Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0585434 - ÚI 2025 eng V - Výzkumná zpráva
    Dimai, M. - Brabec, Marek
    A Bayesian Model for Age at Death with Cohort Effects.
    Social Science Research Network, 2024. 34 s. SSRN Papers, 4763050.
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: mortality * age at death * mixture model * cohort effects * bayesian
    https://doi.org/10.2139/ssrn.4763050
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353143
     
     
  2. 2.
    0585138 - ÚI 2025 US eng J - Článek v odborném periodiku
    Bartoš, František - Maier, M. - Wagenmakers, J. E. - Nippold, F. - Doucouliagos, H. - Ioannidis, J. P. A. - Otte, W. M. - Sladekova, M. - Deresssa, T. K. - Bruns, S. B. - Fanelli, D. - Stanley, T. D.
    Footprint of publication selection bias on meta-analyses in medicine, environmental sciences, psychology, and economics.
    Research Synthesis Methods. Online 07 February 2024 (2024). ISSN 1759-2879. E-ISSN 1759-2887
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Bayesian * effect sizes * evidence * meta-analysis * model-averaging * publication bias * RoBMA
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 9.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1002/jrsm.1703
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352876
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0585138-aonloa.pdf01.6 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0583574 - ÚTIA 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, B.
    On the Bayesian Interpretation of Penalized Statistical Estimators.
    Artificial Intelligence and Soft Computing. 22nd International Conference, ICAISC 2023, Proceedings, Part 2. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 343-352. Lecture Notes in Computer Science, 14126. ISBN 978-3-031-42507-3.
    [ICAISC 2023: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /22./. Zakopane (PL), 18.07.2023-22.07.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Bayesian estimation * regularization * penalization * robustness * regression
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583574.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351579
     
     
  4. 4.
    0581947 - NHU-C 2024 CZ eng D - Dizertace
    Senkov, Maxim
    Essays in strategic information provision.
    Prague: Charles University, CERGE, 2023. 160 s.
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-27630S
    Grant ostatní: UK(CZ) GAUK 323221
    Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
    Klíčová slova: rational inattention * Bayesian persuasion * state-pooling
    Kód oboru RIV: AH - Ekonomie
    https://www.cerge-ei.cz/pdf/dissertations/Dissertation_Final_Senkov.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350084
     
     
  5. 5.
    0581903 - ÚTIA 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Vomlel, Jiří - Kratochvíl, Václav - Kratochvíl, F.
    Structural learning of mixed noisy-OR Bayesian networks.
    International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 161, č. 1 (2023), č. článku 108990. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731
    Grant CEP: GA ČR GA20-18407S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Bayesian networks * Learning Bayesian networks * Linguistics * Loanwords
    Obor OECD: Communication engineering and systems
    Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/MTR/vomlel-0581903.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X23001214?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350580
     
     
  6. 6.
    0580629 - ÚI 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Hůnová, I. - Brabec, Marek - Malý, Marek
    Major ions in Central European precipitation – Insight into changes in NO3−/SO42−, NH4+/NO3− and NH4+/SO42− ratios over the last four decades.
    Chemosphere. Roč. 349, February 2024 (2024), č. článku 140986. ISSN 0045-6535. E-ISSN 1879-1298
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) SS02030031
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Precipitation chemistry * Czech Republic * Time trends * Ion concentrations * INLA * Bayesian modelling
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 8.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349397
     
     
  7. 7.
    0580425 - ÚI 2024 RIV US eng A - Abstrakt
    Bartoš, František - Martinková, Patrícia - Brabec, Marek
    Bayesian location-scale model for assessing reliability differences with ordinal ratings.
    IMPS 2023: Abstract Book: Talks. Psychometric Society, 2023. s. 88-88.
    [IMPS 2023: International Meeting of the Psychometric Society. 23.07.2023-28.07.2023, Washington DC]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: reliability * ordinal ratings * Bayesian location-scale model
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://www.psychometricsociety.org/sites/main/files/file-attachments/imps2023-abstracts.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349214
     
     
  8. 8.
    0579691 - ÚI 2024 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pérez, Ivan - Vomlel, J.
    On Identifiability of BN2A Networks.
    Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. ECSQARU 2023.. Cham: Springer, 2023 - (Bouraoui, Z.; Vesic, S.), s. 136-148. Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 14294. ISBN 978-3-031-45607-7.
    [ECSQARU 2023: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty /23./. Arras (FR), 19.09.2023-22.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S; GA ČR(CZ) GA22-11101S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Bayesian networks * BN2A networks * Cognitive Diagnostic Modeling * Psychometrics * Model Identifiability
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://doi.org/10.1007/978-3-031-45608-4_11
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348500
     
     
  9. 9.
    0579680 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, Barbora
    On the Bayesian Interpretation of Penalized Statistical Estimators.
    Artificial Intelligence and Soft Computing. 22nd International Conference, ICAISC 2023, Proceedings, Part 2. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 343-352. Lecture Notes in Computer Science, 14126. ISBN 978-3-031-42507-3.
    [ICAISC 2023: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /22./. Zakopane (PL), 18.07.2023-22.07.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Bayesian estimation * regularization * penalization * robustness * regression
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://doi.org/10.1007/978-3-031-42508-0_31
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348492
     
     
  10. 10.
    0579189 - SOÚ 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Raudenská, Petra
    Single-item measures of happiness and life satisfaction: the issue of cross-country invariance of popular general well-being measures.
    HUMANITIES & SOCIAL SCIENCES COMMUNICATIONS. Roč. 10, November (2023), č. článku 861. E-ISSN 2662-9992
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-09220S
    Institucionální podpora: RVO:68378025
    Klíčová slova: happiness * life satisfaction * single item * measurement invariance * large-scale sample survey * Bayesian analysis
    Obor OECD: Sociology
    Impakt faktor: 3.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.nature.com/articles/s41599-023-02299-1
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348040
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    J_Raudenska_Single-item measures.pdf11.8 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.