Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0543700 - ÚGN 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Domesová, Simona - Béreš, Michal - Blaheta, Radim
    Efficient Implementation of the Bayesian Inversion by MCMC with Acceleration of Posterior Sampling Using Surrogate Models.
    Lecture Notes in Civil Engineering. Cham: Springer, 2021 - (Barla, M.; Di Donna, A.; Sterpi, D.), (2021), s. 846-853. ISBN 978-3-030-64513-7. ISSN 2366-2557.
    [International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./. Turin (IT), 05.05.2021-08.05.2021]
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
    GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: Bayesian inversion * posterior sampling * delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm * surrogate model * inverse problems in hydro-mechanics
    Obor OECD: Applied mathematics
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_91
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320877
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0543700_2.pdf2503.9 KBAutorský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0543696 - ÚGN 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Béreš, Michal - Blaheta, Radim - Domesová, Simona - Horák, David
    Numerical Methods for Simulation of Coupled Hydro-Mechanical Processes in Fractured Porous Media.
    Lecture Notes in Civil Engineering. Cham: Springer, 2021 - (Barla, M.; Di Donna, A.; Sterpi, D.), (2021), s. 591-599. ISBN 978-3-030-64513-7. ISSN 2366-2557.
    [International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./. Turin (IT), 05.05.2021-08.05.2021]
    GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: porous media with fractures * coupled hydro-mechanics * contact mechanics on fractures
    Obor OECD: Applied mathematics
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_60
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320876
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0543696_2.pdf1476.5 KBAutorský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0537200 - ÚGN 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Béreš, Michal
    An Efficient Reduced Basis Construction for Stochastic Galerkin Matrix Equations Using Deflated Conjugate Gradients.
    Lecture Notes in Electrical Engineering. Vol. 554. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2020 - (Zelinka, I.; Brandstetter, P.; Trong Dao, T.; Hoang Duy, V.; Kim, S.), s. 175-184. ISBN 978-3-030-14906-2. ISSN 1876-1100. E-ISSN 1876-1119.
    [International Conference on Advanced Engineering Theory and Applications 2018 /5./. Ostrava (CZ), 11.11.2018-13.11.2018]
    Grant CEP: GA MŠk LQ1602
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: stochastic Galerkin method * reduced basis method * deflated conjugate gradients method * darcy flow problem
    Obor OECD: Applied mathematics
    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14907-9_18
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314977
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0537200.pdf2370.3 KBAutorský postprintvyžádat
     
     
  4. 4.
    0495898 - ÚGN 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Domesová, Simona - Béreš, Michal
    A Bayesian Approach to the Identification Problem with Given Material Interfaces in the Darcy Flow.
    High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.), s. 203-216. Lecture Notes in Computer Science, Code 216349, Volume 11087. ISBN 978-3-319-97135-3.
    [HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
    Grant CEP: GA MŠk LQ1602; GA MŠk LD15105
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: Bayesian inversion * Darcy flow * identification problem * Metropolis-Hastings * posterior distribution
    Obor OECD: Applied mathematics
    https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-97136-0_15.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288772
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0495898.pdf2957 KBAutorský postprintvyžádat
     
     
  5. 5.
    0495896 - ÚGN 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Béreš, Michal
    Karhunen-Loéve Decomposition of Isotropic Gaussian Random Fields Using a Tensor Approximation of Autocovariance Kernel.
    High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.), s. 188-202. Lecture Notes in Computer Science, Code 216349, Volume 11087. ISBN 978-3-319-97135-3.
    [HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
    Grant CEP: GA MŠk LQ1602; GA MŠk LD15105
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: random fields sampling * Karhunen-Loève decomposition * tensor approximation * numerical integration
    Obor OECD: Applied mathematics
    https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-97136-0_14.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288771
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0495896.pdf11.5 MBAutorský preprintvyžádat