Výsledky vyhledávání
- 1.0576517 - ÚTIA 2024 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Shenoy, P. P.
On Open Problems Associated with Conditioning in the Dempster-Shafer Belief Function Theory.
Proceedings of the 23rd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty. Osaka, Japan: Osaka Metropolitan University, 2023 - (Yoshifumi, K.; Václav, K.; Masahiro, I.; Ondřej, Č.), s. 1-10
[Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty 20232 /23./. Matsuyama (JP), 16.09.2023-20.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-07494S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: belief functions * conditioning * composition * conditional independence
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/MTR/kratochvil-0576517.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346458 - 2.0573617 - ÚTIA 2024 RIV ES eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Shenoy, P. P.
On the relationship between graphical and compositional models for the Dempster-Shafer theory of belief functions.
Proceedings of Machine Learning Research, Volume 215: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications,. Almerı́a: PMLR, 2023, s. 259-269. E-ISSN 2640-3498.
[International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications 2023 /13./. Oviedo (ES), 11.07.2023-14.07.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-07494S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: joint belief functions * conditional independence * Markov models * composition operators * Dempster’s combination rule * conditionals
Obor OECD: Pure mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/MTR/jirousek-0573617.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345846 - 3.0562471 - ÚTIA 2023 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Shennoy, P. P.
On Conditional Belief Functions in the Dempster-Shafer Theory.
Belief Functions: Theory and Applications. BELIEF 2022. Cham: Springer International Publishing, 2022 - (Le Hégarat-Mascle, S.; Bloch, I.; Aldea, E.), s. 207-218. Lecture Notes in Computer Science, 13506. ISBN 978-3-031-17800-9. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
[International Conference on Belief Functions 2022 /7./. Paris (FR), 26.10.2022-28.10.2022]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Dempster-Shafer belief function theory * Conditional belief functions * Smets’ conditional embedding
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/MTR/jirousek-0562471.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336396 - 4.0555172 - ÚTIA 2023 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav
Measuring Quality of Belief Function Approximations.
Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making. Cham: Springer, 2022 - (Honda, K.; Entani, T.; Ubukata, S.; Huynh, V.; Inuiguchi, M.), s. 3-15, č. článku 1. Lecture Notes in Computer Science, 13199. ISBN 978-3-030-98017-7. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
[International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making 2022 /9./. Ishikawa (JP), 18.03.2022-19.03.2022]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Belief functions * Divergence * Approximation * Compositional models
Obor OECD: Pure mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/MTR/jirousek-0555172.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330288 - 5.0547793 - ÚTIA 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav
Ambiguity effect: decision-making influenced by lack of information.
2021 IEEE International Conference on Technology and Entrepreneurship (ICTE). Piscataway: IEEE, 2021, č. článku 9584706. ISBN 978-1-6654-3895-7.
[International Conference on Technology and Entrepreneurship 2021. Kaunas (LT), 24.08.2021-27.08.2021]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: decision making * ambiguity * belief function * subjective characteristics
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/MTR/jirousek-0547793.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324440 - 6.0546760 - ÚTIA 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Shenoy, P. P.
Entropy-Based Learning of Compositional Models from Data.
Belief Functions: Theory and Applications - 6th International Conference, BELIEF 2021 - Proceedings. Cham: Springer, 2021 - (Denœux, T.; Lefèvre, E.; Liu, Z.; Pichon, F.), s. 117-126. Lecture Notes in Computer Science, 12915. ISBN 978-3-030-88600-4. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
[International Conference on Belief Functions 2021 /6./. Shanghai (CN), 15.10.2021-19.10.2021]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Compositional models * Entropy of Dempster-Shafer belief functions * Decomposable entropy of Dempster-Shafer belief functions
Obor OECD: Pure mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/MTR/jirousek-0546760.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323760 - 7.0546027 - ÚTIA 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav
Approximations of belief functions using compositional models.
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. 16th European Conference, ECSQARU 2021 Proceedings. Cham: Springer, 2021 - (Vejnarová, J.; Wilson, N.), s. 354-366. Lecture Notes in Computer Science, 12897. ISBN 978-3-030-86771-3. ISSN 0302-9743.
[ECSQARU 2021 : Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. Praha (CZ), 21.09.2021-24.09.2021]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Compositional models * Entropy of belief functions * Decomposable entropy * Heuristics * Optimality criterion
Obor OECD: Applied mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/MTR/jirousek-0546027.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323626 - 8.0531047 - ÚTIA 2022 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav
A General Approach to Probabilistic Data Mining.
Sensor Networks and Signal Processing. vol. 176. Singapore: Springer, 2021 - (Peng, S.; Favorskaya, M.; Chao, H.), s. 325-340. 2190-3018. ISBN 978-981-15-4916-8.
[Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019) /2./. Hualien (TW), 19.11.2019-22.11.2019]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S; Akademie věd - GA AV ČR(CZ) MOST-04-18
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: approximation * probability models * conditional independence * decomposition * information content * ambiguity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/kratochvil-0531047.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310093 - 9.0531046 - ÚTIA 2021 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bína, Vladislav - Kratochvíl, Václav - Váchová, L. - Jiroušek, Radim - Lee, T. R.
Performance of Probabilistic Approach and Artificial Neural Network on Questionnaire Data Concerning Taiwanese Ecotourism.
Sensor Networks and Signal Processing. vol. 176. Singapore: Springer, 2021 - (Peng, S.; Favorskaya, M.; Chao, H.), s. 283-295. 2190-3018. ISBN 978-981-15-4916-8.
[Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019) /2./. Hualien (TW), 19.11.2019-22.11.2019]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S; Akademie věd - GA AV ČR(CZ) MOST-04-18
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Compositional models * Artificial neural network * Model comparison * Taiwanese ecotourism data set
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/kratochvil-0531046.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310092 - 10.0531044 - ÚTIA 2022 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kratochvíl, Václav - Bína, Vladislav - Jiroušek, Radim - Lee, T. R.
Compositional Models: Iterative Structure Learning from Data.
Sensor Networks and Signal Processing. vol. 176. Singapore: Springer, 2021 - (Peng, S.; Favorskaya, M.; Chao, H.), s. 379-395. 2190-3018. ISBN 978-981-15-4916-8.
[Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019) /2./. Hualien (TW), 19.11.2019-22.11.2019]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S; Akademie věd - GA AV ČR(CZ) MOST-04-18
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Compositional models * Structure learning * Decomposability * Likelihood-ratio * Test statistics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/kratochvil-0531044.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310094