Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583644 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results.
    Proceedings of the 17th International Scientific Conference INPROFORUM: Challenges and Opportunities in the Digital World. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2023 - (Rolínek, L.), s. 5-10. ISBN 978-80-7694-053-6. E-ISSN 2336-6788.
    [INPROFORUM 2023: Challenges and Opportunities in the Digital World. International Scientific Conference /17./. České Budějovice (CZ), 02.11.2023-03.11.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear regression * assumptions * non-standard situations * robustness * diagnostics
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/SI/kalina-0583644.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351666
     
     
  2. 2.
    0583632 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results.
    Proceedings of the 17th International Scientific Conference INPROFORUM: Challenges and Opportunities in the Digital World. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2023 - (Rolínek, L.), s. 5-10. ISBN 978-80-7694-053-6. E-ISSN 2336-6788.
    [INPROFORUM 2023: Challenges and Opportunities in the Digital World. International Scientific Conference /17./. České Budějovice (CZ), 02.11.2023-03.11.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: linear regression * assumptions * non-standard situations * robustness * diagnostics
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://inproforum.ef.jcu.cz/incfiles/inf-990000-0900_007.pdf https://doi.org/10.32725/978-80-7694-053-6.63
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351663
     
     
  3. 3.
    0583575 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
    The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
    [International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583575.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351582
     
     
  4. 4.
    0583574 - ÚTIA 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, B.
    On the Bayesian Interpretation of Penalized Statistical Estimators.
    Artificial Intelligence and Soft Computing. 22nd International Conference, ICAISC 2023, Proceedings, Part 2. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 343-352. Lecture Notes in Computer Science, 14126. ISBN 978-3-031-42507-3.
    [ICAISC 2023: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /22./. Zakopane (PL), 18.07.2023-22.07.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Bayesian estimation * regularization * penalization * robustness * regression
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583574.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351579
     
     
  5. 5.
    0583572 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Janáček, Patrik
    A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators.
    Mathematical Methods in Economics 2022: Proceedings. Jihlava: College of Polytechnics Jihlava, 2022 - (Vojáčková, H.), s. 161-167. ISBN 978-80-88064-62-6.
    [MME 2022: International Conference on Mathematical Methods in Economics /40./. Jihlava (CZ), 07.09.2022-09.09.2022]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear regression * robust estimation * nonparametric bootstrap * bootstrap hypothesis testing
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583572.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351580
     
     
  6. 6.
    0581699 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
    The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
    [International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://msed.vse.cz/msed_2023/article/687-Kalina-Jan-paper.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349888
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0581699-awfin.pdf2588.2 KBvolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  7. 7.
    0579680 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, Barbora
    On the Bayesian Interpretation of Penalized Statistical Estimators.
    Artificial Intelligence and Soft Computing. 22nd International Conference, ICAISC 2023, Proceedings, Part 2. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 343-352. Lecture Notes in Computer Science, 14126. ISBN 978-3-031-42507-3.
    [ICAISC 2023: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /22./. Zakopane (PL), 18.07.2023-22.07.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Bayesian estimation * regularization * penalization * robustness * regression
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://doi.org/10.1007/978-3-031-42508-0_31
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348492
     
     
  8. 8.
    0564518 - ÚI 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Janáček, Patrik
    A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators.
    Mathematical Methods in Economics 2022: Proceedings. Jihlava: College of Polytechnics Jihlava, 2022 - (Vojáčková, H.), s. 161-167. ISBN 978-80-88064-62-6.
    [MME 2022: International Conference on Mathematical Methods in Economics /40./. Jihlava (CZ), 07.09.2022-09.09.2022]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
    Klíčová slova: linear regression * robust estimation * nonparametric bootstrap * bootstrap hypothesis testing
    Obor OECD: Statistics and probability; Statistics and probability (UTIA-B)
    https://mme2022.vspj.cz/download/proceedings-4.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336179
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0564518-aonl.pdf31.5 MBVolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  9. 9.
    0555825 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Vidnerová, P.
    On kernel-based nonlinear regression estimation.
    The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
    [International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
    Obor OECD: Applied mathematics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/kalina-0555825.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330279
     
     
  10. 10.
    0555814 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Vidnerová, P.
    Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election.
    RELIK 2021. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2021 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 332-341. ISBN 978-80-245-2429-0.
    [RELIK 2021: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections. Praha (CZ), 04.11.2021-05.11.2021]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear regression * quantile regression * robustness, outliers * elections results
    Obor OECD: Applied mathematics
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330264
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.