Výsledky vyhledávání
- 1.0533916 - ÚI 2021 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Dědič, M. - Pevný, T. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Loss Functions for Clustering in Multi-instance Learning.
Proceedings of the 20th Conference Information Technologies - Applications and Theory. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2020 - (Holeňa, M.; Horváth, T.; Kelemenová, A.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Sosík, P.), s. 137-146. CEUR Workshop Proceedings, 2718. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2020: Information Technologies - Applications and Theory /20./. Oravská Lesná (SK), 18.09.2020-22.09.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA18-21409S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Representation learning * Multi-instance learning * Multi-instance clustering * Clustering loss functions * Intrusion detection
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2718/paper05.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312145Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0533916-aw.pdf 2 595.1 KB CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0494114 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kopp, M. - Bajer, L. - Jílek, M. - Holeňa, Martin
Comparing Rule Mining Approaches for Classification with Reasoning.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 52-58. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Classification * Comprehensibility * Random Forest * Rule Mining
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/52.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287370Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0494114a.pdf 8 459.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0477789 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Comparison of Ordinal and Metric Gaussian Process Regression as Surrogate Models for CMA Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1764-1771. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274013Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477789.pdf 1 1.2 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0477762 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Overview of Surrogate-model Versions of Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1622-1629. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274009Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477762.pdf 2 957 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0466878 - ÚI 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Doubly Trained Evolution Control for the Surrogate CMA-ES.
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIV. Cham: Springer, 2016 - (Handl, J.; Hart, E.; Lewis, P.; López-Ibáñez, M.; Ochoa, G.; Paechter, B.), s. 59-68. Lecture Notes in Computer Science, 9921. ISBN 978-3-319-45822-9. ISSN 0302-9743.
[PPSN XIV. International Conference on Parallel Problem Solving from Nature /14./. Edinburgh (GB), 17.09.2016-21.09.2016]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-33250A
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; GA MŠk(CZ) LO1611; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * surrogate model * evolution control * Gaussian process
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265826Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0466878.pdf 2 449.1 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0462910 - ÚI 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Orekhov, N. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Testing Gaussian Process Surrogates on CEC’2013 Multi-Modal Benchmark.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 138-146. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gaussian process * ordinary regression * surrogate modelling * black-box optimization * CMA-ES Gaussian process * ordinary regression * surrogate modelling * black-box optimization * CMA-ES
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://ceur-ws.org/Vol-1649/138.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262257Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0462910.pdf 0 641 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0462909 - ÚI 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, J. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 163-171. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-33250A
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042; SVV(CZ) 260 224
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: continuous optimization * objective function evaluation * black-box optimization * Gaussian process * surrogate modelling
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://ceur-ws.org/Vol-1649/163.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262256Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0462909.pdf 3 1.5 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0447919 - ÚI 2016 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kudinov, A. - Bajer, L. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Investigation of Gaussian Processes in the Context of Black-Box Evolutionary Optimization.
Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015 - (Yaghob, J.), s. 159-166. CEUR Workshop Proceedings, V-1422. ISBN 978-1-5151-2065-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2015. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /15./. Slovenský Raj (SK), 17.09.2015-21.09.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-17187S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * multimodal optimization * surrogate modelling * Gaussian process
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249673Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0447919.pdf 2 861.7 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0347773 - ÚI 2011 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, L. - Holeňa, Martin
Surrogate Model for Continuous and Discrete Genetic Optimization Based on RBF Networks.
Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2010. Berlin: Springer-Verlag, 2010 - (Fyfe, C.; Tino, P.; Garcia-Osorio, C.; Yin, H.), s. 251-258. Lecture Notes in Computer Science, 6283. ISBN 978-3-642-15380-8. ISSN 0302-9743.
[IDEAL 2010. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning /11./. Paisley (GB), 01.09.2010-03.09.2010]
Grant CEP: GA ČR GD201/09/H057
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: surrogate modelling * RBF networks * genetic algorithms * continuous and discrete variables
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0188472Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0347773.pdf 0 240.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat