Výsledky vyhledávání
- 1.0572576 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Approximation of Classifiers by Deep Perceptron Networks.
Neural Networks. Roč. 165, August 2023 (2023), s. 654-661. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Approximation by deep networks * Probabilistic bounds on approximation errors * Random classifiers * Concentration of measure * Method of bounded differences * Growth functions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 7.8, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2023.06.004
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343221 - 2.0524679 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Cabessa, Jérémie - Tchaptchet, A.
Automata Complete Computation with Hodgkin-Huxley Neural Networks Composed of Synfire Rings.
Neural Networks. Roč. 126, June (2020), s. 312-334. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Neural computation * Recurrent neural networks * Cell assemblies * Synfire rings * Hodgkin–Huxley equations * Finite state automata
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.050, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.03.019
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0309005 - 3.0507515 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří
Analog Neuron Hierarchy.
Neural Networks. Roč. 128, August 2020 (2020), s. 199-215. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * analog neuron hierarchy * deterministic context-free language * Turing machine * Chomsky hierarchy
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.050, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.05.006
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298502 - 4.0490203 - ÚI 2020 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří
Subrecursive Neural Networks.
Neural Networks. Roč. 116, August (2019), s. 208-223. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * Chomsky hierarchy * cut language * quasi-periodic number
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 5.535, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2019.04.019
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284481Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0490203-sub.pdf 5 2 MB Autorský preprint povolen 0490203-aa.pdf 13 1 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0485639 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Vulnerability of classifiers to evolutionary generated adversarial examples.
Neural Networks. Roč. 127, July (2020), s. 168-181. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: supervised learning * neural networks * kernel methods * genetic algorithms * adversarial examples
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.050, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.04.015
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280599 - 6.0479627 - FGÚ 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Rajdl, Kamil - Lánský, Petr - Košťál, Lubomír
Entropy factor for randomness quantification in neuronal data.
Neural Networks. Roč. 95, Nov 17 (2017), s. 57-65. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA15-08066S
Institucionální podpora: RVO:67985823
Klíčová slova: variability measure * Shannon entropy * renewal proces * Fano factor
Obor OECD: Biology (theoretical, mathematical, thermal, cryobiology, biological rhythm), Evolutionary biology
Impakt faktor: 7.197, rok: 2017
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0275665 - 7.0473964 - ÚI 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Probabilistic Lower Bounds for Approximation by Shallow Perceptron Networks.
Neural Networks. Roč. 91, July (2017), s. 34-41. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow networks * perceptrons * model complexity * lower bounds on approximation rates * Chernoff-Hoeffding bounds
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 7.197, rok: 2017
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271067Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0473964.pdf 16 549.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0428366 - ÚI 2015 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra - Kainen, P.C.
Comparing Fixed and Variable-Width Gaussian Networks.
Neural Networks. Roč. 57, September (2014), s. 23-28. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gaussian radial and kernel networks * Functionally equivalent networks * Universal approximators * Stabilizers defined by Gaussian kernels * Argminima of error functionals
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.708, rok: 2014
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0233708 - 9.0403756 - UIVT-O 20000030 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Vogt, A.
Best Approximation by Heaviside Perceptron Networks.
Neural Networks. Roč. 13, č. 7 (2000), s. 695-697. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR GA201/96/0917; GA AV ČR IAA2030602
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: one-hidden-layer networks * heaviside perceptrons * best approximation * metric projection * continuous selection * approximatively compact
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 1.221, rok: 2000
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124048 - 10.0403242 - UIVT-O 980018 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra - Savický, Petr - Hlaváčková, Kateřina
Representations and Rates of Approximation of Real-Valued Boolean Functions by Neural Networks.
Neural Networks. Roč. 11, č. 4 (1998), s. 651-659. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA AV ČR IAA2030602; GA AV ČR IAA2075606; GA ČR GA201/95/0976
Klíčová slova: real-valued Boolean function * percepron network * rate of approximation * variation with respect to half-spaces * decision tree * Hadamard communication matrix
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 1.017, rok: 1998
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0123562