Výsledky vyhledávání
- 1.0579918 - ÚI 2024 CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Figueroa-Garcia, J.C. - Neruda, Roman
On Truncating Fuzzy Numbers with Alpha-Levels.
Fuzzy Information Processing 2023. Cham: Springer, 2023 - (Cohen, K.; Ernest, N.; Bede, B.; Kreinovich, V.), s. 258-267. Lecture Notes in Networks and Systems, 751. ISBN 978-3-031-46777-6. ISSN 2367-3370.
[NAFIPS 2023. Cincinnati (US), 31.05.2023-02.06.2023]
Institucionální podpora: RVO:67985807
https://doi.org/10.1007/978-3-031-46778-3_24
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348700 - 2.0579589 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Figueroa-Garcia, J.C.
Feature Selection for Performance Estimation of Machine Learning Workflows.
International Conference on Information Technology and Systems: ICITS 2023, Volume 1. Cham: Springer, 2023 - (Rocha, A.; Ferrás, C.; Ibarra, W.), s. 351-359. Lecture Notes in Networks and Systems, 691. ISBN 978-3-031-33257-9. ISSN 2367-3370.
[ICITS 2023: International Conference on Information Technology and Systems /6./. Cusco (PE), 24.04.2023-26.04.2023]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Auto-ML * Machine learning * Performance estimation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://doi.org/10.1007/978-3-031-33258-6_33
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348401 - 3.0562528 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Figueroa-Garcia, J.C. - Neruda, Roman - Chalco-Cano, Y.
An Experimental Study on Fuzzy Markov Chains Under Mn Generalized Mean Relation.
Applications of Fuzzy Techniques: Proceedings of the 2022 Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society NAFIPS 2022. Cham: Springer, 2023 - (Dick, S.; Kreinovich, V.; Lingras, P.), s. 63-72. Lecture Notes in Networks and Systems. ISBN 978-3-031-16037-0. ISSN 2367-3370.
[NAFIPS 2022: Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society /. Halifax (CA), 31.05.2022-03.06.2022]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Markov chains * Fuzzy sets * Fuzzy Markov chains * Generalized mean relation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16038-7_7
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334845 - 4.0560713 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suchopárová, Gabriela - Neruda, Roman
Graph Embedding for Neural Architecture Search with Input-Output Information.
Auto-ML Conf 2022: Accepted Papers: Late-Breaking Workshop. Baltimore: AutoML Conference, 2022.
[Auto-ML 2022: International Conference on Automated Machine Learning /1./. Baltimore (US), 25.07.2022-27.07.2022]
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: machine learning * neural architecture search * meta-learning * graph neural networks * representation learning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333566Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0560713-aoa.pdf 4 673.3 KB OA CC BY 4.0 (v clanku) Vydavatelský postprint povolen - 5.0558938 - ÚI 2023 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suchopárová, Gabriela - Vidnerová, Petra - Neruda, Roman - Šmíd, Martin
Using a Deep Neural Network in a Relative Risk Model to Estimate Vaccination Protection for COVID-19.
Engineering Applications of Neural Networks. Cham: Springer, 2022 - (Iliadis, L.; Jayne, C.; Tefas, A.; Pimenidis, E.), s. 310-320. Communications in Computer and Information Science, 1600. ISBN 978-3-031-08222-1. ISSN 1865-0929.
[EANN 2022: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks /23./. Chersonissos / Virtual (GR), 17.06.2022-20.06.2022]
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
Klíčová slova: Deep learning * Risk model * Immunity waning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Statistics and probability (UTIA-B)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08223-8_26
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332424 - 6.0556734 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Orjuela-Cañón, A. D. - Figueroa-Garcia, J.C. - Neruda, Roman
Automated Machine Learning Strategies to Damage Identification of Neurofibromatosis Mutations.
Proceedings of 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2021. Piscataway: IEEE, 2021 - (Wani, M.; Sethi, I.; Shi, W.; Qu, G.; Raicu, D.; Jin, R.), s. 1341-1344. ISBN 978-1-6654-4338-8.
[ICMLA 2021: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications /20./. Pasadena / Virtual (US), 13.12.2021-16.12.2021]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: automatic machine learning * protein sequence * neurofibromatosis * amino-acids
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA52953.2021.00217
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330895 - 7.0546282 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman - Suchopárová, Gabriela - Berec, L. - Diviák, T. - Kuběna, Aleš Antonín - Levínský, René - Šlerka, J. - Šmíd, Martin - Trnka, J. - Tuček, V. - Vrbenský, Karel - Zajíček, Milan … celkem 14 autorů
Simulation of non-pharmaceutical interventions in an agent based epidemic model.
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 263-268. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL04000282
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556 ; RVO:67985998
Klíčová slova: agent based modelling * epidemic modelling * non-pharmaceutical interventions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Sociology (NHU-N); Public administration (NHU-N); Urban studies (planning and development) (NHU-N); Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) (UTIA-B)
https://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper12.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322820Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0546282-aoa.pdf 12 924.6 KB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 8.0537567 - ÚI 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suchopárová, Gabriela - Neruda, Roman
Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming.
2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). New York: IEEE, 2020, s. 631-638. ISBN 978-1-7281-2547-3.
[IEEE SSCI 2020: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Canberra / Online (AU), 01.12.2020-04.12.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Machine learning * AutoML * Genetic programming * Developmental methods * Pipelines * Vegetation * Optimization * Task analysis * Machine learning algorithms * Computational modeling * Benchmark testing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315396 - 9.0534837 - ÚI 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Multi-objective Evolution for Deep Neural Network Architecture Search.
Neural Information Processing. ICONIP 2020 Proceedings, Part III. Cham: Springer, 2020 - (Yang, H.; Pasupa, K.; Chi-Sing Leung, A.; Kwok, J.; Chan, J.; King, I.), s. 270-281. Lecture Notes on Computer Science, 12534. ISBN 978-3-030-63835-1. ISSN 0302-9743.
[ICONIP 2020: International Conference on Neural Information Processing /27./. Bangkok (TH), 23.11.2020-27.11.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: neural architecture search * deep neural networks * multi-objective evolution
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312997Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0534837-a.pdf 2 626 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0534830 - ÚI 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Procházka, Štěpán - Neruda, Roman
Multiobjective Evolution for Convolutional Neural Network Architecture Search.
Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2020 Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2020 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 261-270. Lecture Notes on Computer Science, 12415. ISBN 978-3-030-61400-3. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2020: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /19./. Zakopane (PL), 12.10.2020-14.10.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Multi-objective evolution * Neural architecture search * Convolutional neural networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312994Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0534830-a.pdf 1 574.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat