Výsledky vyhledávání
- 1.0557942 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Hanuš, M. - Koza, J. - Tumpach, Jiří - Holeňa, Martin
Interaction between Model and its Evolution Control in Surrogate-assisted CMA Evolution Strategy.
Proceedings Of The 2021 Genetic And Evolutionary Computation Conference (Gecco'21). New York: Association for Computing Machinery, 2021 - (Chicano, F.), s. 528-536. ISBN 978-1-4503-8350-9.
[Gecco 2021: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lille / Online (FR), 10.07.2021-14.07.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * evolution control * CMA-ES
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://dx.doi.org/10.1145/3449639.3459358
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331826 - 2.0533901 - ÚI 2021 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Dvořák, M. - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Assessment of Surrogate Model Settings Using Landscape Analysis.
Proceedings of the 20th Conference Information Technologies - Applications and Theory. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2020 - (Holeňa, M.; Horváth, T.; Kelemenová, A.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Sosík, P.), s. 81-89. CEUR Workshop Proceedings, 2718. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2020: Information Technologies - Applications and Theory /20./. Oravská Lesná (SK), 18.09.2020-22.09.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * CMA-ES * Surrogate modelling * Gaussian process * Landscape analysis
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2718/paper20.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312131Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0533901-aw.pdf 4 740.4 KB CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 3.0498868 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Bajer, L. - Pitra, Z. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Gaussian Process Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy.
Evolutionary Computation. Roč. 27, č. 4 (2019), s. 665-697. ISSN 1063-6560. E-ISSN 1530-9304
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * CMA-ES * Gaussian processes * evolution strategies * surrogate modeling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.933, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00244
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291157Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0498868-afin.pdf 13 29.7 MB Vydavatelský postprint vyžádat 0498868-acc.pdf 8 3.8 MB Proofreading v. Autorský postprint vyžádat 0498868subm.pdf 13 2.7 MB Submitted Autorský preprint povolen - 4.0478631 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, Jakub - Bajer, Lukáš - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Adaptive Generation-Based Evolution Control for Gaussian Process Surrogate Models.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 136-143. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/136.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274761Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0478631.pdf 3 761 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0478629 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Bajer, Lukáš - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Adaptive Doubly Trained Evolution Control for the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 120-128. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LO1611; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/120.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274762Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0478629.pdf 5 1.2 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0462910 - ÚI 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Orekhov, N. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Testing Gaussian Process Surrogates on CEC’2013 Multi-Modal Benchmark.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 138-146. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gaussian process * ordinary regression * surrogate modelling * black-box optimization * CMA-ES Gaussian process * ordinary regression * surrogate modelling * black-box optimization * CMA-ES
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://ceur-ws.org/Vol-1649/138.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262257Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0462910.pdf 0 641 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0459141 - ÚI 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Hypervolume-Based Surrogate Model for MO-CMA-ES.
Proceedings of the 27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Piscataway: IEEE Computer Society, 2015, s. 604-611. ISBN 978-1-5090-0163-7. ISSN 1082-3409.
[ICTAI 2015. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /27./. Vietri sul Mare (IT), 09.11.2015-11.11.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: MO-CMA-ES * hypervolume * surrogate modelling * multi-objective optimization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0259383Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0459141.pdf 1 258.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0447920 - ÚI 2016 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, Lukáš - Holeňa, Martin
Comparing SVM, Gaussian Process and Random Forest Surrogate Models for the CMA-ES.
Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015 - (Yaghob, J.), s. 186-193. CEUR Workshop Proceedings, V-1422. ISBN 978-1-5151-2065-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2015. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /15./. Slovenský Raj (SK), 17.09.2015-21.09.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * surrogate modelling * CMA-ES * Gaussian process * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249674Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0447920.pdf 0 1.5 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0432404 - ÚI 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Holeňa, Martin
Towards Low-Dimensional Gaussian Process Metamodels for CMA-ES.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague: Institute of Computer Science AS CR, 2014 - (Kůrková, V.; Bajer, L.; Peška, L.; Vojtáš, R.; Holeňa, M.; Nehéz, M.), s. 33-37. ISBN 978-80-87136-19-5.
[ITAT 2014. European Conference on Information Technologies - Applications and Theory /14./. Demänovská dolina (SK), 25.09.2014-29.09.2014]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: CMA-ES * Gaussian processes * global optimization * surrogate model * metamodel
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0236768Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0432404.pdf 6 345.3 KB Vydavatelský postprint povolen