Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0582337 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Kusbach, A. - Dujka, P. - Šebesta, J. - Lukeš, Petr - DeRose, R. J. - Maděra, P.
    Ecological classification can help with assisted plant migration in forestry, nature conservation, and landscape planning.
    Forest Ecology and Management. Roč. 546, OCT (2023), č. článku 121349. ISSN 0378-1127. E-ISSN 1872-7042
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: Adaptation * Assisted gene flow * Assisted migration * Ecological classification * Ecological optimum * Forest management * Land classification * Plant migration * Site-specific approach * Species optimum
    Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
    Impakt faktor: 3.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378112723005832?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352250
     
     
  2. 2.
    0580183 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Fischer, Milan - Pavlík, P. - Vizina, A. - Bernsteinová, Jana - Parajka, J. - Anderson, M. - Řehoř, Jan - Ivančicová, J. - Štěpánek, Petr - Balek, Jan - Hain, C. - Tachecí, P. - Hanel, M. - Lukeš, Petr - Bláhová, Monika - Dlabal, J. - Zahradníček, Pavel - Máca, P. - Komma, J. - Rapantová, N. - Feng, S. - Janál, P. - Zeman, Evžen - Žalud, Zdeněk - Blöschl, G. - Trnka, Miroslav
    Attributing the drivers of runoff decline in the Thaya river basin.
    Journal of Hydrology: Regional Studies. Roč. 48, AUG (2023), č. článku 101436. E-ISSN 2214-5818
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) SS01010207; GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: Climate change * Evapotranspiration * Precipitation * Remote sensing * Runoff * Trend analysis * Water balance
    Obor OECD: Hydrology
    Impakt faktor: 4.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581823001234
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348946
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    1-s2.0-S2214581823001234-main.pdf310.9 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0580083 - ÚVGZ 2025 RIV IT eng J - Článek v odborném periodiku
    Neuwirthová, E. - Lhotáková, Z. - Červená, L. - Lukeš, Petr - Campbell, P. - Albrechtová, J.
    Asymmetry of leaf internal structure affects PLSR modelling of anatomical traits using VIS-NIR leaf level spectra.
    European Journal of Remote Sensing. Roč. 57, č. 1 (2024), č. článku 2292154. E-ISSN 2279-7254
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTAUSA18154
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: co2 transfer conductance * absorption-spectra * optical-properties * chlorophyll-a * water-stress * reflectance * light * leaves * temperate * thickness * Planar leaves * leaf thickness * palisade * spongy parenchyma * contact probe * two-sided reflectance * leaf optical properties * leaf traits * vegetation function
    Obor OECD: Remote sensing
    Impakt faktor: 4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22797254.2023.2292154
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348858
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Neuwirthova-2024-Asymmetry-of-leaf-internal-structur.pdf52 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0576853 - ÚVGZ 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Forzieri, G. - Dutrieux, L.P. - Elia, A. - Eckhardt, B. - Caudullo, G. - Taboada, F. A. - Andriolo, A. - Balacenoiu, F. - Bastos, A. - Buzatu, A. - Dorado, F. C. - Dobrovolný, L. - Duduman, M.-L. - Fernandez-Carrillo, A. - Hernandez-Clemente, R. - Hornero, A. - Ionut, S. - Lombardero, M.J. - Junttila, S. - Lukeš, Petr - Marianelli, L. - Mas, H. - Mlčoušek, M. - Mugnai, F. - Netoiu, C. - Nikolov, C. - Olenici, N. - Olsson, P. - Paoli, F. - Paraschiv, M. - Patočka, Z. - Perez-Laorga, E. - Quero, J. L. - Ruetschi, M. - Stroheker, S. - Nardi, D. - Ferencik, J. - Battisti, A. - Hartmann, H. - Nistor, C. - Cescatti, A. - Beck, P.S.A.
    The Database of European Forest Insect and Disease Disturbances: DEFID2.
    Global Change Biology. Roč. 29, č. 21 (2023), s. 6040-6065. ISSN 1354-1013. E-ISSN 1365-2486
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: bark beetle * biotic forest disturbances * climate change * defoliator * forest carbon cycle * forest resilience * pest monitoring * tree mortality
    Obor OECD: Biodiversity conservation
    Impakt faktor: 11.6, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.16912
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346249
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Global Change Biology - 2023 - Forzieri - The Database of European Forest Insect and Disease Disturbances DEFID2.pdf58.2 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  5. 5.
    0574223 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Hovi, A. - Schraik, D. - Kuusinen, N. - Fabiánek, Tomáš - Hanuš, Jan - Homolová, Lucie - Juola, J. - Lukeš, Petr - Rautiainen, M.
    Synergistic use of multi- and hyperspectral remote sensing data and airborne LiDAR to retrieve forest floor reflectance.
    Remote Sensing of Environment. Roč. 293, AUG (2023), č. článku 113610. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
    Grant CEP: GA MŠMT LM2023048
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: understory * spectroscopy * radiative transfer * reflectance modeling * airborne laser scanning * sentinel-2 * prisma * hyperspectral
    Obor OECD: Forestry
    Impakt faktor: 13.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572300161X?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344567
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    1-s2.0-S003442572300161X-main.pdf618.6 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  6. 6.
    0572902 - ÚVGZ 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Švik, Marian - Lukeš, Petr - Lhotáková, Z. - Neuwirthová, E. - Albrechtová, J. - Campbell, P. E. E. - Homolová, Lucie
    Retrieving plant functional traits through time series analysis of satellite observations using machine learning methods.
    International Journal of Remote Sensing. Roč. 44, č. 10 (2023), s. 3083-3105. ISSN 0143-1161. E-ISSN 1366-5901
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTAUSA18154
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: chlorophyll * plant functional traits * Harmonized Landsat Sentinel-2 * machine learning * pigment content * water content * specific leaf area
    Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
    Impakt faktor: 3.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2023.2216847?scroll=top&needAccess=true&role=tab
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343544
     
