Výsledky vyhledávání
- 1.0584980 - ÚI 2025 US J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří - Vidnerová, Petra - Mrázek, V.
Energy Complexity of Convolutional Neural Networks.
Neural Computation. Accepted 2024 (2024). ISSN 0899-7667. E-ISSN 1530-888X
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352763 - 2.0536423 - ÚI 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří
Stronger Separation of Analog Neuron Hierarchy by Deterministic Context-Free Languages.
Neurocomputing. Roč. 493, July 2022 (2022), s. 605-612. ISSN 0925-2312. E-ISSN 1872-8286
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Recurrent neural network * Analog neuron hierarchy * Deterministic context-free language * Chomsky hierarchy
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.12.107
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314194 - 3.0507515 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří
Analog Neuron Hierarchy.
Neural Networks. Roč. 128, August 2020 (2020), s. 199-215. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * analog neuron hierarchy * deterministic context-free language * Turing machine * Chomsky hierarchy
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.050, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.05.006
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298502 - 4.0490203 - ÚI 2020 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří
Subrecursive Neural Networks.
Neural Networks. Roč. 116, August (2019), s. 208-223. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * Chomsky hierarchy * cut language * quasi-periodic number
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 5.535, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2019.04.019
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284481Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0490203-sub.pdf 5 2 MB Autorský preprint povolen 0490203-aa.pdf 13 1 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0482160 - ÚI 2019 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří - Savický, Petr
Quasi-Periodic beta-Expansions and Cut Languages.
Theoretical Computer Science. Roč. 720, 11 April (2018), s. 1-23. ISSN 0304-3975. E-ISSN 1879-2294
Grant CEP: GA ČR GBP202/12/G061
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: beta-expansion * quasi-periodicity * Pisot number * cut language * Chomsky hierarchy
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 0.718, rok: 2018
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0277554Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0482160.pdf 6 1.2 MB Autorský preprint povolen a0482160.pdf 8 686.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0405292 - UIVT-O 330614 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří - Sgall, Jiří
On the Non-Learnability of a Single Spiking Neuron.
[O nenaučitelnosti jednoho spiking neuronu.]
Neural Computation. Roč. 17, č. 12 (2005), s. 2635-2647. ISSN 0899-7667. E-ISSN 1530-888X
Grant CEP: GA ČR GA201/02/1456; GA AV ČR 1ET100300517; GA MŠMT LN00A056; GA MŠMT(CZ) 1M0545
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504; CEZ:AV0Z10190503
Klíčová slova: spiking neuron * consistency problem * NP-completness * PAC model * robust learning * representation problem
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 2.591, rok: 2005
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125473Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0405292.pdf 1 366.7 KB Autorský preprint povolen - 7.0404691 - UIVT-O 20030011 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří - Orponen, P.
Exponential Transients in Continuous-Time Liapunov Systems.
Theoretical Computer Science. Roč. 306, - (2003), s. 353-372. ISSN 0304-3975. E-ISSN 1879-2294
Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/00/1489; GA ČR GA201/01/1192
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: dynamical systems * continuous time * Hopfield network * Liapunov function * convergence time
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 0.764, rok: 2003
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124930Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0404691.pdf 0 963 KB Autorský preprint povolen - 8.0404612 - UIVT-O 20030009 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří - Orponen, P.
Continuous-Time Symmetric Hopfield Nets are Computationally Universal.
Neural Computation. Roč. 15, č. 3 (2003), s. 693-733. ISSN 0899-7667. E-ISSN 1530-888X
Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/02/1456
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: continuous-time Hopfield network * Liapunov function * analog computation * computational power * Turing universality
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 2.747, rok: 2003
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124854Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0404612.pdf 10 743.2 KB Autorský preprint povolen - 9.0404583 - UIVT-O 20020147 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří
Training a Single Sigmoidal Neuron is Hard.
Neural Computation. Roč. 14, č. 11 (2002), s. 2709-2729. ISSN 0899-7667. E-ISSN 1530-888X
Grant CEP: GA MŠMT LN00A056
Klíčová slova: sigmoidal neuron * loading problem * NP-hardness
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 2.313, rok: 2002
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124828Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0404583.pdf 0 476.8 KB Autorský preprint povolen - 10.0404255 - UIVT-O 20030112 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří - Orponen, P.
General-Purpose Computation with Neural Networks: A Survey of Complexity Theoretic Results.
Neural Computation. Roč. 15, č. 12 (2003), s. 2727-2778. ISSN 0899-7667. E-ISSN 1530-888X
Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/02/1456
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: computational power * computational complexity * perceptrons * radial basis functions * spiking neurons * feedforward networks * reccurent networks * probabilistic computation * analog computation
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 2.747, rok: 2003
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124518Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0404255_tutorial.pdf 0 870.7 KB Jiná povolen 0404255.pdf 0 1 MB Autorský preprint povolen