Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0580350 - ÚI 2024 RIV CZ cze D - Dizertace
    Vařejková, Michaela
    Modely pro vyvažování kognitivních testů.
    [Models for equating in cognitive tests.]
    Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta. Obhájeno: Praha. 15. 6. 2023. - Praha: Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2023. 72 s.
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: vyvažování kognitivních testů * modely teorie odpovědi na položku (IRT modely) * jádrové odhady * test equating * item-response theory (IRT) models * kernel smoothing
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/182164
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349133
     
     
  2. 2.
    0580347 - ÚI 2024 RIV CZ cze D - Dizertace
    Netík, Jan
    Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření.
    [Anxiety in Parkinson's Disease and Its Measurement.]
    Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. Obhájeno: Praha. 11. 9. 2023. - Praha: Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, 2023. 124 s.
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: úzkost * měření úzkosti * Parkinsonova nemoc * normy * State-Trait Anxiety Inventory * anxiety * anxiety measurement * Parkinson's disease * norms * State-Trait Anxiety Inventory
    Obor OECD: Cognitive sciences
    https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/185661
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349124
     
     
  3. 3.
    0570033 - ÚI 2023 RIV CZ eng D - Dizertace
    Hladká, Adéla
    Statistical models for detection of differential item functioning.
    Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze. Obhájeno: Praha. 17. 3. 2021. - Praha: Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2021. 166 s.
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: differential item functioning * generalized logistic regression * nonparametric methods * differential distractor functioning
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/125037
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341403
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.