Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0548678 - ÚI 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
    Air Pollution Modelling by Machine Learning Methods.
    Modelling. Roč. 2, č. 4 (2021), s. 659-674. E-ISSN 2673-3951
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: machine learning * air pollution * sensors * deep neural networks * regularization networks
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Způsob publikování: Open access
    http://dx.doi.org/10.3390/modelling2040035
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324730
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0548678-afoa.pdf4411.1 KBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0541777 - ÚI 2022 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
    Kalina, Jan - Neoral, Aleš - Vidnerová, Petra
    Effective Automatic Method Selection for Nonlinear Regression Modeling.
    International Journal of Neural Systems. Roč. 31, č. 10 (2021), č. článku 2150020. ISSN 0129-0657. E-ISSN 1793-6462
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: metalearning * nonlinear regression * robust statistical estimation * feature selection * AutoML
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 6.325, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1142/S0129065721500209
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319314
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0541777-afin.pdf62.8 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  3. 3.
    0532708 - ÚI 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra - Coufal, David
    Translation-Invariant Kernels for Multivariable Approximation.
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 32, č. 11 (2021), s. 5072-5081. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Classification * Fourier and Hankel transforms * 17 function approximation * radial kernels * translation-invariant kernels
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 14.255, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3026720
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311119
     
     
  4. 4.
    0524108 - ÚI 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Vogt, A.
    Approximative Compactness of Linear Combinations of Characteristic Functions.
    Journal of Approximation Theory. Roč. 257, September 2020 (2020), č. článku 105435. ISSN 0021-9045. E-ISSN 1096-0430
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Approximative compactness * Compact sets of characteristic (indicator) functions * Symmetric difference metric * Hausdorff metric * Haar measure * Neural networks
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 1.091, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1016/j.jat.2020.105435
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308450
     
     
  5. 5.
    0503896 - ÚI 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra
    Some insights from high-dimensional spheres: Comment on 'The unreasonable effectiveness of small neural ensembles in high-dimensional brain' by Alexander N. Gorban et al.
    Physics of Life Reviews. Roč. 29, July 2019 (2019), s. 98-100. ISSN 1571-0645. E-ISSN 1873-1457
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: neural networks * high-dimensional geometry * concentration of measure * commentary
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 14.789, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0295662
     
     
  6. 6.
    0485613 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra
    Limitations of Shallow Networks Representing Finite Mappings.
    Neural Computing & Applications. Roč. 31, č. 6 (2019), s. 1783-1792. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
    Grant CEP: GA ČR GA15-18108S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: shallow and deep networks * sparsity * variational norms * functions on large finite domains * finite dictionaries of computational units * pseudo-noise sequences * perceptron networks
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 4.774, rok: 2019
    Způsob publikování: Open access
    http://dx.doi.org/10.1007/s00521-018-3680-1
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280569
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0485613-afin.pdf12608 KBstránkovaná, finální verzeVydavatelský postprintvyžádat
    0485613.pdf5330.3 KBAutorský preprintvyžádat
     
     
  7. 7.
    0485611 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
    Classification by Sparse Neural Networks.
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 30, č. 9 (2019), s. 2746-2754. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
    Grant CEP: GA ČR GA15-18108S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Binary classification * Chernoff–Hoeffding bound * dictionaries of computational units * feedforward networks * measures of sparsity
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 8.793, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1109/TNNLS.2018.2888517
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280566
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0485611-a.pdf18458.9 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.