Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0580617 - ÚOCHB 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Bouyssié, D. - Altiner, P. - Capella-Gutierrez, S. - Fernandez, J. M. - Hagemeijer, Y. P. - Horvatovich, P. - Hubálek, Martin - Levander, F. - Mauri, P. - Palmblad, M. - Raffelsberger, W. - Rodriguez-Navas, L. - Di Silvestre, D. - Kunkli, B. T. - Uszkoreit, J. - Vandenbrouck, Y. - Vizcaíno, J. A. - Winkelhardt, D. - Schwämmle, V.
    WOMBAT-P: Benchmarking Label-Free Proteomics Data Analysis Workflows.
    Journal of Proteome Research. Roč. 23, č. 1 (2024), s. 418-429. ISSN 1535-3893. E-ISSN 1535-3907
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: workflow * data analysis * benchmarking * label-freeproteomics * qualitymetrics
    Impakt faktor: 4.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.3c00636
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349387
     

    Vědecká data: CRAN
     
  2. 2.
    0557401 - ASÚ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Del Zanna, G. - Polito, V. - Dudík, Jaroslav - Testa, P. - Mason, H. E. - Dzifčáková, Elena
    Diagnostics of Non-Maxwellian Electron Distributions in Solar Active Regions from Fe xii Lines Observed by the Hinode Extreme Ultraviolet Imaging Spectrometer and Interface Region Imaging Spectrograph.
    Astrophysical Journal. Roč. 930, č. 1 (2022), č. článku 61. ISSN 0004-637X. E-ISSN 1538-4357
    Grant CEP: GA ČR GA20-07908S; GA ČR(CZ) GA22-07155S
    Institucionální podpora: RVO:67985815
    Klíčová slova: benchmarking atomic data * optically thin spectra * kappa-distributions
    Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
    Impakt faktor: 4.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331628
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    557401.pdf21.8 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0541696 - ÚOCHB 2022 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Gutten, Ondrej - Jurečka, P. - Tehrani, Zahra Aliakbar - Buděšínský, Miloš - Řezáč, Jan - Rulíšek, Lubomír
    Conformational energies and equilibria of cyclic dinucleotides in vacuo and in solution: computational chemistry vs. NMR experiments.
    Physical Chemistry Chemical Physics. Roč. 23, č. 12 (2021), s. 7280-7294. ISSN 1463-9076. E-ISSN 1463-9084
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-08772S
    Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ - 90140
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: benchmarking * computational chemistry * dihedral angle
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 3.945, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1039/D0CP05993E
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319224
     
     
  4. 4.
    0509320 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pitra, Zbyněk - Bajer, Lukáš - Holeňa, Martin
    Knowledge-based Selection of Gaussian Process Surrogates.
    IAL ECML PKDD 2019: Workshop & Tutorial on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2019 - (Kottke, D.; Lemaire, D.; Calma, A.; Krempl, G.; Holzinger, A.), s. 48-63. CEUR Workshop Proceedings, 2444. ISSN 1613-0073.
    [ECML PKDD 2019: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Würzburg (DE), 16.09.2019-20.09.2019]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Benchmarking * Black-box optimization * Gaussian process * Landscape analysis
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-2444/ialatecml_paper4.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300063
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0509320-a.pdf61.9 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  5. 5.
    0494112 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
    Boosted Regression Forest for the Doubly Trained Surrogate Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
    ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 72-79. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Gradient boosting * Random forest * Black-box optimization * Surrogate model * Benchmarking
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-2203/72.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287361
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0494112a.pdf81.1 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  6. 6.
    0473463 - ÚVGZ 2017 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Widlowski, J. L. - Mio, C. - Disney, M. - Adams, J. - Andredakis, I. - Atzberger, C. - Brennan, J. - Busetto, L. - Chelle, M. - Ceccherini, G. - Colombo, L. - Coté, J. F. - Eenmaee, A. - Essery, R. - Gastellu-Etchegorry, J. P. - Gobron, N. - Grau, E. - Haverd, V. - Homolová, Lucie - Huang, H. - Hunt, L. - Kobayashi, H. - Koetz, B. - Kuusk, A. - Kuusk, J. - Lang, M. - Lewis, P. E. - Lovell, J. L. - Malenovský, Zbyněk - Meroni, M. - Morsdorf, F. - Mottus, M. - Ni-Meister, W. - Pinty, B. - Rautiainen, M. - Schlerf, M. - Somers, B. - Stuckens, J. - Verstraete, M. M. - Yang, W. - Zhao, F. - Zenone, T.
    The fourth phase of the radiative transfer model intercomparison (RAMI) exercise: Actual canopy scenarios and conformity testing.
    Remote Sensing of Environment. Roč. 169, nov (2015), s. 418-437. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
    Institucionální podpora: RVO:67179843
    Klíčová slova: forest reflectance model * absolute radiometric calibration * remote-sensing data * Conformity testing * Radiative transfer * Model benchmarking * 3D virtual plant canopy * Digital hemispherical photography * Optical remote sensing * Shared risk * Guarded acceptance * gcos * iso-13528
    Kód oboru RIV: EH - Ekologie - společenstva
    Impakt faktor: 5.881, rok: 2015
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0270579
     
