Výsledky vyhledávání
- 1.0477789 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Comparison of Ordinal and Metric Gaussian Process Regression as Surrogate Models for CMA Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1764-1771. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274013Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477789.pdf 1 1.2 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0477762 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Overview of Surrogate-model Versions of Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1622-1629. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274009Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477762.pdf 2 957 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0462909 - ÚI 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, J. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 163-171. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-33250A
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042; SVV(CZ) 260 224
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: continuous optimization * objective function evaluation * black-box optimization * Gaussian process * surrogate modelling
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://ceur-ws.org/Vol-1649/163.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262256Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0462909.pdf 3 1.5 MB Vydavatelský postprint vyžádat