Výsledky vyhledávání
- 1.0544026 - ÚI 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Tichavský, Jan
A Comparison of Trend Estimators under Heteroscedasticity.
Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2021 Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2021 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 89-98. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 12854. ISBN 978-3-030-87985-3. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2021: The International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /20./. Zakopane / Virtual (PL), 20.06.2021-24.06.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Nonlinear regression * Robust neural networks * Taut string * Outliers * Heteroscedasticity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321087 - 2.0509646 - ÚI 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Tobišková, Nicole - Tichavský, Jan
A Nonparametric Bootstrap Comparison of Variances of Robust Regression Estimators.
Conference Proceedings. 37th International Conference on Mathematical Methods in Economics 2019. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2019 - (Houda, M.; Remeš, R.), s. 168-173. ISBN 978-80-7394-760-6.
[MME 2019: International Conference on Mathematical Methods in Economics /37./. České Budějovice (CZ), 11.09.2019-13.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robustness * linear regression * outliers * bootstrap * least weighted squares
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://mme2019.ef.jcu.cz/files/conference_proceedings.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300321Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0509646-aw.pdf 6 248.7 KB volně online Vydavatelský postprint povolen