Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0464681 - ÚTIA 2017 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří
    Feasibility Study of an Interactive Medical Diagnostic Wikipedia.
    SPMS 2016 Stochastic and Physical Monitoring Systems. Prague: Czech Technical University, 2016, s. 31-45. ISBN 978-80-01-06040-7.
    [SPMS 2016 Stochastic and Physical Monitoring Systems. Prague - Dobřichovice (CZ), 20.06.2016-24.06.2016]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-02652S; GA ČR(CZ) GA14-10911S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Multivariate statistics * Medical diagnostics * Product mixtures * Incomplete data * Sequential classification * EM algorithm
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/RO/grim-0464681.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0263972
     
     
  2. 2.
    0452538 - ÚTIA 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří - Pudil, P.
    Mixtures of Product Components versus Mixtures of Dependence Trees.
    Computational Intelligence. Cham: Springer, 2016, s. 365-382. Studies in Computational Intelligence, 620. ISBN 978-3-319-26393-9.
    [IJCCI 2014 - International Joint Conference on Computational Intelligence (Rome/Italy). Rome (IT), 22.10.2014-24.10.2014]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-02652S
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GAP403/12/1557
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Product mixtures * Mixtures of Dependence Trees * EM algorithm
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/RO/grim-0452538.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0257056
     
     
  3. 3.
    0435901 - ÚTIA 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří
    Approximating Probability Densities by Mixtures of Gaussian Dependence Trees.
    Stochastic and Physical Monitoring Systems, SPMS 2014. Praha: ČVUT, 2014. ISBN 978-80-01-05616-5.
    [Stochastic and Physical Monitoring Systems SPMS 2014. Malá Skála (CZ), 23.06.2014-28.06.2014]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-02652S; GA ČR(CZ) GA14-10911S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Multivariate statistics * Mixtures of dependence trees * EM algorithm * Pattern recognition * Medical image analysis
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/RO/grim-0435901.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0241872
     
     
  4. 4.
    0434119 - ÚTIA 2015 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří - Pudil, P.
    Pattern Recognition by Probabilistic Neural Networks - Mixtures of Product Components versus Mixtures of Dependence Trees.
    NCTA2014 - International Conference on Neural Computation Theory and Applications. Rome: SCITEPRESS, 2014, s. 65-75. ISBN 978-989-758-054-3.
    [6-th International Conference on Neural Computation Theory and Applications. Rome (IT), 22.10.2014-24.10.2014]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-02652S
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GAP403/12/1557
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Probabilistic Neural Networks * Product Mixtures * Mixtures of Dependence Trees * EM Algorithm
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/RO/grim-0434119.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0238366
     
     
  5. 5.
    0433357 - ÚTIA 2015 TR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Filip, Jiří - Grim, Jiří - Haindl, Michal
    A Probabilistic Approach to Rough Texture Compression and Rendering.
    MUSCLE International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding. Antalya, Turkey: Bilkent University, 2013, s. 8-12.
    [MUSCLE International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding. Antalya (TR), 03.10.2013-04.10.2013]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-10911S; GA ČR(CZ) GA14-02652S; GA ČR GAP103/11/0335
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: rough texture * BTF compression * mixture model
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/RO/filip-0433357.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0237782
     
     
  6. 6.
    0411486 - UTIA-B 20050216 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Haindl, Michal - Grim, Jiří - Pudil, Pavel - Kudo, M.
    A hybrid BTF model based on Gaussian mixtures.
    [Hybridní model hrubé textury založený na Gaussovské směsi.]
    Los Alamitos: IEEE, 2005. ISBN 1-904410-13-8. In: Texture 2005. Proceedings of the 4th International Workshop on Texture Analysis. - (Chantler, M.; Drbohlav, O.), s. 95-100
    [International Workshop on Texture Analysis and Synthesis /4./. Beijing (CN), 21.10.2005]
    Grant CEP: GA AV ČR IAA2075302; GA AV ČR 1ET400750407; GA MŠMT 1M0572
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: BTF textures * virtual reality * image modelling
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131566
     
     
  7. 7.
    0411134 - UTIA-B 20030121 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří - Somol, Petr - Pudil, Pavel - Just, P.
    Probabilistic neural network playing a simple game.
    Florence: University of Florence, 2003. In: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Proceedings. - (Marinai, S.; Gori, M.), s. 132-138
    [IAPR TC3 Workshop 2003 /1./. Florence (IT), 12.09.2003-13.09.2003]
    Grant CEP: GA ČR GA402/01/0981; GA ČR GA402/03/1310; GA AV ČR KSK1019101
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: probabilistic neural networks * finite mixtures * EM algorithm
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131221
     
     
  8. 8.
    0410888 - UTIA-B 20020102 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří - Pudil, Pavel - Somol, Petr
    Boosting in probabilistic neural networks.
    Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. ISBN 0-7695-1699-8. In: Proceedings of the 16th International Conference on Pattern Recognition. - (Kasturi, R.; Laurendeau, D.; Suen, C.), s. 136-139
    [International Conference on Pattern Recognition /16./. Québec City (CA), 11.08.2002-15.08.2002]
    Grant CEP: GA ČR GA402/01/0981; GA AV ČR KSK1019101
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: neural networks * finite mixtures * boosting
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/grim-boosting in probabilistic neural networks.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130975
     
     
  9. 9.
    0410816 - UTIA-B 20020030 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří - Haindl, Michal
    A discrete mixtures colour texture model.
    Glasgow: HeriotWatt University, 2002. ISBN 0-901658-99-5. In: Texture 2002. The 2nd International Workshop on Texture Analysis and Synthesis. - (Chantler, M.), s. 59-62
    [Textures 2002. Copenhagen (DK), 01.06.2002]
    Grant CEP: GA ČR GA102/00/0030; GA AV ČR KSK1019101
    Grant ostatní: Commission EC(XE) IST-2001-34744
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: multispectral texture synthesis * discrete distribution mixtures * EM algorithm
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130903
     
     
  10. 10.
    0410760 - UTIA-B 20010229 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Somol, Petr - Pudil, Pavel - Grim, Jiří
    Branch & Bound algorithm with partial prediction for use with recursive and non-recursive criterion forms.
    Heidelberg: Springer, 2001. Lecture Notes in Computer Science., 2013. ISBN 3-540-41767-2. In: Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001. Proceedings. - (Singh, S.; Murshed, N.; Kropatsch, W.), s. 425-434
    [ICAPR /2./. Rio de Janeiro (BR), 11.03.2001-14.03.2001]
    Grant CEP: GA MŠMT VS96063; GA MŠMT ME 187; GA AV ČR KSK1075601
    Výzkumný záměr: AV0Z1075907
    Klíčová slova: branch and bound * search tree * optimal subset selection
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/somol-branch & bound algorithm with partial prediction for use with recursive and non-recursive criterion forms.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130848
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.