Výsledky vyhledávání
- 1.0557942 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Hanuš, M. - Koza, J. - Tumpach, Jiří - Holeňa, Martin
Interaction between Model and its Evolution Control in Surrogate-assisted CMA Evolution Strategy.
Proceedings Of The 2021 Genetic And Evolutionary Computation Conference (Gecco'21). New York: Association for Computing Machinery, 2021 - (Chicano, F.), s. 528-536. ISBN 978-1-4503-8350-9.
[Gecco 2021: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lille / Online (FR), 10.07.2021-14.07.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * evolution control * CMA-ES
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://dx.doi.org/10.1145/3449639.3459358
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331826 - 2.0555604 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Růžička, J. - Koza, J. - Tumpach, J. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Combining Gaussian Processes with Neural Networks for Active Learning in Optimization.
IAL@ECML PKDD 2021: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Holzinger, A.; Hammer, B.), s. 105-120. CEUR Workshop Proceedings, 3079. ISSN 1613-0073.
[IAL 2021: Workshop on Interactive Adaptive Learning /5./. Bilbao / virtual (ES), 13.09.2021-13.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: active learning * black-box optimization * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-3079/ial2021_paper9.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330068Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0555604-afoa.pdf 1 2.4 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 3.0546157 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koza, J. - Tumpach, J. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Combining Gaussian Processes and Neural Networks in Surrogate Modeling for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 29-38. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * surrogate modeling * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper27.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322706Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0546157-aoa.pdf 2 1.7 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 4.0506986 - ÚTIA 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Pitra, Z.
How to down-weight observations in robust regression: A metalearning study.
Mathematical Methods in Economics 2018. Conference Proceedings. Prague: MatfyzPress, 2018 - (Váchová, L.; Kratochvíl, V.), s. 204-209. ISBN 978-80-7378-371-6.
[MME 2018. International Conference Mathematical Methods in Economics /36./. Jindřichův Hradec (CZ), 12.09.2018-14.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-07384S; GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985556 ; RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * robust statistics * linear regression * outliers
Obor OECD: Statistics and probability; Statistics and probability (UIVT-O)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/kalina-0506986.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298101 - 5.0477789 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Comparison of Ordinal and Metric Gaussian Process Regression as Surrogate Models for CMA Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1764-1771. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274013Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477789.pdf 1 1.2 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0477762 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Overview of Surrogate-model Versions of Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1622-1629. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274009Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477762.pdf 2 957 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0447920 - ÚI 2016 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, Lukáš - Holeňa, Martin
Comparing SVM, Gaussian Process and Random Forest Surrogate Models for the CMA-ES.
Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015 - (Yaghob, J.), s. 186-193. CEUR Workshop Proceedings, V-1422. ISBN 978-1-5151-2065-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2015. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /15./. Slovenský Raj (SK), 17.09.2015-21.09.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * surrogate modelling * CMA-ES * Gaussian process * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249674Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0447920.pdf 0 1.5 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0447919 - ÚI 2016 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kudinov, A. - Bajer, L. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Investigation of Gaussian Processes in the Context of Black-Box Evolutionary Optimization.
Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015 - (Yaghob, J.), s. 159-166. CEUR Workshop Proceedings, V-1422. ISBN 978-1-5151-2065-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2015. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /15./. Slovenský Raj (SK), 17.09.2015-21.09.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * multimodal optimization * surrogate modelling * Gaussian process
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249673Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0447919.pdf 2 861.7 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0446913 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization.
GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 1351-1352. ISBN 978-1-4503-3488-4.
[GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * Surrogate model * Gaussian process * Random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0248875Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0446913.pdf 0 804.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0446912 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Benchmarking Gaussian Processes and Random Forests Surrogate Models on the BBOB Noiseless Testbed.
GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 1143-1150. ISBN 978-1-4503-3488-4.
[GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: benchmarking * black-box optimization * surrogate model * Gaussian process * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0248874Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0446912.pdf 1 1.7 MB Vydavatelský postprint vyžádat