Výsledky vyhledávání
- 1.0457691 - ÚI 2016 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Fiedler, Miroslav - Hall, F.J.
A Note on Strongly Dense Matrices.
European Journal of Mathematics. Roč. 1, č. 4 (2015), s. 721-730. ISSN 2199-675X
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: strongly dense matrix * Boolean matrix * nonnegative matrix * idempotent matrix * intrinsic product * generalized complementary basic matrix
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0258065 - 2.0387233 - ÚI 2013 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H.
A Comparative study of two methodologies for large binary datasets analysis.
Neural Network World. Roč. 22, č. 6 (2012), s. 565-582. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: dimension reduction * statistics * data mining * Boolean factor analysis * Boolean matrix factorization * information gain * likelihood-maximization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 0.362, rok: 2012
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0216965Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0387233.pdf 5 493.6 KB Vydavatelský postprint povolen - 3.0382263 - ÚI 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Frolov, A. A. - Abraham, A. - Polyakov, P.Y. - Húsek, Dušan - Řezanková, H.
BFA and BMF: What is the Difference.
Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). Piscataway: IEEE Computer Society, 2012 - (Abraham, A.; Zomaya, A.; Ventura, S.; Yager, R.; Snášel, V.; Muda, A.; Samuel, P.), s. 890-896. ISBN 978-1-4673-5117-1. ISSN 2164-7143.
[ISDA 2012. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications /12./. Kochi (IN), 27.11.2012-29.11.2012]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: dimension reduction * statistics * data mining * Boolean factor analysis * Boolean matrix factorization * information gain * likelihood-maximalization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212537Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0382263.pdf 1 372.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0376630 - ÚI 2013 CZ cze V - Výzkumná zpráva
Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y.
Hybrid Method of Boolean Factor Analysis.
Prague: ICS AS CR, 2011. 23 s. Technical Report, V-1115.
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * neural network application * statistics * likelihood maximization * Boolean factor analysis * information gain * expectation-maximization * dendritic inhibition * Boolean matrix factorization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0208982Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1115-11.pdf 32 1.2 MB Jiná povolen - 5.0376626 - ÚI 2013 CZ cze V - Výzkumná zpráva
Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y.
Two new EM-Methods for Boolean Factor Analysis.
Prague: ICS AS CR, 2011. 33 s. Technical Report, V-1109.
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural networks * statistics * Boolean factor analysis * information gain * expectation maximization * dendritic inhibition * Boolean matrix factorization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0208980Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1109-11.pdf 24 976.4 KB Jiná povolen - 6.0359156 - ÚI 2012 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
New Measure of Boolean Factor Analysis Quality.
Adaptive and Natural Computing Algorithms. Part I. Vol. 1. Heidelberg: Springer, 2011 - (Dobnikar, A.; Lotrič, U.; Šter, B.), s. 100-109. Lecture Notes in Computer Science, 6593. ISBN 978-3-642-20281-0. ISSN 0302-9743.
[ICANNGA'2011. International Conference /10./. Ljubljana (SI), 14.04.2011-16.04.2011]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Boolean factor analysis * information gain * expectation-maximization * associative memory * neural network application * Boolean matrix factorization * bars problem * Hopfield neural network
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0196992Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0359156.pdf 1 275 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0348321 - ÚI 2011 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Húsek, Dušan - Frolov, A. - Polyakov, P.Y.
Analysis and Evaluation of Different Methods for Barr Problem Solving.
Prague: ICS AS CR, 2010. 27 s. Technical Report, V-1082.
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079; GA MŠMT(CZ) 1M0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * neural network application * statistics * Boolean factor analysis * information gain * expectation-maximization, * dendritic inhibition * Boolean matrix factorization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0188882Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1082-10.pdf 19 1.2 MB Jiná povolen - 8.0329726 - ÚI 2010 RIV RU rus C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Polyakov, P.Y. - Frolov, A. A. - Húsek, Dušan
Binarnaja faktorizacija s pomoščju seti chopfilda i ee priloženije k avtomatičeskoj klassifikacii tekstov.
[Binary Factorization using Hopfield Network and its Application to Automatic Text Classification.]
Nejroinformatika 2006. Vol. 3. Moskva: MIFI, 2006, s. 172-180. ISBN 5-7262-0634-7.
[Nejroinformatika 2006. Moskva (RU), 24.01.2006-27.01.2006]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300419
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural etworks * Boolean matrix factorization * data mining * automatic text annotation * text categorization
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0175679