Výsledky vyhledávání
- 1.0558132 - ÚPT 2023 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Venglovskyi, Iurii
Single-Voxel Proton MR-Spectroscopy Signal Analysis by Fingerprinting.
MEASUREMENT 2021. Proceedings of the 13th International Conference on Measurement. Bratislava: Institute of Measurement Science, SAS, 2021, (2021), s. 138-141. ISBN 978-80-972629-4-5.
[International Conference on Measurement /13./ (Measurement 2021). online (SK), 17.05.2021-19.05.2021]
GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Nuclear Magnetic Resonance * Single Voxel Spectroscopy * Fingerprinting * Dictionary
Obor OECD: Medical engineering
https://www.measurement.sk/M2021/doc/Proceedings_M2021.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331937Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Venglovskyi2021.pdf 4 2 MB Vydavatelský postprint povolen - 2.0557881 - ÚPT 2023 RIV CA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Venglovskyi, Iurii
Magnetic Resonance Spectroscopy Signal Analysis Based on Fingerprinting Dictionary Approaches.
Proceedings of the 7th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science (EECSS’21). Orléans: International ASET, 2021, č. článku ICBES114. ISBN 978-1-927877-92-0.
[International Conference on Biomedical Engineering and Systems (ICBES’21) /8./. online (CZ), 29.07.2021-31.07.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_013/0001775
GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: magnetic resonance spectroscopy * fingerprinting dictionary * spectroscopic imaging * artificial intelligence
Obor OECD: Medical engineering
https://avestia.com/EECSS2021_Proceedings/files/paper/ICBES/ICBES_114.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331780Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup ICBES_114.pdf 9 622.5 KB Vydavatelský postprint povolen - 3.0544182 - ÚPT 2022 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Shamaei, Amirmohammad - Starčuková, Jana - Starčuk jr., Zenon
A wavelet scattering convolutional network for magnetic resonance spectroscopy signal quantitation.
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies. Vol. 4. Setúbal: SciTePress, 2021 - (Bracken, B.; Fred, A.; Gamboa, H.), (2021), s. 268-275. Biostec. ISBN 978-989-758-490-9.
[International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing /14./ Biosignals 2021, Part of the International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies /14./ Biostec 2021. online (PT), 11.02.2021-13.02.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_013/0001775
GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: magnetic resonance spectroscopy * quantification * deep learning * machine learning
Obor OECD: Medical engineering
https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010318502680275
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321308Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 103185.pdf 5 651.2 KB Vydavatelský postprint povolen - 4.0540863 - ÚPT 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Shamaei, Amirmohammad
Deep learning for magnetic resonance spectroscopy quantification: A time frequency analysis approach.
Proceedings II of the 26th Conference student EEICT 2020. Brno: UNIV TECHNOLOGY, FAC ELECTRICAL ENG & COMMUNICATION, 2020, s. 131-135. ISBN 978-80-214-5868-0.
[Annual Conference on Student Electrical Engineering, Information Science and Communication Technologies (STUDENT EEICT) /26./. Brno (CZ), 23.04.2020-23.04.2020]
GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: magnetic resonance spectroscop * quantification * deep learning * machine learning
Obor OECD: Atomic, molecular and chemical physics (physics of atoms and molecules including collision, interaction with radiation, magnetic resonances, Mössbauer effect)
https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_2.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0318460Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup EEICT_2020_Shamaei.PDF 20 338.4 KB Autorský postprint povolen