Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0462164 - ÚTIA 2017 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Likhonina, Raissa - Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan
    Comparison of mixture-based classification with the data-dependent pointer model for various types of components.
    Praha: ÚTIA AV ČR, 2016. 59 s. Research Report, 2355.
    Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: mixture-based classification * data-dependent pointer * recurisive mixture estimation
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/ZS/suzdaleva-0462164.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262264
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0462164.pdf17.9 MBJinápovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.