Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0573624 - ÚOCHB 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Galgonek, Jakub - Vondrášek, Jiří
    A comparison of approaches to accessing existing biological and chemical relational databases via SPARQL.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 15, č. 1 (2023), č. článku 61. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018131
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: Resource Description Framework * relational database * RDB-to-RDF mapping * SPARQL
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 8.6, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1186/s13321-023-00729-5
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344026
     

    Vědecká data: Zenodo, GitHub
     
  2. 2.
    0555488 - ÚMG 2022 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Šícho, M. - Liu, X. - Svozil, Daniel - van Westen, G.J.P.
    GenUI: interactive and extensible open source software platform for de novo molecular generation and cheminformatics.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 13, č. 1 (2021), č. článku 73. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018130
    Výzkumná infrastruktura: CZ-OPENSCREEN III - 90130
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: Graphical user interface * De novo drug design * Molecule generation * Deep learning * Web application
    Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
    Impakt faktor: 8.489, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-021-00550-y
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0329996
     
     
  3. 3.
    0554542 - ÚMG 2022 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Čmelo, I. - Voršilák, Milan - Svozil, Daniel
    Profiling and analysis of chemical compounds using pointwise mutual information.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 13, č. 1 (2021), č. článku 3. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018130
    Výzkumná infrastruktura: CZ-OPENSCREEN III - 90130
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: Hashed fingerprint * Structural key * Information theory * Pointwise mutual information * Synthetic accessibility
    Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
    Impakt faktor: 8.489, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00483-y
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0329252
     
     
  4. 4.
    0543988 - MBÚ 2022 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Přívratský, J. - Novák, Jiří
    MassSpecBlocks: a web-based tool to create building blocks and sequences of nonribosomal peptides and polyketides for tandem mass spectra analysis.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 13, č. 1 (2021), č. článku 51. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-17044S
    Institucionální podpora: RVO:61388971
    Klíčová slova: Mass spectrometry * Building blocks * Nonribosomal petides * Polyketides * Siderophores * MassSpecBlocks * CycloBranch * Tanimoto similarity * SmilesDrawer
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 8.489, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-021-00530-2
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321068
     
     
  5. 5.
    0542750 - ÚOCHB 2022 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Galgonek, Jakub - Vondrášek, Jiří
    IDSM ChemWebRDF: SPARQLing small-molecule datasets.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 13, May 12 (2021), č. článku 38. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018131
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: SPARQL * resource descriptor framework * small-molecule datasets
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 8.489, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1186/s13321-021-00515-1
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320099
     
     
  6. 6.
    0539814 - ÚMG 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Škuta, Ctibor - Cortes-Ciriano, I. - Dehaen, W. - Kříž, P. - van Westen, G.J.P. - Tetko, I. V. - Bender, A. - Svozil, Daniel
    QSAR-derived affinity fingerprints (part 1): fingerprint construction and modeling performance for similarity searching, bioactivity classification and scaffold hopping.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 12, č. 1 (2020), č. článku 39. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: Affinity fingerprint * Biological fingerprint * qsar * Similarity searching * Bioactivity modeling * Scaffold hopping
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 5.514, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00443-6
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0317517
     
     
  7. 7.
    0538137 - ÚMG 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Cortes-Ciriano, I. - Škuta, Ctibor - Bender, A. - Svozil, Daniel
    QSAR-derived affinity fingerprints (part 2): modeling performance for potency prediction.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 12, č. 1 (2020), č. článku 41. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT LM2015063
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: qsar * Affinity fingerprints * ChEMBL * Bioactivity modeling * Cytotoxicity * Drug sensitivity prediction * Drug sensitivity
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 5.514, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00444-5
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315960
     
     
  8. 8.
    0531356 - ÚMG 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Voršilák, Milan - Kolář, Michal - Čmelo, I. - Svozil, Daniel
    SYBA: Bayesian estimation of synthetic accessibility of organic compounds.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 12, č. 1 (2020), č. článku 35. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000785; GA MŠMT(CZ) LM2018130
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: Synthetic accessibility * Bayesian analysis * Bernoulli naive Bayes
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 5.514, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00439-2
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310029
     
     
  9. 9.
    0507389 - ÚOCHB 2020 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Kratochvíl, Miroslav - Vondrášek, Jiří - Galgonek, Jakub
    Interoperable chemical structure search service.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 11, Jun 28 (2019), č. článku 45. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2015047
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: substructure search * small molecule databases * interoperability * linked data
    Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
    Impakt faktor: 5.326, rok: 2019
    Způsob publikování: Open access
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-019-0367-2
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298382
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0507389.pdf31.4 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  10. 10.
    0502391 - ÚMG 2019 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Sicho, M. - Voršilák, M. - Svozil, Daniel
    Comment on ´The power metric: a new statistically robust enrichment-type metric for virtual screening applications with early recovery capability´.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 10, č. 1 (2018), č. článku 13. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠMT LM2015063
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: virtual screening application * the power metric * model
    Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
    Impakt faktor: 4.154, rok: 2018
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294333
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.