Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0568579 - ÚI 2023 RIV CZ eng L4 - Software
    Hlinka, Jaroslav - Pidnebesna, Anna - Tani Raffaelli, Giulio - Hartman, David - Převorovský, Zdeněk - Chlada, Milan - Kovanda, Martin - Prášek, P. - Berka, Z. - Svoboda, R.
    Library of software modules for detecting extreme events.
    Interní kód: TN01000024/13-V02 ; 2022
    Technické parametry: K dosažení popsaných detekcí jsou použity pokročilé metody využívající konkrétní strukturu problému. Knihovna je navržena v programovacím jazyce Python. Má strukturu centrální části (TN01000024/13-)V2.1 s obecnými analytickými moduly, doplněné specializovaným modulem V2.2 pro analýzu dat z non-destructive testing (NDT), a specializovaným modulem V2.3 pro analýzu video dat.
    Ekonomické parametry: Výsledkem je knihovna softwarových modulů schopných detekovat náhlé události a detekovat přechody mezi různými režimy studovaného systému. Klíčovou funkcionalitou je detekce zásadních změn v systému zvolené kritické infrastruktury. Tato schopnost umožňuje operátorům efektivně detekovat extrémní události a stavové přechody. LICENCE: Modul V2.1: GNU Affero General Public License v3.0. Modul V2.2: bez licence, avšak všechna práva vyhrazena. Modul V2.3: Modul pro analýzu videodat je dostupný účastníkům projektu v neveřejném repozitáři, ostatním zájemcům bude nabízen pod komerční licencí.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
    Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:61388998
    Klíčová slova: anomaly detection * non-destructive testing * video analysis * crowd dynamics
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Audio engineering, reliability analysis (UT-L)
    https://www.ciirc.cvut.cz/research-education/projects/nck-kui/sub13/v2/
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339865
     

    Vědecká data: Github, Gitlab ÚT AVČR
     
  2. 2.
    0536757 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
    Hlinka, Jaroslav - Jajcay, Lucia - Bučková, Barbora - Jiříček, Stanislav - Kořenek, Jakub - Pidnebesna, Anna - Tomeček, David
    Library of Software Modules for Modelling and Analysis of Complex Systems.
    Interní kód: Cocoabox ; 2020
    Technické parametry: Knihovna funkcí pro modelování a analýzu složitých systémů, psaná v jazyce MATLAB (doporučená verze pro spuštění: 2020b). Analýzu lze provádět v uživatelském rozhraní aplikace Cocoabox nebo využitím pouze vybraných, relevantních funkcí ve vlastních analýzách. Uživatelské rozhraní momentálně umožňuje předzpracování a redukci dimenze dat, výpočet konektivních matic, statistickou inferenci, grafovou analýzu a vizualizaci výsledků jednotlivých analýz, vše s možností volby různých metod a parametrů. Detailnější návod k aplikaci je dostupný na její úložišti, v README.md. Licencováno GNU Affero General Public License v3.0.
    Ekonomické parametry: Mnoho oblastí průmyslu závisí na extrakci užitečných informací z datasetů získaných pozorováním vysoce komplexních systémů - od internetu po energetické sítě. Analytická softwarová knihovna Cocoabox je efektivní nástroj pro datovou analýzu takových složitých systémů. Kombinuje pokročilou analýzu časových řad, včetně odhadu vzorců závislosti a kauzality, s aplikací teorie informace pro kvantifikaci informačních toků a komplexní síťovou analýzu struktury systémů. Většinu z těchto úkolů lze provádět samostatně pomocí obecných nástrojů. Cocoabox však umožňuje jejich provádění za použití jednoho, víceúčelového, uživatelsky přívětivého softwarového nástroje a usnadňuje tak analýzu kombinující zmiňované přístupy. Další výhodou tohoto nástroje je jeho modulárnost. Přidáním nových - nebo parametrizací stávajících - modulů ho lze jednoduše přizpůsobit pro potřeby řady konkrétních úloh, což může představovat významnou přidanou hodnotou pro potenciální průmyslové partnery.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: complex systems * connectivity * graph theory * statistical testing * machine learning
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://github.com/cobragroup/cocoabox
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314474
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.