Výsledky vyhledávání
- 1.0420882 - ÚI 2015 RIV RU rus M - Část monografie knihy
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Atraktornaja nejronnaja set tipa Hopfilda v kačestve metoda Bulevskogo faktornogo analiza i nekotoryje ego socialnyje primenenija.
[Attractor Neural Network of Hopfield Type as the Method of Boolean Factor Analysis and Some of its Social Use.]
Neurocomputing Paradigm and Society. Moscow: Moscov University Press, 2012 - (Petrunin, Y.), s. 62-102. ISBN 978-5-211-06375-4
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: artificial intelligence * neural networks * neurocomputing paradigma * methodology of social sciences * policy analysis * forecasting political processes * public administration * e-culture * business ethics * sociobiology * econometric models * neuroeconomics * fuzzy logic
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0227343 - 2.0369012 - ÚI 2012 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Matonoha, Ctirad
Lineární programování a geografické informační systémy.
[Linear programming and Geographic Information Systems.]
Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 - (Voženílek, V.; Dvorský, J.; Húsek, D.), s. 105-115. ISBN 978-80-244-2945-8
Grant CEP: GA ČR GA201/09/1957; GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: optimalizace * lineární programování * simplexová metoda * dopravní problém
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203187 - 3.0368914 - ÚI 2012 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Fabián, Zdeněk
Statistická inference v GIS.
[Statistical Inference for GIS.]
Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 - (Voženílek, V.; Dvorský, J.; Húsek, D.), s. 127-142. ISBN 978-80-244-2945-8
Grant CEP: GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: charakteristiky dat * těžiště * s-variance * skalární skór
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203121 - 4.0368912 - ÚI 2012 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Klaschka, Jan
Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech.
[Decision-Tree-Based Classification Methods.]
Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 - (Voženílek, V.; Dvorský, J.; Húsek, D.), s. 31-39. ISBN 978-80-244-2945-8
Grant CEP: GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: klasifikační stromy * klasifikační lesy * CART * Random Forests * GIS
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203120