Výsledky vyhledávání
- 1.0477787 - ÚI 2018 US eng A - Abstrakt
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Ordinal versus metric gaussian process regression in surrogate modelling for CMA evolution strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017. s. 177-178. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. 15.07.2017-19.07.2017, Berlin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274011Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477787.pdf 2 668.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0330008 - ÚI 2010 SK eng A - Abstrakt
Bajer, L. - Holeňa, Martin
Improving Genetic Optimization by Means of Radial Basis Function Networks.
Informačné technológie - Aplikácie a teória. Seňa: Pont, 2009 - (Vojtáš, P.). s. 95-96. ISBN 978-80-970179-1-0.
[ITAT 2009. Conference on Theory and Practice of Information Theory. 25.09.2009-29.09.2009, Kráľova studňa]
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * genetic algorithms * surrogate modelling * radial basis function networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0175885Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0330008.pdf 2 749.7 KB Autorský preprint povolen 0330008_poster.pdf 1 811.7 KB Jiná povolen