0568579 - ÚI 2023 RIV CZ eng L4 - Software
Hlinka, Jaroslav - Pidnebesna, Anna - Tani Raffaelli, Giulio - Hartman, David - Převorovský, Zdeněk - Chlada, Milan - Kovanda, Martin - Prášek, P. - Berka, Z. - Svoboda, R.Library of software modules for detecting extreme events.
Interní kód: TN01000024/13-V02 ; 2022
Technické parametry: K dosažení popsaných detekcí jsou použity pokročilé metody využívající konkrétní strukturu problému. Knihovna je navržena v programovacím jazyce Python. Má strukturu centrální části (TN01000024/13-)V2.1 s obecnými analytickými moduly, doplněné specializovaným modulem V2.2 pro analýzu dat z non-destructive testing (NDT), a specializovaným modulem V2.3 pro analýzu video dat.
Ekonomické parametry: Výsledkem je knihovna softwarových modulů schopných detekovat náhlé události a detekovat přechody mezi různými režimy studovaného systému. Klíčovou funkcionalitou je detekce zásadních změn v systému zvolené kritické infrastruktury. Tato schopnost umožňuje operátorům efektivně detekovat extrémní události a stavové přechody. LICENCE: Modul V2.1: GNU Affero General Public License v3.0. Modul V2.2: bez licence, avšak všechna práva vyhrazena. Modul V2.3: Modul pro analýzu videodat je dostupný účastníkům projektu v neveřejném repozitáři, ostatním zájemcům bude nabízen pod komerční licencí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:61388998
Klíčová slova: anomaly detection * non-destructive testing * video analysis * crowd dynamics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Audio engineering, reliability analysis (UT-L)
https://www.ciirc.cvut.cz/research-education/projects/nck-kui/sub13/v2/
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339865
