Výsledky vyhledávání
- 1.0543581 - ÚTIA 2022 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Kárný, Miroslav
Towards on-line tuning of adaptive-agent’s multivariate meta-parameter.
International Journal of Machine Learning and Cybernetics. Roč. 12, č. 9 (2021), s. 2717-2731. ISSN 1868-8071. E-ISSN 1868-808X
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
Grant ostatní: The European Cooperation in Science and Technology (COST)(XE) CA16228
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian learning * Adaptive agent * Meta-parameter tuning * Fully probabilistic design * Kullback–Leibler divergence * Dynamic decision making
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 4.377, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/AS/karny-0543581.pdf https://link.springer.com/article/10.1007/s13042-021-01358-w
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320766 - 2.0524580 - ÚTIA 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Ruman, Marko - Kárný, Miroslav
Dynamic Mixture Ratio Model.
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2020. In: Proceedings of the 2019 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). Piscataway: IEEE, 2020, s. 92-99, č. článku 19510399. ISBN 978-1-7281-3573-1.
[International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization ICCAIRO 2019. Athens (GR), 08.12.2019-10.12.2019]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
Grant ostatní: The European Cooperation in Science and Technology (COST)(XE) CA16228
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: dynamic systems * mixture models * Bayesian learning * mixture ratio
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/karny-0524580.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308930 - 3.0501237 - ÚTIA 2020 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kárný, Miroslav - Alizadeh, Zohreh
Towards Fully Probabilistic Cooperative Decision Making.
Multi-Agent Systems : 16th European Conference, EUMAS 2018, Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2019 - (Slavkovik, M.), č. článku 11. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 11450. ISBN 978-3-030-14173-8.
[Eumas 2018. Bergen (NO), 06.12.2018-07.12.2018]
Grant CEP: GA ČR GA16-09848S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Decision making * Cooperation * Fully probabilistic design * Bayesian learning
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/karny-0501237.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0293458 - 4.0462888 - ÚTIA 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hůla, František - Ruman, Marko - Kárný, Miroslav
Adaptive Proposer for Ultimatum Game.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016. Vol. Part I. Cham: Springer, 2016, s. 330-338. Lecture Notes in Computer Science, 9886. ISBN 978-3-319-44777-3. ISSN 0302-9743.
[International Conference on Artificial Neural Networks 2016 /25./. Barcelona (ES), 06.09.2016-09.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Games * Markov decision process * Bayesian learning
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/karny-0462888.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262368 - 5.0444191 - ÚTIA 2016 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Homolová, Jitka - Kárný, Miroslav
Evaluation of Kullback-Leibler Divergence.
Praha: ÚTIA AV ČR v.v.i, 2015. 14 s. Research Report, 2349.
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Klíčová slova: Kullback-Leibler divergence * cross-entropy * Bayesian decision making * Bayesian learning and approximation
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/homolova-0444191.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0247115Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0444191.pdf 0 283.3 KB Jiná povolen - 6.0434674 - ÚTIA 2015 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kárný, Miroslav - Macek, Karel - Guy, Tatiana Valentine
Lazy Fully Probabilistic Design of Decision Strategies.
Advances in Neural Networks – ISNN 2014. Cham: Springer, 2014 - (Zhigang, Z.; Yangmin, L.; King, I.), s. 140-149. Lecture Notes in Computer Science, 8866, XVI. ISBN 978-3-319-12435-3.
[11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014. Hong Kong and Macao (CN), 28.11.2014-01.12.2014]
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: decision making * lazy learning * Bayesian learning * local model
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/AS/karny-0434674.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0241883 - 7.0411148 - UTIA-B 20030135 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Derviz, Alexis
Components of the Czech Koruna Risk Premium in a Multiple-Dealer FX Market.
Praha: Česká Národní Banka, 2003. 36 s. Research Report, 4.
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: Bayesian learning * FX microstructure * uncovered parity
Kód oboru RIV: AH - Ekonomie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131234 - 8.0396808 - ÚTIA 2014 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kárný, Miroslav
On Approximate Fully Probabilistic Design of Decision-Making Units.
Preprints of the 3rd International Workshop on Scalable Decision Making held in conjunction with ECML/PKDD 2013. Prague: Institute of Information Theory and Automation, 2013 - (Guy, T.; Kárný, M.). ISBN 978-80-903834-8-7.
[The 3rd International Workshop on Scalable Decision Making: Uncertainty, Imperfection, Deliberation held in conjunction with ECML/PKDD 2013. Prague (CZ), 23.09.2013-23.09.2013]
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: decision making * Bayesian learning * minimum cross-entropy principle * fully probabilistic design of DM strategies * linear-quadratic DM
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2013/AS/karny-on approximate fully probabilistic design of decision-making units.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0224702 - 9.0378658 - ÚTIA 2013 RIV BE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pavelková, Lenka - Kárný, Miroslav
Approximate Bayesian Recursive Estimation of Linear Model with Uniform Noise.
Proceedings of the 16th IFAC Symposium on System Identification. Brussels: IFAC, 2012, s. 1803-1807. ISBN 978-3-902823-06-9.
[16th IFAC Symposium on System Identification The International Federation of Automatic Control. Brussels (BE), 11.07.2012-13.07.2012]
Grant CEP: GA TA ČR TA01030123
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: recursive parameter estimation * bounded noise * Bayesian learning * autoregressive models
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2012/AS/pavelkova-approximate bayesian recursive estimation of linear model with uniform noise.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0210073 - 10.0334116 - ÚTIA 2010 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Křivánek, O. - Zeman, Jan
Experiment: Setting the lenght of the regressor.
[Výběr délky regresoru.]
Praha: ÚTIA AV ČR, v.v.i, 2009. 40 s. Research Report, 2269.
Grant CEP: GA MŠMT 2C06001; GA ČR(CZ) GA102/08/0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Bayesian learning * Dynamic decision making * Futures contracts * Bellman function
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/AS/zeman-experiment setting the lenght of the regressor.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0178935Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0334116.pdf 0 901.3 KB Jiná povolen