Výsledky vyhledávání
- 1.0472081 - ÚTIA 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Pavelková, Lenka - Jirsa, Ladislav
Recursive Bayesian estimation of autoregressive model with uniform noise using approximation by parallelotopes.
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. Roč. 31, č. 8 (2017), s. 1184-1192. ISSN 0890-6327. E-ISSN 1099-1115
Grant CEP: GA MŠMT 7D12004
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: approximate parameter estimation * ARX model * Bayesian estimation * bounded noise * Kullback-Leibler divergence * parallelotope
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.082, rok: 2017
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/AS/pavelkova-0472081.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0270811 - 2.0396518 - ÚTIA 2014 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Dedecius, Kamil - Sečkárová, Vladimíra
Dynamic Diffusion Estimation in Exponential Family Models.
IEEE Signal Processing Letters. Roč. 20, č. 11 (2013), s. 1114-1117. ISSN 1070-9908. E-ISSN 1558-2361
Grant CEP: GA MŠMT 7D12004; GA ČR GA13-13502S
Klíčová slova: diffusion estimation * distributed estimation * paremeter estimation
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 1.639, rok: 2013
http://library.utia.cas.cz/separaty/2013/AS/dedecius-0396518.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0224311 - 3.0392551 - ÚTIA 2014 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Dedecius, Kamil - Sečkárová, Vladimíra
Centralized Bayesian reliability modelling with sensor networks.
Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems. Roč. 19, č. 5 (2013), s. 471-482. ISSN 1387-3954. E-ISSN 1744-5051
Grant CEP: GA MŠMT 7D12004
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) SVV-265315
Klíčová slova: Bayesian modelling * Sensor network * Reliability
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
Impakt faktor: 0.984, rok: 2013
http://library.utia.cas.cz/separaty/2013/AS/dedecius-0392551.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0221520