Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0574036 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Tichavský, Petr - Phan, A. H.
    Tensor Chain Decomposition and Function Interpolation.
    Proceedings of the 22nd IEEE Statistical Signal Processing Workshop. Piscataway: IEEE, 2023, s. 557-561. ISBN 978-1-6654-5244-1.
    [IEEE Statistical Signal Processing Workshop /22./. Hanoi (VN), 02.07.2023-05.07.2023]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-11101S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: multilinear models * tensor train * Rosenbrock function
    Obor OECD: Electrical and electronic engineering
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/tichavsky-0574036.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344729
     
     
  2. 2.
    0574015 - ÚTIA 2024 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Straka, O. - Duník, J. - Tichavský, Petr
    Point-mass filter with functional decomposition of transient density and two-level convolution.
    IFAC-PapersOnLine. Volume 56, Issue 2 - 22nd IFAC World Congress. Amsterdam: Elsevier, 2023, s. 7516-7520. ISSN 2405-8963.
    [22nd IFAC World Congress. Yokohama (JP), 09.07.2023-14.07.2023]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-11101S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: bayesian methods * state estimation * transient density
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/tichavsky-0574015.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344728
     
     
  3. 3.
    0559994 - ÚTIA 2023 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Tichavský, Petr - Straka, O. - Duník, J.
    Point-Mass Filter with Decomposition of Transient Density.
    2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Singapore: IEEE, 2022, s. 5752-5756. ISBN 978-1-6654-0540-9.
    [IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2022. Singapur (SG), 22.05.2022-27.05.2022]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-11101S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: State estimation * nonlinear systems * point-mass method
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/SI/tichavsky-0559994.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333427
     
     
  4. 4.
    0542514 - ÚTIA 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Phan, A. H. - Tichavský, Petr - Sobolev, K. - Sozykin, K. - Ermilov, D. - Cichocki, A.
    Canonical polyadic tensor decomposition with low-rank factor matrices.
    ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Piscataway: IEEE, 2021, s. 4690-4694. ISBN 978-1-7281-7605-5.
    [IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2021. Toronto (CA), 06.06.2021-11.06.2021]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: CANDECOMP * PARAFAC * rank minimization
    Obor OECD: Electrical and electronic engineering
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/tichavsky-0542514.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320289
     
     
  5. 5.
    0534541 - ÚTIA 2021 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Phan, A. H. - Sobolev, K. - Sozykin, K. - Ermilov, D. - Gusak, J. - Tichavský, Petr - Glukhov, V. - Oseledets, I. - Cichocki, A.
    Stable Low-Rank Tensor Decomposition for Compression of Convolutional Neural Network.
    ECCV 2020. Cham: Springer Nature Switzerland AG 2020, 2020 - (Vedaldi, A.; Bischof, H.; Brox, T.; Frahm, J.), s. 522-539. Lecture Notes in Computer Science, LNCS, 12374. ISBN 978-3-030-58525-9. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
    [European Conference on Computer Vision 2020 /16./. Glasgow (GB), 23.08.2020-28.08.2020]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Convolutional neural network acceleration * Low-rank tensor decomposition * Degeneracy correction
    Obor OECD: Electrical and electronic engineering
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/SI/tichavsky-0534541.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313191
     
     
  6. 6.
    0523836 - ÚTIA 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
    Weighted Krylov-Levenberg-Marquardt method for canonical polyadic tensor decomposition.
    2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 2020. Piscataway: IEEE, 2020, s. 3917-3921. ISBN 978-1-5090-6631-5.
    [2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 2020. Barcelona (ES), 04.05.2020-08.05.2020]
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Tensor decomposition * tensor completion * PARAFAC
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/SI/tichavsky-0523836.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308330
     
     
  7. 7.
    0505138 - ÚTIA 2020 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kautský, Václav - Koldovský, Z. - Tichavský, Petr
    Performance bound for blind extraction of non-Gaussian complex-valued vector component from Gaussian background.
    2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 2019. Brighton, UK: IEEE, 2019, s. 5287-5291. ISBN 978-1-4799-8130-4.
    [2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP 2019. Brighton (GB), 12.05.2019-17.05.2019]
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Blind Source Extraction * Independent Component Analysis * Independent Vector Analysis
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/tichavsky-0505138.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297073
     
     
  8. 8.
    0492879 - ÚTIA 2019 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Koldovský, Z. - Tichavský, Petr - Ono, N.
    Orthogonally-Constrained Extraction of Independent Non-Gaussian Component from Non-Gaussian Background Without ICA.
    Latent Variable Analysis and Signal Separation. Cham: Springer, 2018 - (Deville, Y.; Gannot, S.; Mason, R.; Plumbley, M.; Ward, D.), s. 161-170. Lecture Notes in Computer Science, 10891. ISBN 978-3-319-93763-2. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
    [Latent Variable Analysis and Signal Separation. Guilford (GB), 02.07.2018-05.07.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Independent Component Analysis * Blind source separation * blind source extraction
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/SI/tichavsky-0492879.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286552
     
     
  9. 9.
    0483430 - ÚTIA 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
    Under-Determined Tensor Diagonalization for Decomposition of Difficult Tensors.
    IEEE 7th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP) 2017. Piscataway: IEEE, 2017, s. 263-266. ISBN 978-1-5386-1250-7.
    [CAMSAP 2017 - 7th IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing. Curacao (NL), 10.12.2017-13.12.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: canonical polyadic decomposition * tensor decomposition * matrix multiplication
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/SI/tichavsky-0483430.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0278758
     
     
  10. 10.
    0483429 - ÚTIA 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kautský, V. - Koldovský, Z. - Tichavský, Petr
    Cramer-Rao-Induced Bound for Interference-to-Signal Ratio Achievable through Non-Gaussian Independent Component Extraction.
    IEEE 7th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP) 2017. Piscataway: IEEE, 2017, s. 94-97. ISBN 978-1-5386-1250-7.
    [CAMSAP 2017 - 7th IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing. Curacao (NL), 10.12.2017-13.12.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Grant ostatní: ČVUT Praha(CZ) SGS15/214/OHK4/3T/14
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Independent Component Extraction * Independent Component Analysis
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/SI/tichavsky-0483429.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0278760
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.