     
  7. 7.
    0452048 - ÚVGZ 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Widlowski, J. L. - Mio, C. - Disney, M. - Adams, J. - Andredakis, I. - Atzberger, C. - Brennan, J. - Busetto, L. - Chelle, M. - Ceccherini, G. - Colombo, L. - Coté, J. F. - Eenmäe, A. - Essery, R. - Gastellu-Etchegory, J.P. - Gobron, N. - Grau, E. - Haverd, V. - Homolová, Lucie - Huang, H. - Hunt, L. - Kobayashi, H. - Koetz, B. - Kuusk, A. - Kuusk, J. - Lang, M. - Lewis, P. E. - Lovell, J. L. - Malenovský, Z. - Michele, M. - Mordsorf, F. - Mottus, M. - Ni-Meister, W. - Pinty, B. - Rautianien, M. - Schlerf, M. - Somers, B. - Stuckens, J. - Vestraete, M. M. - Yang, W. - Zhao, F. - Zenone, T.
    The fourth phase of the radiative transfer model imtercomparison (RAMI) exercise.
    Remote Sensing of Environment. Roč. 169, nov (2015), s. 418-437. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
    Institucionální podpora: RVO:67179843
    Klíčová slova: conformity testing * radiative transfer * model benchmarking * 3D virtual plant canopy * digital hemispherical photography * optical remote sensing * shared risk * guarded acceptance * GCOS * ISO-13528
    Kód oboru RIV: EH - Ekologie - společenstva
    Impakt faktor: 5.881, rok: 2015
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0253060
     
     
  8. 8.
    0446912 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Bajer, Lukáš - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
    Benchmarking Gaussian Processes and Random Forests Surrogate Models on the BBOB Noiseless Testbed.
    GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 1143-1150. ISBN 978-1-4503-3488-4.
    [GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
    Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; GA MŠk(CZ) LM2010005
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: benchmarking * black-box optimization * surrogate model * Gaussian process * random forest
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0248874
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0446912.pdf11.7 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  9. 9.
    0405576 - UIVT-O 330956 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Bulej, Lubomír - Kalibera, T.
    Regression Benchmarking: An Approach to Quality Assurance in Performance.
    [Regresní měření výkonnosti: cesta k zajištění výkonnostní stránky kvality software.]
    Doktorandský den '05. Praha: MATFYZPRESS, 2005 - (Hakl, F.), s. 16-23. ISBN 80-86732-56-8.
    [Doktorandský den '05. Nový Dvůr (CZ), 05.10.2005-07.10.2005]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: regression benchmarking * software performance monitoring
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125730
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0405576.pdf0917.2 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  10. 10.
    0405221 - UIVT-O 330398 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Neruda, Roman - Kudová, Petra
    Learning Methods for Radial Basis Functions Networks.
    [Metody učení pro neuronové sítě typu RBF.]
    Future Generation Computer Systems. Roč. 21, - (2005), s. 1131-1142. ISSN 0167-739X. E-ISSN 1872-7115
    Grant CEP: GA ČR GP201/03/P163; GA ČR GA201/02/0428
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: radial basis function networks * hybrid supervised learning * genetic algorithms * benchmarking
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 0.555, rok: 2005
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125412
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.