0566173 - ÚPT 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Plešinger, Filip - Kozubík, R. - Ivora, Adam - Smíšek, Radovan - Pavlus, Ján - Vargová, Enikö - Viščor, Ivo - Pindor, J. - Brada, J. - Bulková, V.Analytický software J.O.S.E.P.H. s umělou inteligencí.
[J.O.S.E.P.H., the AI-supported analytical software.]
Interní kód: APL-2022-12 ; 2022
Technické parametry: Software J.O.S.E.P.H. představuje autonomní nástroj pro analýzu a klasifikaci EKG záznamů, sloužící k diagnostice maligních a benigních onemocnění v kardiologii. Sestává z webového rozhraní, řešiče a skriptů, které zajišťují přenos dat a komunikaci mezi jednotlivými částmi software. Duševní vlastnictví, vytvořené v rámci projektu Ústavem Přístrojové Techniky AV ČR (autonomní, samostatně spustitelný analyzátor EKG signálu s užitím umělé inteligence), je na základě Smlouvy o postoupení práv k duševnímu vlastnictví (zveřejněné v Rejstříku smluv dne 20.1.2022 s ID 17792987) postoupeno společnosti MDT-Medical Data Transfer s.r.o. (dále jen MDT), Mojžíšova 2901/17, 612 00 Brno. Společnost MDT také spravuje licencování software (odp. osoba – Mgr. Veronika Bulková, Ph.D.).
Ekonomické parametry: Software realizovaný při řešení grantu FW01010305 a využívaný příjemcem s předpokladem smluvního využití s ekonomickým přínosem i po jeho ukončení. Kontakt: V. Bulková, MDT-Medical Data Transfer s. r. o., Brno (bulkova@mdt.cz)
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: software * ECG * EKG * AI * Deep Learning * Machine Learning
Obor OECD: Medical engineering
https://www.mdt.cz/en/project-joseph-2022/
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337613
