Výsledky vyhledávání

0398493 - ÚI 2015 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Snášel, V.
New BFA Method Based on Attractor Neural Network and Likelihood Maximization.
[Nová metoda BFA založená na atraktorové neuronové síti a maximalizaci věrohodnostní funkce.]
Neurocomputing. Roč. 132, 20 May (2014), s. 14-29. ISSN 0925-2312. E-ISSN 1872-8286
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070; GA MŠk(CZ) EE.2.3.20.0073
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * Hebbian learning rule * neural network application * data mining * statistics * Boolean factor analysis * information gain * dimension reduction * likelihood-maximization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.083, rok: 2014
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0225993

0382475 - ÚI 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Comparison of Seven Methods for Boolean Factor Analysis and Their Evaluation by Information Gain.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 27, č. 3 (2016), s. 538-550. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
Grant CEP: GA MŠMT ED1.1.00/02.0070
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: associative memory * bars problem (BP) * Boolean factor analysis (BFA) * data mining * dimension reduction * Hebbian learning rule * information gain * likelihood maximization (LM) * neural network application * recurrent neural network * statistics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.108, rok: 2016
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212684

0378749 - ÚI 2013 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Attractor Neural Network Combined with Likelihood Maximization Algorithm for Boolean Factor Analysis.
Advances in Neural Networks - ISNN 2012. Vol. 1. Berlin: Springer, 2012 - (Wang, J.; Yen, G.; Polycarpou, M.), s. 1-10. Lecture Notes in Computer Science, 7367. ISBN 978-3-642-31345-5. ISSN 0302-9743.
[ISNN 2012. International Symposium on Neural Networks /9./. Shenyang (CN), 11.07.2012-14.07.2012]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Associative Neural Network * Likelihood Maximization * Boolean Factor Analysis * Binary Matrix factorization * Noise XOR Mixing * Plato Problem * Information Gain * Bars problem * Data Mining * Dimension Reduction * Hebbian Learning * Anti-Hebbian Learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0210147

0376626 - ÚI 2013 CZ cze V - Výzkumná zpráva
Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y.
Two new EM-Methods for Boolean Factor Analysis.
Prague: ICS AS CR, 2011. 33 s. Technical Report, V-1109.
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural networks * statistics * Boolean factor analysis * information gain * expectation maximization * dendritic inhibition * Boolean matrix factorization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0208980

0368431 - ÚI 2012 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Expectation-Maximization Approach to Boolean Factor Analysis.
IJCNN 2011 Conference Proceedings. Piscataway: IEEE, 2011, s. 559-566. ISBN 978-1-4244-9636-5.
[IJCNN 2011. International Joint Conference on Neural Networks. San Jose (US), 31.07.2011-05.08.2011]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079; GA MŠMT(CZ) 1M0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Boolean factor analysis * bars problem * dendritic inhibition * expectation-maximization * neural network application * statistics
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0202775