Výsledky vyhledávání
- 1.0581709 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Večeř, M.
The 2022 Election in the United States: Reliability of a Linear Regression Model.
RELIK 2023. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2023 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 123-132. ISBN 978-80-245-2499-3.
[RELIK 2023: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections /16./. Praha (CZ), 23.11.2023-24.11.2023]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA21-19311S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: elections results * electoral demography * linear regression * reliability * variability
Obor OECD: Statistics and probability
https://relik.vse.cz/2023/download/pdf/689-Vidnerova-Petra-paper.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349891Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0581709-awfin.pdf 2 386 KB volně online Vydavatelský postprint povolen - 2.0577080 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Properties of the Weighted and Robust Implicitly Weighted Correlation Coefficients.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023. Proceedings, Part IX. Cham: Springer, 2023 - (Iliadis, L.; Papaleonidas, A.; A, P.; Jayne, C.), s. 200-212. Lecture Notes in Computer Science, 14262. ISBN 978-3-031-44200-1. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2023: International Conference on Artificial Neural Networks /32./. Heraklion (GR), 26.09.2023-29.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Correlation coefficient * Outliers * Robustness * Image analysis * Approximate computing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-44201-8_17
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346342 - 3.0573373 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šíma, Jiří - Vidnerová, Petra - Mrázek, V.
Energy Complexity Model for Convolutional Neural Networks.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023. Proceedings, Part X. Cham: Springer, 2023 - (Iliadis, L.; Papaleonidas, A.; Angelov, P.; Jayne, C.), s. 186-198. Lecture Notes in Computer Science, 14263. ISBN 978-3-031-44203-2. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2023: International Conference on Artificial Neural Networks /32./. Heraklion (GR), 26.09.2023-29.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Convolutional neural networks * Energy complexity * Dataflow
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-44204-9_16
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343835 - 4.0568613 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Kalina, Jan
Multi-objective Bayesian Optimization for Neural Architecture Search.
Artificial Intelligence and Soft Computing. 21st International Conference, ICAISC 2022. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 144-153. Lecture Notes in Computer Science, 13588. ISBN 978-3-031-23491-0. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2022: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /21./. Zakopane (PL), 18.06.2022-22.06.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Bayesian optimization * Multi-objective optimization * Neural architecture search * Number of parameters
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_13
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339882 - 5.0562370 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Janáček, Patrik
Sparse Versions of Optimized Centroids.
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Proceedings. Piscataway: IEEE, 2022, s. 1-7. ISBN 978-1-7281-8671-9.
[IJCNN 2022: International Joint Conference on Neural Networks /35./. Padua (IT), 18.07.2022-23.07.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: image processing * templates * sparsity * variable selection * robustness * computational efficiency
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334709 - 6.0558938 - ÚI 2023 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suchopárová, Gabriela - Vidnerová, Petra - Neruda, Roman - Šmíd, Martin
Using a Deep Neural Network in a Relative Risk Model to Estimate Vaccination Protection for COVID-19.
Engineering Applications of Neural Networks. Cham: Springer, 2022 - (Iliadis, L.; Jayne, C.; Tefas, A.; Pimenidis, E.), s. 310-320. Communications in Computer and Information Science, 1600. ISBN 978-3-031-08222-1. ISSN 1865-0929.
[EANN 2022: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks /23./. Chersonissos / Virtual (GR), 17.06.2022-20.06.2022]
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
Klíčová slova: Deep learning * Risk model * Immunity waning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Statistics and probability (UTIA-B)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08223-8_26
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332424 - 7.0553132 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election.
RELIK 2021. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2021 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 332-341. ISBN 978-80-245-2429-0.
[RELIK 2021: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections. Praha (CZ), 04.11.2021-05.11.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: linear regression * quantile regression * robustness * outliers * elections results
Obor OECD: Political science
https://relik.vse.cz/2021/download/pdf/381-Vidnerova-Petra-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328139Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0553132-aoa.pdf 6 625.8 KB Volně online Autorský preprint povolen - 8.0551774 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
On kernel-based nonlinear regression estimation.
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
[International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2021/sbornik/toc.html
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326994Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0551774-afin.pdf 2 374.3 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 9.0546282 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman - Suchopárová, Gabriela - Berec, L. - Diviák, T. - Kuběna, Aleš Antonín - Levínský, René - Šlerka, J. - Šmíd, Martin - Trnka, J. - Tuček, V. - Vrbenský, Karel - Zajíček, Milan … celkem 14 autorů
Simulation of non-pharmaceutical interventions in an agent based epidemic model.
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 263-268. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL04000282
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556 ; RVO:67985998
Klíčová slova: agent based modelling * epidemic modelling * non-pharmaceutical interventions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Sociology (NHU-N); Public administration (NHU-N); Urban studies (planning and development) (NHU-N); Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) (UTIA-B)
https://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper12.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322820Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0546282-aoa.pdf 12 924.6 KB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 10.0544026 - ÚI 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Tichavský, Jan
A Comparison of Trend Estimators under Heteroscedasticity.
Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2021 Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2021 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 89-98. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 12854. ISBN 978-3-030-87985-3. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2021: The International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /20./. Zakopane / Virtual (PL), 20.06.2021-24.06.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Nonlinear regression * Robust neural networks * Taut string * Outliers * Heteroscedasticity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321087