Výsledky vyhledávání
- 1.0577075 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Approximation of Binary-Valued Functions by Networks of Finite VC Dimension.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2023 - (Iliadis, L.; Papaleonidas, A.; Angelov, P.; Jayne, C.), s. 483-490. Lecture Notes in Computer Science, 14254. ISBN 978-3-031-44206-3. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2023: International Conference on Artificial Neural Networks /32./. Heraklion (GR), 26.09.2023-29.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: approximation by neural networks * bounds on approximation errors * VC dimension * growth function * high-dimensional probability * concentration inequalities * method of bounded differences
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-44207-0_40
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346341 - 2.0507969 - ÚI 2020 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Probabilistic Bounds for Approximation by Neural Networks.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Theoretical Neural Computation. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2019 - (Tetko, I.; Kůrková, V.; Karpov, P.; Theis, F.), s. 418-428. Lecture Notes in Computer Science, 11727. ISBN 978-3-030-30486-7. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2019. International Conference on Artificial Neural Networks /28./. Munich (DE), 17.09.2019-19.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Approximation of random functions * Feedforward networks * Dictionaries of computational units * High-dimensional geometry * Concentration of measure * Azuma-Hoeffding inequalities
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298932 - 3.0503127 - ÚI 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Probabilistic Bounds for Binary Classification of Large Data Sets.
Recent Advances in Big Data and Deep Learning. Cham: Springer, 2020 - (Oneto, L.; Navarin, N.; Sperduti, A.; Anguita, D.), s. 309-319. Proceedings of the International Neural Networks Society, 1. ISBN 978-3-030-16840-7. ISSN 2661-8141.
[INNSBDDL 2019: INNS Big Data and Deep Learning /4./. Sestri Levante (IT), 16.04.2019-18.04.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Binary classification * Approximation by feedforward networks * Concentration of measure * Azuma-Hoeffding inequality
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294978Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0503127a.pdf 6 164.7 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0493926 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Probabilistic Bounds on Complexity of Networks Computing Binary Classification Tasks.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 86-91. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: feedforward networks * binary classification * measures of sparsity * probabilistic bounds * dictionaries of computational units
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/86.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287193Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493926.pdf 5 627.8 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0493825 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Sparsity and Complexity of Networks Computing Highly-Varying Functions.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018. Proceedings, Part III. Cham: Springer, 2018 - (Kůrková, V.; Manolopoulos, Y.; Hammer, B.; Iliadis, L.; Maglogiannis, I.), s. 534-543. Lecture Notes in Computer Science, 11141. ISBN 978-3-030-01423-0. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2018. International Conference on Artificial Neural Networks /27./. Rhodes (GR), 04.10.2018-07.10.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Shallow and deep networks * Model complexity * Sparsity * Highly-varying functions * Covering numbers * Dictionaries of computational units * Perceptrons
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.springer.com/us/book/9783030014230
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287121Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493825.pdf 4 377.7 KB Autorský postprint vyžádat - 6.0478625 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Bounds on Sparsity of One-Hidden-Layer Perceptron Networks.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 100-105. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow perceptron networks * sparse networks * pseudo-noise sequences * variational norm
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/100.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274766Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0478625.pdf 2 309.1 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0476509 - ÚI 2018 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Sparsity of Shallow Networks Representing Finite Mappings.
EANN 2017. Cham: Springer, 2017 - (Boracchi, G.; Iliadis, L.; Jayne, C.; Likas, A.), s. 337-348. Communications in Computer and Information Science, 744. ISBN 978-3-319-65171-2. ISSN 1865-0929.
[EANN 2017. International Conference /18./. Athens (GR), 25.08.2017-27.08.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow networks * finite mappings * sparsity * model complexity * concentration of measure * signum perceptrons
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272989Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0476509.pdf 3 229.6 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0462912 - ÚI 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Multivariable Approximation by Convolutional Kernel Networks.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 118-122. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: kernel networks * approximation of functions * Fourier transform
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1649/118.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262258Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0462912.pdf 4 145 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0460704 - ÚI 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Lower Bounds on Complexity of Shallow Perceptron Networks.
Engineering Applications of Neural Networks. Cham: Springer, 2016 - (Jayne, C.; Iliadis, L.), s. 283-294. Communications in Computer and Information Science, 629. ISBN 978-3-319-44187-0. ISSN 1865-0929.
[EANN 2016. International Conference /17./. Aberdeen (GB), 02.09.2016-05.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow feedforward networks * signum perceptrons * finite mappings * model complexity * Hadamard matrices
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0260719Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0460704.pdf 3 196.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0449922 - ÚI 2016 RIV SK cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Modelová složitost neuronových sítí - zdánlivý paradox.
[Model Complexity of Neural Networks - a Seeming Paradox.]
Kognícia a umelý život 2015. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave, 2015 - (Farkaš, I.; Takáč, M.; Rybár, J.; Kelemen, J.), s. 102-106. ISBN 978-80-223-3875-2.
[Kognícia a umelý život /15./. Trenčianske Teplice (SK), 25.05.2015-28.05.2015]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: model complexity of feedforward neural networks * one-hidden-layer networks * concentration of measure
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://cogsci.fmph.uniba.sk/kuz2015/zbornik/prispevky/kurkova.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0251322Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0449922.pdf 2 2.2 MB Vydavatelský postprint vyžádat 0449922.pdf 1 762.7 KB Autorský preprint povolen