Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583748 - ÚTIA 2025 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Brožová, Antonie - Šmídl, Václav
    Avoiding Undesirable Solutions of Deep Blind Image Deconvolution.
    Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024). Setúbal: SciTePress, 2024 - (Radeva, P.; Furnari, A.; Bouatouch, K.; Sousa, A.), s. 559-566. ISBN 978-989-758-679-8. ISSN 2184-4321.
    [International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024) /19./. Roma (IT), 27.02.2024-29.02.2024]
    Grant CEP: GA ČR GA20-27939S; GA ČR(CZ) GA24-10400S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Blind Image Deconvolution * Deep Image Prior * No-Blur * Variational Bayes
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/AS/brozova-0583748.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353240
     
     
  2. 2.
    0546240 - ÚTIA 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kotera, Jan - Šmídl, Václav - Šroubek, Filip
    Improving Neural Blind Deconvolution.
    2021 IEEE International Conference on Image Processing : Proceedings. Piscataway: IEEE, 2021, s. 1954-1958. ISBN 978-1-6654-4115-5. ISSN 2381-8549.
    [IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2021. Anchorage (US), 19.09.2021-22.09.2021]
    Grant CEP: GA ČR GA20-27939S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: blind deblurring * SelfDeblur * deep image prior
    Obor OECD: Robotics and automatic control
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZOI/kotera-0546240.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322888
     
     
  3. 3.
    0522204 - ÚTIA 2021 RIV CA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šmídl, Václav - Bím, J. - Pevný, T.
    Orthogonal Approximation of Marginal Likelihood of Generative Models.
    Bayesian Deep Learning NeurIPS 2019 Workshop. Vancouver: University of Oxford Computer Science department, 2019, č. článku 48..
    [NeurIPS 2019. Vancouver (CA), 08.12.2019-14.12.2019]
    Grant CEP: GA ČR GA18-21409S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: approximation * generative models * orthogonal combinations
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/smidl-0522204.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308914
     
     
  4. 4.
    0506857 - ÚTIA 2020 US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Přikryl, J. - Novotný, J. - Šmídl, Václav
    On Distributed Traffic Signal Control.
    Proccedings of the 18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems. Piscataway: IEEE, 2015, s. 894-899. ISBN 978-1-4673-6595-6.
    [IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems 2015 /18./. Las Canteras (ES), 15.09.2015-18.09.2015]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: intelligent systems * multi agent systems * traffic control * distributed control * convergence conditions
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/smidl-0506857.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298017
     
     
  5. 5.
    0491728 - ÚTIA 2019 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Škvára, Vít - Šmídl, Václav - Urban, Jakub
    Robust sparse linear regression for tokamak plasma boundary estimation using variational Bayes.
    IOP Science, 2018. Journal of Physics: Conference Series, 1047. ISSN 1742-6588. E-ISSN 1742-6596. In: Journal of Physics: Conference Series. Vol. 1047. Bristol: IOP Publishing Ltd, 2018, č. článku 012015. ISSN 1742-6596.
    [9th International Conference on Inverse Problems in Engineering. Waterloo (CA), 23.05.2017-26.05.2017]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2015045; GA MŠMT(CZ) 8D15001
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS15/214/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) RICE LO1607
    Institucionální podpora: RVO:67985556 ; RVO:61389021
    Klíčová slova: statistics * plasma physics * tokamak * variational Bayes
    Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/AS/skvara-0491728.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0285673
     
     
  6. 6.
    0480504 - ÚTIA 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Bódiová, L. - Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav
    Semi-supervised Bayesian Source Separation of Scintigraphic Image Sequences.
    European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2017: VipIMAGE 2017). Vol. 27. Cham: Springer, 2018, s. 52-61. Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, 27. ISBN 978-3-319-68195-5. ISSN 2212-9391. E-ISSN 2212-9413.
    [VI ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing. Porto (PT), 18.10.2017-20.10.2017]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Dynamic renal scintigraphy * Regions of interest * Blind source separation * Factor analysis * Variational Bayes method
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/AS/tichy-0480504.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0276748
     
     
  7. 7.
    0474383 - ÚTIA 2018 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav
    Linear Inverse Problem with Range Prior on Correlations and Its Variational Bayes Inference.
    Bayesian Statistics in Action: BAYSM 2016. Cham: Springer International Publishing, 2017 - (Argiento, R.; Lanzarone, E.; Villalobos, I.; Mattei, A.), s. 91-101. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 194. ISBN 978-3-319-54084-9. ISSN 2194-1009. E-ISSN 2194-1017.
    [Bayesian Young Statisticians Meeting 2016. Florence (IT), 19.06.2016-21.06.2016]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 7F14287
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Linear inverse problem * Variational Bayes inference * Convex optimization * Uncertain correlations * Gamma dose rate measurements * Nuclide ratios
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/AS/tichy-0474383.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271455
     
     
  8. 8.
    0460818 - ÚTIA 2017 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav - Hofman, Radek
    Bayesian Estimation of Source Term of Atmospheric Radiation Release with Interval Prior.
    Proceedings of the 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs). Toulouse: iEMSs, 2016, s. 357-364. ISBN 978-88-9035-745-9.
    [The 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs). Toulouse (FR), 10.07.2016-14.07.2016]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 7F14287
    Klíčová slova: Source term estimation * Variational Bayes inference * Gamma dose rate measurement * CVX optimization toolbox * Covariance matrix model
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/tichy-0460818.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0261530
     
     
  9. 9.
    0455622 - ÚTIA 2016 CA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Létal, V. - Pevný, T. - Šmídl, Václav - Somol, Petr
    Finding New Malicious Domains Using Variational Bayes on Large-Scale Computer Network Data.
    NIPS Workshop: Advances in Approximate Bayesian Inference. Montréal, Canada: NIPS, 2015, s. 1-10.
    [NIPS workshop: Advances in Approximate Bayesian Inference. Montreal (CA), 11.12.2015]
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA15-08916S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: variational bayes * malicious domain detection * large scale network
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/smidl-0455622.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0257094
     
     
  10. 10.
    0450942 - ÚTIA 2016 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Škvára, Vít - Šmídl, Václav - Urban, Jakub
    On-line Model Structure Selection for Estimation of Plasma Boundary in a Tokamak.
    Journal of Physics: Conference Series. Bristol: Institute of Physics Publishing Ltd, 2015, Č. 012010. ISSN 1742-6588.
    [12th European Workshop on Advanced Control and Diagnosis (ACD 2015). Pilsen (CZ), 19.11.2015]
    Institucionální podpora: RVO:67985556 ; RVO:61389021
    Klíčová slova: model structure estimation * tokamak * plasma boundary
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/skvara-0450942.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0252659
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.