Výsledky vyhledávání
- 1.0454876 - ÚI 2016 DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bartl, E. - Bělohlávek, R. - Osicka, P. - Řezanková, Hana
Dimensionality Reduction in Boolean Data: Comparison of Four BMF Methods.
Clustering High-Dimensional Data. Berlin: Springer, 2015 - (Masulli, F.; Petrosino, A.; Rovetta, S.), s. 118-133. Lecture Notes in Computer Science, 7627. ISBN 978-3-662-48576-7. ISSN 0302-9743.
[CHDD 2012. Clustering High-Dimensional Data. International Workshop /1./. Naples (IT), 15.05.2012-15.05.2012]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk CZ.1.07/2.3.00/20.0059
Klíčová slova: binary data * dimensionality reduction * Boolean factor analysis * matrix decomposition
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0255530Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0454876.pdf 1 296.1 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0428419 - ÚI 2015 RIV RU rus J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Algoritm bulevskogo faktornogo analiza, osnovannyj na kombinirovanii nejrosetevogo podchoda i metoda maksimizacii funkcii pravdopodobija.
[Combined Algorithm for Boolean Factor Analysis based on Neural Network and Likelihood Maximization Approaches.]
Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie. -, č. 3 (2014), s. 3-11. ISSN 1999-8554
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: boolean factor analysis * attractor neural network * likelihood function maximization * KEGG database
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=14354
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0233787 - 3.0405665 - UIVT-O 336047 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Húsek, Dušan - Řezanková, H. - Snášel, Václav - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y.
Neural Network Nonlinear Factor Analysis of High Dimensional Binary Signal.
[Booleovská faktorová analýza signálu velké dimenze pomocí neuronové sítě.]
Signal & Image Technology and Internet Based Systems. IEEE, 2005 - (Chbeir, R.; Dipanda, A.; Vétongnon, K.), s. 86-89. ISBN 2-9525435-0.
[IEEE SITIS 2005. International Conference on Signal & Image Technology and Internet Based Systems /1./. Yaoundé (CM), 27.11.2005-01.12.2005]
Grant CEP: GA MŠMT 1M0567; GA MŠMT 1M0554
Klíčová slova: neural networks * associative memory * Boolean factor analysis * text mining
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125805 - 4.0404004 - UIVT-O 20000143 NL eng A - Abstrakt
Húsek, Dušan - Řezanková, H. - Frolov, A.
Neural Network Capable of Boolean Factor Analysis.
COMPSTAT. Proceedings in Computational Statistics. Short Communications and Posters. Statistics Netherlands, 2000 - (Jansen, W.; Bethlehem, J.). s. 41-42. ISSN 0253-018X.
[COMPSTAT 2000 Symposium /14./. 21.08.2000-25.08.2000, Utrecht]
Grant CEP: GA ČR GA201/00/1031
Grant ostatní: BARRANDE(XE) 99010-2
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: principal component analysis * Boolean factor analysis * cluster analysis * neural networks * Hopfield neural network
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124285 - 5.0398493 - ÚI 2015 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Snášel, V.
New BFA Method Based on Attractor Neural Network and Likelihood Maximization.
[Nová metoda BFA založená na atraktorové neuronové síti a maximalizaci věrohodnostní funkce.]
Neurocomputing. Roč. 132, 20 May (2014), s. 14-29. ISSN 0925-2312. E-ISSN 1872-8286
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070; GA MŠk(CZ) EE.2.3.20.0073
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * Hebbian learning rule * neural network application * data mining * statistics * Boolean factor analysis * information gain * dimension reduction * likelihood-maximization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.083, rok: 2014
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0225993 - 6.0390803 - ÚI 2013 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H. - Snášel, V.
Application of Neural Network Boolean Factor Analysis Procedure to Automatic Conference Papers Categorization.
Bulletin of the International Statistical Institute. Lisabon: Instituto Nacional de Estatística, 2008 - (Gomes, M.; Pinto Martins, J.; Silva, J.), s. 3739-3742. ISBN 978-972-673-992-0.
[ISI 2007. Session of the International Statistical Institute /56./. Lisboa (PT), 22.08.2007-29.08.2007]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300414
Grant ostatní: RFBR(RU) 05-07-90049
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Boolean factor analysis * document classification * automatic concepts search * unsupervised learning * neural network
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0219634Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0390803.pdf 2 600.5 KB Autorský preprint povolen - 7.0387233 - ÚI 2013 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H.
A Comparative study of two methodologies for large binary datasets analysis.
Neural Network World. Roč. 22, č. 6 (2012), s. 565-582. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: dimension reduction * statistics * data mining * Boolean factor analysis * Boolean matrix factorization * information gain * likelihood-maximization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 0.362, rok: 2012
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0216965Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0387233.pdf 5 493.6 KB Vydavatelský postprint povolen - 8.0382475 - ÚI 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Comparison of Seven Methods for Boolean Factor Analysis and Their Evaluation by Information Gain.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 27, č. 3 (2016), s. 538-550. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
Grant CEP: GA MŠMT ED1.1.00/02.0070
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: associative memory * bars problem (BP) * Boolean factor analysis (BFA) * data mining * dimension reduction * Hebbian learning rule * information gain * likelihood maximization (LM) * neural network application * recurrent neural network * statistics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.108, rok: 2016
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212684 - 9.0382263 - ÚI 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Frolov, A. A. - Abraham, A. - Polyakov, P.Y. - Húsek, Dušan - Řezanková, H.
BFA and BMF: What is the Difference.
Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). Piscataway: IEEE Computer Society, 2012 - (Abraham, A.; Zomaya, A.; Ventura, S.; Yager, R.; Snášel, V.; Muda, A.; Samuel, P.), s. 890-896. ISBN 978-1-4673-5117-1. ISSN 2164-7143.
[ISDA 2012. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications /12./. Kochi (IN), 27.11.2012-29.11.2012]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: dimension reduction * statistics * data mining * Boolean factor analysis * Boolean matrix factorization * information gain * likelihood-maximalization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212537Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0382263.pdf 1 372.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0378749 - ÚI 2013 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Attractor Neural Network Combined with Likelihood Maximization Algorithm for Boolean Factor Analysis.
Advances in Neural Networks - ISNN 2012. Vol. 1. Berlin: Springer, 2012 - (Wang, J.; Yen, G.; Polycarpou, M.), s. 1-10. Lecture Notes in Computer Science, 7367. ISBN 978-3-642-31345-5. ISSN 0302-9743.
[ISNN 2012. International Symposium on Neural Networks /9./. Shenyang (CN), 11.07.2012-14.07.2012]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Associative Neural Network * Likelihood Maximization * Boolean Factor Analysis * Binary Matrix factorization * Noise XOR Mixing * Plato Problem * Information Gain * Bars problem * Data Mining * Dimension Reduction * Hebbian Learning * Anti-Hebbian Learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0210147Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0378749.pdf 1 521.2 KB Vydavatelský postprint vyžádat