Výsledky vyhledávání

0580588 - ÚPT 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Šabacká, P. - Maxa, Jiří - Bayer, R. - Binar, T. - Bača, P. - Dostalová, P. - Mačák, M. - Čudek, P.
Comparative Analysis of Supersonic Flow in Atmospheric and Low Pressure in the Region of Shock Waves Creation for Electron Microscopy.
Sensors. Roč. 23, č. 24 (2023), č. článku 9765. E-ISSN 1424-8220
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-25799S
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Ansys Fluent * critical flow * ESEM * nozzle * one-dimensional flow theory * pressure sensors * sensing techniques for low pressures * temperature sensors
Obor OECD: Electrical and electronic engineering
Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/24/9765
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349352

0571947 - ÚPT 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Vetráková, Ľubica - Neděla, Vilém - Závacká, Kamila - Yang, X. - Heger, D.
Technical note: Sublimation of frozen CsCl solutions in an environmental scanning electron microscope (ESEM) - determining the number and size of salt particles relevant to sea salt aerosols.
Atmospheric Chemistry and Physics. Roč. 23, č. 7 (2023), s. 4463-4488. ISSN 1680-7316. E-ISSN 1680-7324
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-25799S
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/23
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: thermodynamics * ESEM * concentrated-solutions * lower troposphere * spray aerosol * ice * snow
Obor OECD: Climatic research
Impakt faktor: 6.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://acp.copernicus.org/articles/23/4463/2023/
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344258

0566800 - ÚPT 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Martinů, P. - Macálka, A. - Neděla, Vilém - Tihlaříková, Eva
Software pro optimalizaci termodynamických podmínek v komoře vzorku EREM.
[Software for optimization of thermodynamic conditions in the ESEM sample chamber.]
Interní kód: APL-2022-32 ; 2022
Technické parametry: ThermoDynamic Simulator (TDS) je unikátní software, který byl vyvinut ve spolupráci s ÚPT AV ČR. Jeho primární funkce je optimalizovat termodynamické podmínky a tím udržet pozorovaný vlhký vzorek v nativním stavu v environmentálním rastrovacím elektronovém mikroskopu (EREM). TDS v sobě kombinuje výsledky z CFD analýz s regresní metodou e-SVR (support vector regression). Algoritmus je založen na strojovém učení, a to konkrétně na support vector machine (SVM). Výsledky z CFD byly použity jako trénovací data pro zmíněný algoritmus. TDS vypočítává integrální hodnoty teploty, tlaku a vlhkosti v blízkém okolí vzorku. Přesnost výsledků je zajištěna díky zahrnutí detailní geometrie komory vzorku, tlaku plynů v komoře, saturačním tlaku vodní páry a reálné teplotě na kapce vody se vzorkem. Vizualizace výsledků je formou kontur důležitých fyzikálních veličin, které jsou umístěny ve vertikální ose vzorku. Správná kontura je vybrána pomocí algoritmu strojového učení na základě vstupních parametrů specifikovaných uživatelem.
Ekonomické parametry: Software realizovaný při řešení projektu CZ.01.1.02/0.0/0.0/17_176/0015020 s předpokladem smluvního využití s vědeckým a ekonomickým přínosem i po jeho ukončení dle podmínek Smlouvy o účasti na řešení projektu „High-tech chlazený držák vzorků s integrovanou detekcí elektronů a řídicím softwarem pro optimalizaci termodynamických podmínek v komoře vzorku EREM“ a o využití výsledků výzkumu a vývoje. Ekonomický přínos bude realizován příjemcem projektu, firmou NUM solution s.r.o., IČ: 04199766, DIČ: CZ04199766 se sídlem U Pergamenky 1145/12, 170 00 Praha 7-Holešovice a pobočkou Srbská 2741/53, 612 00 Brno - Královo Pole. Kontakt: doc. Ing. et Ing. Vilém Neděla, Ph.D.
Grant CEP: GA MPO(CZ) EG17_176/0015020
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: CFD simulations * ESEM * regression methods * machine learning * thermodynamic conditions * humidity
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://www.numsolution.cz/cs/produkty
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338086

0565921 - ÚPT 2023 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Neděla, Vilém
SMV-2022-41: Prvková analýza miniatur v EREM.
[SMV-2022-41: EDX analysis of miniature painting in ESEM.]
Brno: Ústav anorganické chemie AV ČR, v. v. i., 2022. 7 s.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: art works * ESEM * EDS
Obor OECD: Atomic, molecular and chemical physics (physics of atoms and molecules including collision, interaction with radiation, magnetic resonances, Mössbauer effect)
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337395

0555124 - ÚPT 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Závacká, Kamila - Neděla, Vilém - Tihlaříková, Eva - Šabacká, Pavla - Maxa, Jiří - Heger, D.
ESEM Methodology for the Study of Ice Samples at Environmentally Relevant Subzero Temperatures: “Subzero ESEM”.
Microscopy and Microanalysis. Roč. 28, č. 1 (2022), s. 196-209. ISSN 1431-9276. E-ISSN 1435-8115
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-08239S; GA ČR(CZ) GA19-03909S; GA MPO(CZ) EG17_176/0015020
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: morphological study * static observation * subzero ESEM * temperature simulation * thermodynamic equilibrium
Obor OECD: Physical chemistry
Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.cambridge.org/core/journals/microscopy-and-microanalysis/article/esem-methodology-for-the-study-of-ice-samples-at-environmentally-relevant-subzero-temperatures-subzero-esem/0145A6ED83A07396E5FA3E7655DEF66D
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333568