU.
Interní kód: 5_TE0820_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro moduly TE0820 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=5_TE0820_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353246 - 4.0584498 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for STM32H573I-DK web server.
Interní kód: 1_STM32H573_DK ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí STM32CubeIDE pro překlad web serveru pro vývojovou kartu STM32H573I-DK.
Ekonomické parametry: Web server na vývojové kartě STM32H573I-DK slouží pro vzdálené ovládání resetu pro AMD moduly s HW akcelerovanými AI 3.0 algoritmy se vstupem z USB kamery.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: embedded systems * edge computing * STM32H573I-DK * web server
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=1_STM32H573_DK
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353247 - 5.0584491 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Likhonina, Raissa
Compilation of Vitis AI 3.0 models for different configurations of AMD DPUs.
Interní kód: 6_TE_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro překlad modelů Vitis IA 3.0 pro AMD DPU HW v konfiguracích B512, B1024, B1600 a B4096.
Ekonomické parametry: Vitis AI 3.0 modely pro AMD DPU HW v konfiguracích B512, B1024, B1600 a B4096 slouží pro HW akcelerované výpočty na AMD modulech s HW akcelerovanými AI 3.0 algoritmy se vstupem z USB kamery.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: embedded systems * edge computing
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=6_TE_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353248 - 6.0583418 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk
Support for TE0802-02-2AEV2-A board with Vitis AI 3.0 DPU and VGA display.
Interní kód: 3_TE0802-02-2AEV2-A_AI_3_0_VGA ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro vývojovou desku TE0802-02-2AEV2-A od firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně VGA grafický výstup na monitoru s X11 plochou s HD rozlišením. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=3_TE0802-02-2AEV2-A_AI_3_0_VGA
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351538 - 7.0583373 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk
Support for TE0802-02-1BEV2-A board with Vitis AI 3.0 DPU and VGA display.
Interní kód: 2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro vývojovou desku TE0802-02-1BEV2-A od firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítěi, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně VGA grafický výstup na monitoru s X11 plochou s HD rozlišením. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351537 - 8.0571124 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Pohl, Zdeněk - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4.
Interní kód: te0802_2cg_vitis_ai_resnet50 ; 2023
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic vývojovou desku TE0802.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 80 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342451 - 9.0571123 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Pohl, Zdeněk - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI facedetect Demo on Trenz Electronic TE0820 4EV SoM with TE0701 06 Carrier Board and Avnet HDMI In/Out FMC Card.
Interní kód: te0820_4ev_vitis_ai_vcu ; 2023
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci celkem padesáti HW akcelerovaných aplikací AI inference pro rodinu Trenz Electronic modulů s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Vyžaduje Xilinx licenci. SW pracuje s knihovnami a drivery OpenCL, OpenCV4, XRT spolu s Vitis AI knihovnou a SW rozhraním VART. Aplikace jsou akcelerovány jednou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v různých neuronových sítích, které jsou implementovány v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky URAM paměti. Systém podporuje s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon a podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * AMD-Xilinx Vitis AI 2.0 * Zynq UltraScale+ * HDMI input * HDMI output
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0820_4ev_vitis_ai_vcu
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342452 - 10.0567364 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI 'facedetect' Demo on Trenz Electronic board TE0808 SoM + TEBF0808 Carrier.
Interní kód: facedetect ; 2022
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro rodinu Trenz Electronic modulů TE0808 s obvodem Zynq Ultrascale+ na základové desce TEBF0808.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Vyžaduje Xilinx licenci. Detekce obličejů je akcelerována jednou Xilinx DPU (data processing unit ), provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky URAM paměti. Při vstupu z USB kamery systém zpracuje až 30 FPS. Výkon DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 200 FPS. Systém podporuje DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou nebo alternativně podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
GRANT EU: European Commission 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=facedetect
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339732