     
  7. 7.
    0567215 - ÚVGZ 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Tomíček, J. - Mišurec, J. - Lukeš, Petr - Potůčková, M.
    Retrieval of Harmonized LAI Product of Agricultural Crops from Landsat OLI and Sentinel-2 MSI Time Series.
    Agriculture-Basel. Roč. 12, č. 12 (2022), č. článku 2080. E-ISSN 2077-0472
    Grant CEP: GA TA ČR TH02030248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: Sentinel-2 * Landsat * leaf area index * harmonization * vegetation index * prosail * radiative transfer * artificial neural network * time series
    Obor OECD: Agriculture
    Impakt faktor: 3.6, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/2077-0472/12/12/2080
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338497
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    agriculture-12-02080 (1).pdf64.2 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  8. 8.
    0559680 - ÚVGZ 2023 RIV FI eng J - Článek v odborném periodiku
    Hovi, A. - Lukeš, Petr - Homolová, Lucie - Juola, J. - Rautiainen, M.
    Small geographical variability observed in Norway spruce needle spectra across Europe.
    Silva Fennica. Roč. 56, č. 2 (2022), č. článku 10683. ISSN 0037-5330. E-ISSN 2242-4075
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018123
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: albedo * land surface modeling * leaf optical properties * radiative transfer modeling * remote transmittance
    Obor OECD: Plant sciences, botany
    Impakt faktor: 1.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.silvafennica.fi/article/10683
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332885
     
     
  9. 9.
    0559481 - ÚVGZ 2023 RIV CN eng J - Článek v odborném periodiku
    Samec, Pavel - Kudělková, R. - Lukeš, Petr - Kučera, A. - Cudlín, Pavel
    Influence of environmental predispositions on temperate mountain forest damage at different spatial scales during alternating drought and flood periods: case study in Hrubý Jeseník Mts. (Czech Republic).
    Journal of Mountain Science. Roč. 19, č. 7 (2022), s. 1931-1944. ISSN 1672-6316. E-ISSN 1993-0321
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018123
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: Mountain environment * Forest damage types * Canopy density * Soil group * Norway spruce (Picea abies)
    Obor OECD: Forestry
    Impakt faktor: 2.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://link.springer.com/article/10.1007/s11629-021-6671-0
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332763
     
     
  10. 10.
    0555551 - ÚVGZ 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Hovi, A. - Schraik, D. - Hanuš, Jan - Homolová, Lucie - Juola, J. - Lang, M. - Lukeš, Petr - Pisek, J. - Rautiainen, M.
    Assessment of a photon recollision probability based forest reflectance model in European boreal and temperate forests.
    Remote Sensing of Environment. Roč. 269, FEB (2022), č. článku 112804. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018123; GA MŠMT(CZ) LTAUSA18154
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: leaf-area index * spectral invariants * global products * solar-radiation * canopy * algorithm * fraction * modis * fpar * lai * Spectral invariants * Radiative transfer * Scattering * Hyperspectral * Spectra * Forest * Leaf area index * Coniferous * Broadleaved
    Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
    Impakt faktor: 13.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425721005241
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330441
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.