Výsledky vyhledávání
- 1.0575361 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Reznychenko, T.
Count Predictive Model with Mixed Categorical and Count Explanatory Variables.
Proceedings of the The 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) IDAACS'2023. Piscataway: IEEE, 2023, s. 51-56. ISBN 979-8-3503-5804-9. E-ISSN 2770-4254.
[The 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) IDAACS'2023. Dortmund (DE), 07.09.2023-09.09.2023]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: count data * Poisson mixtures * Poisson regression * recursive Bayesian mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575361.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345384 - 2.0574160 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Reznychenko, T. - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data.
2023 Smart City Symposium Prague (SCSP). Red Hook: Curran Associates, 2023, s. 1-6. ISBN 979-8-3503-2162-3. ISSN 2831-5618. E-ISSN 2691-3666.
[Smart City Symposium Prague 2023 (SCSP 2023). Prague (CZ), 25.05.2023-26.05.2023]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Grant ostatní: GA TA ČR(CZ) FW06010535
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: conditional histograms * discrete data * Marascuilo procedure * questionnaire analysis
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0574160.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344512 - 3.0544577 - ÚTIA 2022 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jozová, Šárka - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Bayesian Mixture Estimation without Tears.
Proceedings of the 18th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Setúbal: Scitepress, 2021 - (Gusikhin, O.; Nijmeijer, H.; Madani, K.), s. 641-648. ISBN 978-989-758-522-7. ISSN 2184-2809.
[International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics 2021 /18./. Setúbal (online) (PT), 06.07.2021-08.07.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Data Analysis * Clustering * Classification * Mixture Model * Estimation * Prior Knowledge
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZS/uglickich-0544577.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321817 - 4.0544576 - ÚTIA 2022 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Petrouš, Matej
Prediction of Multimodal Poisson Variable using Discretization of Gaussian Data.
Proceedings of the 18th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Setúbal: Scitepress, 2021 - (Gusikhin, O.; Nijmeijer, H.; Madani, K.), s. 600-608. ISBN 978-989-758-522-7. ISSN 2184-2809.
[International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics 2021 /18./. Setúbal (online) (PT), 06.07.2021-08.07.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Poisson Distribution Prediction * Discrete Data * Discretization * Mixture based Clustering * Bayesian Recursive Mixture Estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZS/uglickich-0544576.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321816 - 5.0507178 - ÚTIA 2020 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Petrouš, Matej - Suzdaleva, Evženie - Nagy, Ivan
Modeling of passenger demand using mixture of Poisson components.
Proceedings of the 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2019). Setubal: SCITEPRESS, 2019 - (Gusikhin, O.; Madani, K.; Zaytoon, J.), s. 617-624. ISBN 978-989-758-380-3.
[International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2019) /16./. Prague (CZ), 29.07.2019-31.07.2019]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A17006
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: mixture estimation * Poisson components * Passenger demand
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0507178.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298563 - 6.0482566 - ÚTIA 2018 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan - Petrouš, Matej
Recursive Clustering Hematological Data Using Mixture of Exponential Components.
Proceedings of International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences ICIIBMS 2017. Piscataway: IEEE, 2017, s. 63-70. ISBN 978-1-5090-6665-0.
[International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences ICIIBMS 2017. Okinawa (JP), 24.11.2017-26.11.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: mixture-based clustering * recursive mixture estimation * exponential components
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0482566.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0278141 - 7.0478195 - ÚTIA 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Nagy, Ivan - Suzdaleva, Evgenia - Petrouš, Matej
Clustering with a Model of Sub-Mixtures of Different Distributions.
Proceedings of IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics SISY 2017. Piscataway: IEEE, 2017, s. 315-320. ISBN 978-1-5386-3854-5.
[IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2017). Subotica (RS), 14.09.2017-16.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: clustering * sub-mixtures * different distributions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/nagy-0478195.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274423 - 8.0476653 - ÚTIA 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pecherková, Pavla - Nagy, Ivan
Analysis of discrete data from traffic accidents.
2017 Smart City Symposium Prague (SCSP). Piscataway: IEEE, 2017, č. článku 7973843. ISBN 978-1-5386-3826-2.
[2017 Smart City Symposium Prague (SCSP). Prague (CZ), 25.05.2017-26.05.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: data analysis * multivariate analysis * traffic accident
Obor OECD: Applied mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/pecherkova-0476653.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0273535 - 9.0476595 - ÚTIA 2018 RIV ES eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan - Pecherková, Pavla - Likhonina, Raissa
Initialization of Recursive Mixture-based Clustering with Uniform Components.
Proceedings of the 14th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2017). Setúbal: SCITEPRESS, 2017, s. 449-458. ISBN 978-989-758-263-9.
[The 14th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2017). Madrid (ES), 26.07.2017-28.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Mixture-based Clustering * Recursive Mixture Estimation * Uniform Components
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0476595.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0273534 - 10.0468130 - ÚTIA 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pecherková, Pavla - Nagy, Ivan
Logistic Regression with Expert Intervention.
SCSP 2016. Smart Cities Symposium Prague. Piscataway: IEEE, 2016 - (Koukol, M.), s. 1-5. ISBN 978-1-5090-1116-2.
[SCSP 2016. Smart Cities Symposium. Prague (CZ), 26.05.2016-27.05.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: logistic regression * Newton method * traffic accidents
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/pecherkova-0468130.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0266864